一种改进的P2P海量科学数据同步方法

    公开(公告)号:CN115208899A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210759688.6

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种改进的P2P海量科学数据同步方法,包括:通过数据订阅节点获得数据库中已经接收的文件记录统计信息,基于统计信息构建请求消息,定位最优的数据发布节点,将请求消息发送给定位的最优数据发布节点,与定位的最优数据发布节点建立连接,异步接收来自最优数据发布节点的数据文件;数据发布节点接收来自于数据订阅节点的请求消息,基于请求消息推理出数据订阅方所需的数据文件,从数据库二中获取所需的数据文件,异步将数据文件发送给数据订阅方。该方法对于异地归档不仅具有高速高可靠性P2P去中心化服务器的优点,可有效克服潜在的单点故障风险;还具有高效资源定位的优点。

    一种基于动态估计的深度自编码网络过程监控方法

    公开(公告)号:CN112612260A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011504999.5

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明属于工业过程监控领域,提出一种基于动态估计的深度自编码网络多变量过程监控方法。本发明所提出的方法将时间序列的统计分析技术与深度网络的表示学习能力相结合,在不增加网络结构复杂度的前提下,无监督地获取过程的动态、不确定性以及传感器量测数据中的高阶相关性信息。基于“时间‑空间”拓扑结构的动态估计使得该发明不仅保持了原始数据的可分离性,而且增加了类别之间的可区分距离;利用深度自编码网络提取数据中隐含的相关性特征,打破了传统技术针对微小故障检测的瓶颈;此外,无监督学习不受工业过程中样本标签不足、数据不均衡等因素的影响。因此,本发明对于解决实际工业过程监控问题具有重要的现实意义。

    一种自动识别数据集中最佳聚类数的方法

    公开(公告)号:CN112149723A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010957739.7

    申请日:2020-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种自动识别数据集中最佳聚类数的方法,包括:在候选范围内各聚类数实例化K‑means后获得的质心基础上,通过平均畸变函数、质心、数据集以及0‑10正则化进行转换以及封装成数据对,利用反余弦函数对其进行进一步的计算最终得到候选范围内的最佳聚类数,最后基于获得的最佳聚类数对数据集中的数据进行分类标记。本发明能够为要分析的数据集自动指定候选最佳聚类数的范围,并自动识别出该候选范围内的最佳聚类数以及对数据集中的数据进行分类标记。

    一种根据人体周围温度变化自动开关的空调遥控器

    公开(公告)号:CN215892713U

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202122120298.8

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本实用新型公开了一种根据人体周围温度变化自动开关的空调遥控器,包括凉席,所述凉席顶端外壁的四角处均开设有安装槽,所述安装槽的内壁均安装有温度传感器,所述凉席底部的另一侧外壁开设有模块槽一,所述模块槽一的内壁设置有控制模块,所述凉席顶部的另一侧外壁开设有模块槽二,所述模块槽二的内壁安装有红外模块,所述凉席的另一边内壁安装有电池。本实用新型在温度监测上,该空调遥控器监测到的温度数值更加接近在床上休息的人体周边,可以更准确的感知人体周围的温度变化。此一方面避免了房间内处于底层的休息区温度低于设定值而造成的身体不适问题,另一方面也避免了空调长期处于开启状态而造成的电力资源浪费现象。

Patent Agency Ranking