-
公开(公告)号：CN112130927B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010995095.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明提出了一种可靠性增强的移动边缘计算任务卸载方法，其步骤为：首先，构建移动边缘计算系统模型，将物联网设备接入移动边缘计算系统模型产生物联网应用；其次，根据物联网应用的多个协作任务分别构建物联网应用的有向无环图；然后构建带宽消耗模型和可靠性模型；再利用可靠性增强的任务卸载方法将物联网应用的多个协作任务与边缘云相匹配；最后，利用带宽消耗模型和可靠性模型计算物联网应用的可靠性水平、带宽消耗和总完成时间。本发明建立了带宽消耗模型和基于泊松过程的可靠性模型，提出了一种时间复杂度较低的近似最优的方法，能够有效地生成边缘云上的协作任务卸载方案，并通过模拟实验证明了本发明方法的有效性。
-
公开(公告)号：CN113033567A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110300152.3
申请日：2021-03-22
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明公开了一种融合分割网络和生成网络的甲骨拓片图像字符提取方法，本发明构建的嵌入学习分支以实现特征嵌入空间中甲骨背景和甲骨字符的可判别特征表示学习，缓解了甲骨拓片图像中背景噪声和甲骨裂痕的干扰；字符生成分支使用残差块和多尺度特征通道连接，适应甲骨拓片图像中甲骨字符大小的变化并生成清晰完整的甲骨字符图像；空间注意力模型对两个分支的结果进行融合，在降低甲骨噪声和甲骨裂痕干扰的同时保证字符在空间结构上的完整性；本发明还基于全局判别器和局部判别器来评估生成的甲骨字符图像的一致性，保证生成的甲骨字符图像整体完整且细节清晰。
-
公开(公告)号：CN110163868A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910297705.7
申请日：2019-04-17
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像分割方法，包括：对采集到的遥感图像进行降噪预处理，得到去噪后的遥感图像；对去噪声后的遥感图像分别进行灰度处理和超像素分割；基于超像素分割结果分别提取纹理特征和颜色特征；对经过灰度处理的遥感图像进行几何特征提取；将纹理特征、颜色特征和几何特征进行融合，得到图像分割特征；基于图像分割特征，采用均值漂移进行图像滤波，得到初步分割结果；对初步分割结果进行区域合并，得到最终的分割结果，充分考虑到对噪声的处理，且采用了多特征融合的方法对图像进行分割，能够充分保证图像分割的效果。
-
公开(公告)号：CN110084107A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910208455.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MRF的高分辨率遥感影像道路提取方法及装置，该方法包括：获取待提取道路区域的高分辨率遥感影像，对所述高分辨率遥感影像进行预处理去除阴影；对去除阴影后的影像进行分割获取影像对象；根据道路光谱、形状、空间关系特征构建MRF特征场模型，对基于MRF特征场模型定义的能量函数使用图割的方法求其最小化，从影像分割对象中提取出道路对象；将所述道路对象通过数学形态学的相关运算进行处理，实现道路的提取形成道路网；该方法可以准确完整的提取道路网、正确率较高；可适用于大范围、场景复杂的遥感影像，具有较高鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN110163219B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910310702.2
申请日：2019-04-17
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明公开了基于图像边缘识别的目标检测方法，包括如下步骤：图像边缘识别，选取一个像素值的初始阈值对原始图像进行边缘识别，得到原始图像中的边缘区域和中心区域；图像增强，对边缘区域中的像素点进行图像增强；图像去噪，去除增强后的边缘区域中的干扰图像的信息；图像分割，基于边缘识别参数将去噪后的边缘区域分割成若干个子区域；目标提取，根据若干子区域所占像素数计算平均灰度级，以最接近平均灰度级的子区域作为目标图像边缘，并提取目标图像。本发明通过边缘区域的初步识别，大大减小了后期图像处理的运算量，同时，根据边缘识别参数对边缘区域进一步分割筛选，并利用平均灰度级有效进行边缘精确分割，图像处理效率高、准确性高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163868B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910297705.7
申请日：2019-04-17
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像分割方法，包括：对采集到的遥感图像进行降噪预处理，得到去噪后的遥感图像；对去噪声后的遥感图像分别进行灰度处理和超像素分割；基于超像素分割结果分别提取纹理特征和颜色特征；对经过灰度处理的遥感图像进行几何特征提取；将纹理特征、颜色特征和几何特征进行融合，得到图像分割特征；基于图像分割特征，采用均值漂移进行图像滤波，得到初步分割结果；对初步分割结果进行区域合并，得到最终的分割结果，充分考虑到对噪声的处理，且采用了多特征融合的方法对图像进行分割，能够充分保证图像分割的效果。
-
公开(公告)号：CN107358197B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201710565068.8
申请日：2017-07-12
Applicant: 安阳师范学院
IPC: G06V20/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向耕地地块提取的影像分类及语义处理方法，在光谱‑纹理‑空间特征的基础上形成初始影像对象，依据耕地的语义表现执行耕地区域的多尺度合并，形成成片的耕地区域；依据田埂的语义表现，形成连续的田埂区域，最后将耕地和田埂区域合并融合，得到最终的地块提取结果。本发明在高分辨率无人机遥感图像的试验表明，该算法能够更加准确地提取耕地地块信息。
-
公开(公告)号：CN107358197A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710565068.8
申请日：2017-07-12
Applicant: 安阳师范学院
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6269
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向耕地地块提取的影像分类及语义处理方法，在光谱-纹理-空间特征的基础上形成初始影像对象，依据耕地的语义表现执行耕地区域的多尺度合并，形成成片的耕地区域；依据田埂的语义表现，形成连续的田埂区域，最后将耕地和田埂区域合并融合，得到最终的地块提取结果。本发明在高分辨率无人机遥感图像的试验表明，该算法能够更加准确地提取耕地地块信息。
-
公开(公告)号：CN106203765A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610447436.4
申请日：2016-06-07
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明公开了一种新型城镇综合信息服务平台，包括综合信息数据库、信息抽取模块、信息发布模块、信息存储模块、信息查询模块、Web服务器、浏览器、显示器和打印机，所述综合信息数据库、信息抽取模块、信息发布模块、信息存储模块、信息查询模块、Web服务器、浏览器依次连接，所述显示器和打印机分别与Web服务器连接。本发明具有操作方便，实用性强的特点，适合推广应用。
-
公开(公告)号：CN112694041B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110088392.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 一种高塔式高光谱农业遥感成像云台，涉及起重机领域，包括高架塔，塔臂上垂直并滑动设有中心柱，中心柱上均布固定套设有若干个托架，中心柱上还套设有云台；云台包括第一攀爬机构和第二攀爬机构，以及位于第一攀爬机构和第二攀爬机构之间的剪叉机构和升降机构。本技术方案相对比绳索吊装的固定方式来说，设置第一攀爬机构、第二攀爬机构更便于调节云台的高度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.033 seconds)
