-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149723A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010957739.7
申请日：2020-09-12
Applicant: 安阳师范学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种自动识别数据集中最佳聚类数的方法，包括：在候选范围内各聚类数实例化K‑means后获得的质心基础上，通过平均畸变函数、质心、数据集以及0‑10正则化进行转换以及封装成数据对，利用反余弦函数对其进行进一步的计算最终得到候选范围内的最佳聚类数，最后基于获得的最佳聚类数对数据集中的数据进行分类标记。本发明能够为要分析的数据集自动指定候选最佳聚类数的范围，并自动识别出该候选范围内的最佳聚类数以及对数据集中的数据进行分类标记。
-
公开(公告)号：CN113472691A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110667310.9
申请日：2021-06-16
Applicant: 安阳师范学院
IPC: H04L12/863 , H04L1/16 , H04L1/18 , H04L1/00 , G06F16/172 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供了一种基于消息队列和纠删码的海量时序数据异地归档方法，包括：本地数据库基于未发送文件队列及数据消息队列发送时序数据到网络，异地数据库接收时序数据并使用纠删码处理存储数据，将产生的反馈消息返回网络，本地数据库接收反馈消息并更新文件记录发送状态，完成数据归档，判断数据发送是否超时，将需要重传的文件记录加入未发送文件队列重新发送。使用本发明进行海量时序数据的异地归档，不仅具有消息队列的高效性，还具有纠删码的高存储资源利用率。
-
公开(公告)号：CN112286677B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010800080.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明提出一种面向资源受限边缘云的物联网应用优化部署方法，其步骤为：首先，针对构建的智慧城市移动边缘计算系统模型分别构建资源浪费模型、资源负载不均衡模型、能源消耗模型和带宽资源消耗模型，并进行加权构建联合优化目标函数；其次，利用染色体编码方案对DE算法及控制参数进行改进，得到有效的改进DE算法；最后，利用改进的DE算法对联合优化目标函数进行优化求解，输出联合优化目标函数的最小值对应的闲置资源、资源负载不均衡水平、能源消耗的功率和带宽资源的消耗量。本发明提出一种近似最优的部署方案，能够在规定资源和执行延迟约束条件下同时提高了系统效用和带宽资源利用率，又通过采用多种优化策略来提高算法的多样性和收敛速度。
-
公开(公告)号：CN112286677A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010800080.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明提出一种面向资源受限边缘云的物联网应用优化部署方法，其步骤为：首先，针对构建的智慧城市移动边缘计算系统模型分别构建资源浪费模型、资源负载不均衡模型、能源消耗模型和带宽资源消耗模型，并进行加权构建联合优化目标函数；其次，利用染色体编码方案对DE算法及控制参数进行改进，得到有效的改进DE算法；最后，利用改进的DE算法对联合优化目标函数进行优化求解，输出联合优化目标函数的最小值对应的闲置资源、资源负载不均衡水平、能源消耗的功率和带宽资源的消耗量。本发明提出一种近似最优的部署方案，能够在规定资源和执行延迟约束条件下同时提高了系统效用和带宽资源利用率，又通过采用多种优化策略来提高算法的多样性和收敛速度。
-
公开(公告)号：CN112134657A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010957704.3
申请日：2020-09-12
Applicant: 安阳师范学院
Abstract: 本发明提供了一种基于感知和重传的两路异步消息传输方法，包括：传输步骤：将待发送数据消息在发送端数据库中设置超时重传标识；向数据接收端异步发送数据消息；接收数据接收端基于数据消息生成并异步发送的反馈消息，将反馈消息加入反馈消息队列一中；从反馈消息队列一中取出反馈消息进行处理，并更新发送端数据库中该数据消息对应的超时重传标识的数据传输状态；检索步骤：定时检索识别发送端数据库中超时重传标识中的数据传输状态；根据数据传输状态判断是否对当前数据消息执行传输步骤；若是，执行传输步骤。本发明不仅具有同步消息传输方法的高可靠性，而且还具有异步消息传输方法的高效性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.023 seconds)
