公开(公告)号：CN117726143B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410171476.5

申请日：2024-02-07

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘帅 ,  杜瑞琦 ,  王小文 ,  徐昊天 ,  刘龙成 ,  赵浩然 ,  华友情 ,  吴颖颖

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的环境友好型微网优化调度方法及系统，涉及电力系统优化运行与调度技术领域，该方法包括：搭建包括供需预测模块、碳交易模块、电力交易模块、固碳储能模块、可控分布式电源模块的环境友好型智能微网；获取环境友好型智能微网的运行数据，以收益最大化、成本最小化、供需平衡和碳排放量最小化为综合优化目标，构建环境友好型智能微网优化调度模型；根据深度强化学习理论，采用两层多目标奖励机制和改进的随机高斯策略梯度算法优化微网运行，输出智能微网最优优化调度策略。本发明能够实现对智能微网能源的最优调度，实现微网经济效益、供需平衡和碳排放等多方面的综合优化目标。

公开(公告)号：CN117252043A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311531444.3

申请日：2023-11-17

Applicant: 山东大学

Inventor： 刘帅 ,  李恩杰 ,  周飞龙 ,  华友情 ,  徐昊天 ,  赵浩然 ,  杨耀帅

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06Q30/0201 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及优化调度技术领域，公开了针对区域多能互补能源系统的多目标优化调度方法及装置，根据历史数据构建分布鲁棒优化的模糊集；建立区域冷热电气多能互补能源系统的分布鲁棒多目标预测控制数学模型；根据所述模糊集，将初始目标函数进行优化，得到优化后的目标函数；根据所述模糊集，将初始约束条件进行优化，得到优化后的约束条件；基于广义特征向量算法，对优化后的目标函数和优化后的约束条件进行求解，得到最优帕累托前沿；基于最优帕累托前沿，确定区域冷热电气多能互补能源系统的机组组合决策。降低了系统运行时的成本并且减少了污染物的排放。