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公开(公告)号:CN114723278B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202210352880.3
申请日:2022-04-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑光伏储能的社区微电网调度方法及系统,属于微电网调度技术领域;根据获取的参量数据,以发电总成本与效益函数的差值最小为目标函数,求解目标函数后得到优化后的社区微电网各子系统的调度策略;其中,发电总成本为光伏发电成本与火力发电成本的加和,效益函数为调取周期内各时刻社区微电网功率与平均电价的乘积的加和,社区微电网的功率为火力发电输出功率与储能装置充电功率的差值再与光伏发电功率的加和;本发明考虑储能装置转换效率、光伏装置转换比对能源调度的影响,对两者结合处理微网的调度问题进行处理,进一步提高了对光伏发电能源的利用率。
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公开(公告)号:CN114943417B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210420599.9
申请日:2022-04-21
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的多目标能源组合优化调度方法,包括:建立电热气组合模型;根据所述的电热气组合模型,构建多能源组合模型的目标函数和约束条件;基于预测算法对分布式可再生能源的出力调度回报进行滚动预测;根据利用滚动预测所获得的预测时域终端时刻的出力调度回报,计算该出力调度回报的期望和方差,基于多目标遗传算法求解多能源组合模型的最优调度,输出最优调度参考值。本发明能够更好地规划出最优的能源组合调度方案,在保证各种能源优化调度收益最大化的同时,保证由调度产生的风险最小化,在保证安全调度的情况下,提高可再生能源的消纳。
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公开(公告)号:CN114723278A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210352880.3
申请日:2022-04-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑光伏储能的社区微电网调度方法及系统,属于微电网调度技术领域;根据获取的参量数据,以发电总成本与效益函数的差值最小为目标函数,求解目标函数后得到优化后的社区微电网各子系统的调度策略;其中,发电总成本为光伏发电成本与火力发电成本的加和,效益函数为调取周期内各时刻社区微电网功率与平均电价的乘积的加和,社区微电网的功率为火力发电输出功率与储能装置充电功率的差值再与光伏发电功率的加和;本发明考虑储能装置转换效率、光伏装置转换比对能源调度的影响,对两者结合处理微网的调度问题进行处理,进一步提高了对光伏发电能源的利用率。
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公开(公告)号:CN117252043A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311531444.3
申请日:2023-11-17
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q30/0201 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及优化调度技术领域,公开了针对区域多能互补能源系统的多目标优化调度方法及装置,根据历史数据构建分布鲁棒优化的模糊集;建立区域冷热电气多能互补能源系统的分布鲁棒多目标预测控制数学模型;根据所述模糊集,将初始目标函数进行优化,得到优化后的目标函数;根据所述模糊集,将初始约束条件进行优化,得到优化后的约束条件;基于广义特征向量算法,对优化后的目标函数和优化后的约束条件进行求解,得到最优帕累托前沿;基于最优帕累托前沿,确定区域冷热电气多能互补能源系统的机组组合决策。降低了系统运行时的成本并且减少了污染物的排放。
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公开(公告)号:CN116307633B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310537565.2
申请日:2023-05-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开的基于分布式牛顿后向分裂的智能电网调度方法及系统,属于电网调度技术领域,包括:获取电网能量总需求;根据电网能量总需求及智能电网调度模型,获得机组优化调度结果,其中,智能电网调度模型以电网运行成本最小为目标,以供需平衡约束为约束条件,在通过智能电网调度模型,确定机组优化调度结果时,将智能电网调度模型转换为拉格朗日对偶问题,机组的出力作为拉格朗日对偶问题的对偶变量,基于牛顿后向分裂算法,确定使拉格朗日对偶值最大的拉格朗日乘子,根据确定的拉格朗日乘子,确定使拉格朗日对偶值最小的对偶变量值,该对偶变量值即为机组优化调度结果。提高了智能电网调度的效率。
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公开(公告)号:CN114943417A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210420599.9
申请日:2022-04-21
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的多目标能源组合优化调度方法,包括:建立电热气组合模型;根据所述的电热气组合模型,构建多能源组合模型的目标函数和约束条件;基于预测算法对分布式可再生能源的出力调度回报进行滚动预测;根据利用滚动预测所获得的预测时域终端时刻的出力调度回报,计算该出力调度回报的期望和方差,基于多目标遗传算法求解多能源组合模型的最优调度,输出最优调度参考值。本发明能够更好地规划出最优的能源组合调度方案,在保证各种能源优化调度收益最大化的同时,保证由调度产生的风险最小化,在保证安全调度的情况下,提高可再生能源的消纳。
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公开(公告)号:CN117252043B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311531444.3
申请日:2023-11-17
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q30/0201 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及优化调度技术领域,公开了针对区域多能互补能源系统的多目标优化调度方法及装置,根据历史数据构建分布鲁棒优化的模糊集;建立区域冷热电气多能互补能源系统的分布鲁棒多目标预测控制数学模型;根据所述模糊集,将初始目标函数进行优化,得到优化后的目标函数;根据所述模糊集,将初始约束条件进行优化,得到优化后的约束条件;基于广义特征向量算法,对优化后的目标函数和优化后的约束条件进行求解,得到最优帕累托前沿;基于最优帕累托前沿,确定区域冷热电气多能互补能源系统的机组组合决策。降低了系统运行时的成本并且减少了污染物的排放。
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公开(公告)号:CN116307633A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310537565.2
申请日:2023-05-15
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开的基于分布式牛顿后向分裂的智能电网调度方法及系统,属于电网调度技术领域,包括:获取电网能量总需求;根据电网能量总需求及智能电网调度模型,获得机组优化调度结果,其中,智能电网调度模型以电网运行成本最小为目标,以供需平衡约束为约束条件,在通过智能电网调度模型,确定机组优化调度结果时,将智能电网调度模型转换为拉格朗日对偶问题,机组的出力作为拉格朗日对偶问题的对偶变量,基于牛顿后向分裂算法,确定使拉格朗日对偶值最大的拉格朗日乘子,根据确定的拉格朗日乘子,确定使拉格朗日对偶值最小的对偶变量值,该对偶变量值即为机组优化调度结果。提高了智能电网调度的效率。
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