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公开(公告)号：CN112952915B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110205116.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Inventor： 刘洋 , 李立生 , 王峰 , 李明洋 , 孙勇 , 刘合金 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红 , 黄敏 , 张世栋 , 张林利 , 张文秀 , 娄杰 , 梁永亮 , 李可军
Abstract: 一种综合能源系统中平抑电网峰谷的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，获取可再生能源出力数据、三类负荷数据以及分时电价数据，并基于所述数据建立综合能源系统的优化调度模型；步骤2，采用粒子群算法求解所述优化调度模型，并获得优化调度策略。基于本发明中的方法，可以构建综合能源系统的优化调度模型，采用粒子群算法获得优化调度策略，缓解电网峰谷现象，实现经济效益最大化，促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN109063780A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810907591.9
申请日：2018-08-10
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化核近邻传播算法的变压器局部放电识别方法，包括：搭建变压器油纸绝缘局部放电试验模型；灰度图像矩特征，分型特征和纹理特征参数的提取；主成分分析法的特征参数降维；基于核函数和共享近邻的相似度的计算公式；基于粒子群优化核近邻传播算法的分类器的方法步骤。本发明改善传统近邻传播算法只适合处理紧致的超球形结构的数据聚类问题的缺点，当数据集分布松散或结构复杂时仍具有一定的有效性。实验结果表明，应用于局部放电四种放电类型的识别时，基于粒子群优化核近邻传播算法相较于传统近邻传播算法明显提高了识别率，与BP神经网络相比提高了部分模型数据的识别率。
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公开(公告)号：CN105977948B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610322702.0
申请日：2016-05-16
Applicant: 山东大学
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN106909746A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710128250.7
申请日：2017-03-06
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种变压器温度模型简化方法，确定主要热源，计算变压器热模型，将热源视为均匀发热体，确定变压器的类型，若为一体式变压器，其散热器内壁的环境温度简化的等效为本体的外壳温度；若为分体式变压器，散热器外壳所处温度视为不受本体温度影响的外界自然环境温度。本发明能够根据一体式变压器和分体式变压器结构的不同分别对两者热模型进行简化，从而可以明确一体式变压器和分体式变压器的主要散热区别。进而可以进一步的在原有的一体式变压器模型的基础上，通过合理的推导得到可信的分体式变压器的热模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118713076A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411187503.4
申请日：2024-08-28
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出基于逆变器的时域分析模型构建方法、系统、介质及设备，涉及电力系统领域。方法包括：根据电力系统结构将电力系统划分为新能源场站与交流网络；构建交流网络模型：将光伏场站逆变器作为电流源输入，外部电网作为无限大电压源输入，输出为交流网络电压电流参数；构建新能源场站模型：将交流网络的输出作为输入，输出为新能源场站输出的电流；基于交流网络模型和新能源场站模型获得交互传递函数，实现交流网络和新能源场站的交互。通过对交流网络与新能源场站控制环节分别进行建模，再借助负反馈实现两者的交互，以对新型电力系统扰动运行特性进行整体机理研究，解决了含新能源的电力系统中电力网络与逆变器控制系统孤立研究的问题。
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公开(公告)号：CN109063780B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810907591.9
申请日：2018-08-10
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于粒子群优化核近邻传播算法的变压器局部放电识别方法，包括：搭建变压器油纸绝缘局部放电试验模型；灰度图像矩特征，分型特征和纹理特征参数的提取；主成分分析法的特征参数降维；基于核函数和共享近邻的相似度的计算公式；基于粒子群优化核近邻传播算法的分类器的方法步骤。本发明改善传统近邻传播算法只适合处理紧致的超球形结构的数据聚类问题的缺点，当数据集分布松散或结构复杂时仍具有一定的有效性。实验结果表明，应用于局部放电四种放电类型的识别时，基于粒子群优化核近邻传播算法相较于传统近邻传播算法明显提高了识别率，与BP神经网络相比提高了部分模型数据的识别率。
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公开(公告)号：CN107194052A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710330650.6
申请日：2017-05-11
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F2217/80
Abstract: 本发明公开了一种分体式冷却变压器冷却效能影响因素的分析方法，包括：利用有限元软件建立分体式冷却变压器的模型并进行网格划分；设定边界条件；设定理想化的样例分析温度场分布；改变外部环境条件以及内部结构再进行模拟计算得到外部环境条件及内部结构对冷却效能的影响。利用此方法可以对分体式冷却变压器的冷却效能提供理论依据，并把握在极端环境下分体式冷却变压器温度场中具体点温度，从而衡量变压器是否安全运行，并对变压器进行必要的维护。本发明可以对分体式冷却变压器的内部构造的改善以及室外布置方式提供一种理论指导，并且可以验证分体式冷却系统在提高冷却效能上的优越性。
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公开(公告)号：CN106227961A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610604627.7
申请日：2016-07-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于启动电流的取能CT仿真优化方法及装置，包括：二次侧匝数的选取步骤：仿真启动电流附近时不同匝数下CT输出功率与滤波电容电压的关系曲线，得到取能CT输出最大功率与匝数的关系曲线，选择最大功率与匝数关系曲线上拐点区域对应的匝数作为二次侧匝数；及DC-DC电路启动电压选取步骤：选择DC-DC电路启动电压使其高于上述选择的匝数下CT输出最大功率点对应的滤波电容电压。本发明能够保证取能电源在启动电流附近时正常工作，提高输出效率。通过实验验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN101572158A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910014637.5
申请日：2009-03-03
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种新型电磁机构及其数学分析模型。它具有结构简单，使用方便，安全可靠等优点。其结构为：它包括可动线圈L1和固定线圈L2，其中可动线圈L1为同一绕向绕制的螺线管线圈a；固定线圈L2包含用一根导线绕制而的大小相同、绕向相反的线圈b和线圈c，线圈a底端到线圈c底端的距离即为可动区间。
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