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公开(公告)号：CN112952915A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110205116.9
申请日：2021-02-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 一种综合能源系统中平抑电网峰谷的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，获取可再生能源出力数据、三类负荷数据以及分时电价数据，并基于所述数据建立综合能源系统的优化调度模型；步骤2，采用粒子群算法求解所述优化调度模型，并获得优化调度策略。基于本发明中的方法，可以构建综合能源系统的优化调度模型，采用粒子群算法获得优化调度策略，缓解电网峰谷现象，实现经济效益最大化，促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN112952915B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110205116.9
申请日：2021-02-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
摘要： 一种综合能源系统中平抑电网峰谷的优化调度方法，包括以下步骤：步骤1，获取可再生能源出力数据、三类负荷数据以及分时电价数据，并基于所述数据建立综合能源系统的优化调度模型；步骤2，采用粒子群算法求解所述优化调度模型，并获得优化调度策略。基于本发明中的方法，可以构建综合能源系统的优化调度模型，采用粒子群算法获得优化调度策略，缓解电网峰谷现象，实现经济效益最大化，促进可再生能源的消纳。
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公开(公告)号：CN106227961B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610604627.7
申请日：2016-07-28
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于启动电流的取能CT仿真优化方法及装置，包括：二次侧匝数的选取步骤：仿真启动电流附近时不同匝数下CT输出功率与滤波电容电压的关系曲线，得到取能CT输出最大功率与匝数的关系曲线，选择最大功率与匝数关系曲线上拐点区域对应的匝数作为二次侧匝数；及DC‑DC电路启动电压选取步骤：选择DC‑DC电路启动电压使其高于上述选择的匝数下CT输出最大功率点对应的滤波电容电压。本发明能够保证取能电源在启动电流附近时正常工作，提高输出效率。通过实验验证了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN108414905A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810306485.5
申请日：2018-04-08
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1281
摘要： 本发明公开了基于流形距离近邻传播聚类的变压器局部放电识别方法，包括：搭建油中电晕放电、油中沿面放电和气隙放电三种变压器内部局部放电模型；以盒维数和信息维数作为灰度图的特征量的提取；流形距离的定义及其计算公式；基于流形距离的近邻传播聚类的方法步骤；k-近邻k初值的设定原则。本发明改善了传统近邻传播聚类对结构复杂数据难以准确识别的缺点，同时将其应有于对变压器内部油中电晕放电、油中沿面放电和气隙放电三种放电的模式识别，实验结果表明，基于流形距离的近邻传播聚类的结果优于传统近邻传播聚类，K-means聚类和模糊C均值聚类，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106126944A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610489216.8
申请日：2016-06-28
申请人： 山东大学
CPC分类号： G06F19/00 , G06K9/6256 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种电力变压器顶层油温区间预测方法及系统，基于核极限学习机和Bootstrap方法，获取原始训练集数据，通过Bootstrap方法生成子训练集；采用子训练集数据训练多个核极限学习机顶层油温预测模型；以多个核极限学习模型对原始训练集进行预测，根据预测结果生成噪声预测核极限学习机的训练样本，并训练噪声预测核极限学习机；采用多个核极限学习机顶层油温预测模型对验证集进行预测，并采用噪声预测核极限学习机预测顶层油温的观测噪声方差；根据多个核极限学习对顶层油温预测结果的方差和预测得到的观测噪声方差，计算得到顶层油温的预测区间。本发明能够得到在某置信水平上的清晰可靠的变压器顶层油温预测区间。
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公开(公告)号：CN107169195A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710331055.4
申请日：2017-05-11
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明公开了一种分体式变压器冷却系统效能评价方法，包括：采用ADC法对变压器冷却系统完成特定实验任务的能力和质量进行量化，ADC法是根据可用性、可信性和能力来进行评价；采用APH法确定能力的影响因素各层指标权重及指标层综合权重；可用性是在开始实验任务时对分体冷却系统状态的度量；可信性表示分体冷却系统在已知状态下进入实验，实验过程中分体冷却系统在某时刻处于某状态的度量；能力为分体冷却系统在实验过程中所处状态已知的情况下，完成某种特定实验任务的度量。本发明能够有效的评判出分体式变压器的冷却系统的效能，具有较高的操作性，对提高分体式变压器的冷却效果使之充分利用有着良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN105977948A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610322702.0
申请日：2016-05-16
申请人： 山东大学
CPC分类号： Y02E40/30 , H02H9/08 , H02J3/1807
摘要： 本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN101572158B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910014637.5
申请日：2009-03-03
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种新型电磁机构及其数学分析模型。它具有结构简单，使用方便，安全可靠等优点。其结构为：它包括可动线圈L1和固定线圈L2，其中可动线圈L1为同一绕向绕制的螺线管线圈a；固定线圈L2包含用一根导线绕制而的大小相同、绕向相反的线圈b和线圈c，线圈a底端到线圈c底端的距离即为可动区间。
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公开(公告)号：CN109063780A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810907591.9
申请日：2018-08-10
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于粒子群优化核近邻传播算法的变压器局部放电识别方法，包括：搭建变压器油纸绝缘局部放电试验模型；灰度图像矩特征，分型特征和纹理特征参数的提取；主成分分析法的特征参数降维；基于核函数和共享近邻的相似度的计算公式；基于粒子群优化核近邻传播算法的分类器的方法步骤。本发明改善传统近邻传播算法只适合处理紧致的超球形结构的数据聚类问题的缺点，当数据集分布松散或结构复杂时仍具有一定的有效性。实验结果表明，应用于局部放电四种放电类型的识别时，基于粒子群优化核近邻传播算法相较于传统近邻传播算法明显提高了识别率，与BP神经网络相比提高了部分模型数据的识别率。
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公开(公告)号：CN105977948B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610322702.0
申请日：2016-05-16
申请人： 山东大学
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开了一种面向单相重合闸的多变量作用下潜供电弧特性预测方法，包括：确定输入量和输出量的样本集；利用结构风险最小化原则求解支持向量机线性回归函数；建立非线性回归支持向量机回归预测模型；确定非线性回归支持向量机回归预测模型的学习参数以及评估支持向量机回归的适应度函数，采用快速非支配排序遗传算法对所述学习参数进行优化；采用参数优化的支持向量机回归预测模型对安装混合无功补偿的特高压输电系统的输出量分别进行预测。本发明有益效果：优化参数的回归型支持向量机所得到预测值与前文仿真所得到的结果相对误差在2％以内，可以说明该方法的有效性。
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