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公开(公告)号:CN107656613A
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201710805395.6
申请日:2017-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动追踪的人机交互系统及其工作方法,其中该系统包括处理器,其与AR/VR头显装置和视频采集装置分别相连;AR/VR头显装置上设置有眼动追踪传感器和角运动传感器,眼动追踪传感器和角运动传感器分别用于实时捕捉眼部活动信息和实时采集AR/VR头显装置的当前运动状态且均传送至处理器;视频采集装置用于采集眼部视线范围内的场景图像并传送至处理器。本发明能提升AR/VR在各个工程应用领域的交互体验。
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公开(公告)号:CN105226696B
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201510734494.0
申请日:2015-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了智能园区电动汽车有序充电系统及方法,对多个充电桩终端采用分布式数据采集;针对由采集的数据生成的历史数据调用负荷预测算法,生成负荷预测数据;将生成的负荷预测数据及真实负荷数据进行对比,形成负荷预测数据与真实负荷数据的对比折线图;以削峰填谷为目标的分层调度,设定此模型的优化目标,进行优化计算时,模型的目标函数为使得充电站的购电成本最低,拉平负荷曲线;在得到了单充电站的每个时段的充电功率后,将该指令下发给充电站,然后充电站得到上级的指标命令后,指导园区进行有序充电。对区域用电安全稳定的保障,对电力系统稳定、安全、经济运行同样具有有着重要的战略意义。
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公开(公告)号:CN105064745B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201510398777.2
申请日:2015-07-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种智能充电立体车库及其使用方法,包括立体车库、充电系统及控制中心,立体车库包括中转台、载车板、升降装置及横移装置,所述载车板放置在停车位上,停车位的两侧设置有导轨,用于横移载车板;立体车库及充电系统均与控制中心相连;停车时,所述升降装置将中转台移动到空闲车位旁,利用横移装置将放置在停车位上载车板移动到中转台上,中转台再次通过升降装置移动到地平面上,用于车辆的停放,停放完毕后,中转台通过升降装置将车辆移动到指定的空闲停车位旁,并通过横移装置将载车板推到停车位的导轨上。一方面,大大的简化了操作过程,使用方便快捷;另一方面,提高电动汽车的快速、安全、便捷的充电方式的合理使用。
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公开(公告)号:CN106627421A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611040070.5
申请日:2016-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: B60R16/02 , G08G1/0129
Abstract: 本发明公开了具有预警分析功能的电动汽车高速公路救援系统及方法,包括运行中心,所述运行中心根据车辆行驶过程中的运行数据及充电设施的运行数据进行分析判断后作出决策并将决策信息通过网络发送至救援中心或安装在车辆上的车载系统;所述救援中心或安装在车辆上的车载系统根据接收到的决策信息进行调度;运行中心依据异常处理模型生成最终的分析结果,并根据所述车载系统上传的数据完成事件存储、预警分析及救援引导。本发明能够分析高速公路电动汽车充电设施易发故障及影响高速公路电动汽车充电的因素,制定高速公路电动汽车应急救援方案,更好地保障电动汽车在高速公路的安全运行,保障充电设施的安全稳定工作。
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公开(公告)号:CN105262174A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510734482.8
申请日:2015-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电系统及方法,建立基于车辆号牌的电动汽车统一管理模型,利用颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法实现号牌识别;捕获危图像信号,采用基于SVM算法的障碍物分类器实现数据样本分类;通过数据监控平台连通园区内所有的充电桩,实时抽取并分析充电桩的状态数据,进而实现对充电桩状态的监控;利用SVM算法提供的线性分类器,通过对样本数据进行训练,构建出不同状况下的应急处理预案,形成主动防护模板库。本发明极大的降低了使用成本,同时在识别的效率和精度上都有了很大的提升。
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公开(公告)号:CN105226696A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510734494.0
申请日:2015-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了智能园区电动汽车有序充电系统及方法,对多个充电桩终端采用分布式数据采集;针对由采集的数据生成的历史数据调用负荷预测算法,生成负荷预测数据;将生成的负荷预测数据及真实负荷数据进行对比,形成负荷预测数据与真实负荷数据的对比折线图;以削峰填谷为目标的分层调度,设定此模型的优化目标,进行优化计算时,模型的目标函数为使得充电站的购电成本最低,拉平负荷曲线;在得到了单充电站的每个时段的充电功率后,将该指令下发给充电站,然后充电站得到上级的指标命令后,指导园区进行有序充电。对区域用电安全稳定的保障,对电力系统稳定、安全、经济运行同样具有有着重要的战略意义。
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公开(公告)号:CN106532764B
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201610907574.6
申请日:2016-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E70/30 , Y02P80/25 , Y02T10/7005
Abstract: 本发明公开了一种就地消纳光伏发电的电动汽车充电负荷调控方法,包括:光伏发电功率及电动汽车充电负荷的统计与预测;储能系统容量优化计算;电动汽车充电负荷调控策略;光伏并网功率统计与分析。本发明有益效果:提高了光伏发电就地消纳水平,大幅减少了因消纳不畅导致的弃光现象,同时降低了光伏发电并网运营成本,极大促进了光伏产业的持续发展。
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公开(公告)号:CN107730071A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710805496.3
申请日:2017-09-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q50/26 , G07C5/008 , G07C5/0808 , G07C5/085 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的复杂路况电动汽车搜救系统及方法,本发明通过分别布设于各个电动汽车的物联网节点的数据采集终端采集电动汽车行驶实时数据,将采集的实时数据能够传输给后台服务器;后台服务器调用存储的电动汽车搜救模型以及电动汽车运行效果评估算法模型,结合各个电动汽车的实时数据,确定对应电动汽车的故障状态,配置搜救方案。本发明整合物联网技术,解决高速公路复杂情况下对待救援车辆的搜救问题。通过本发明的研究,可以有效改进和提升电动汽车运行效果,具有良好的社会效益。
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公开(公告)号:CN105262174B
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201510734482.8
申请日:2015-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电系统及方法,建立基于车辆号牌的电动汽车统一管理模型,利用颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法实现号牌识别;捕获危图像信号,采用基于SVM算法的障碍物分类器实现数据样本分类;通过数据监控平台连通园区内所有的充电桩,实时抽取并分析充电桩的状态数据,进而实现对充电桩状态的监控;利用SVM算法提供的线性分类器,通过对样本数据进行训练,构建出不同状况下的应急处理预案,形成主动防护模板库。本发明极大的降低了使用成本,同时在识别的效率和精度上都有了很大的提升。
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公开(公告)号:CN105244966B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510736144.8
申请日:2015-11-02
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T90/16 , Y02T90/168 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种基于量化工作统计方法的电动汽车智能充电系统及方法,通过数据采集终端负责采集、汇总智能充电设备的数据并上传至前置服务器,应用服务器从存储装置数据库获取充电运行数据,通过对数据的综合分析计算,得到当前空闲充电工位、充电剩余完成时间。用户将工作和生活进行量化后输入到数据计算服务器,该计算装置依据量化统计模型以及基于量化工作统计方法计算得出的量化值数据,测定用户的用车习惯和用车时间,系统会根据用车时间合理的安排用户车辆的充电。
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