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公开(公告)号：CN117038068A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310422917.X
申请日：2023-04-18
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种医学治疗效果的评估方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及数字医疗技术领域，可解决无法获知哪些病因的实际医学治疗效果不符合预期医学治疗效果的技术问题。其中方法包括：获取用户的历史医疗特征向量，输入疾病风险预测模型，预测用户所患的目标疾病以及患目标疾病的历史患病概率；将历史医疗特征向量输入病因解释模型，预测导致目标疾病的病因，以及病因对目标疾病的历史影响占比；获取进行医学治疗后的当前医疗特征向量，输入病因解释模型，预测病因对目标疾病的当前影响占比，预测患目标疾病的当前患病概率；根据历史患病概率、当前患病概率、历史影响占比与当前影响占比，评估病因是否达到预期医学治疗效果。
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公开(公告)号：CN116910212A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310860894.0
申请日：2023-07-12
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/35 , G16H80/00
摘要： 本发明涉及机器学习领域，揭露一种对话生成方法，包括：利用历史数据训练预构建的文本生成模型，通过第一损失函数计算训练时文本生成模型输出的预测答复文本序列与真实历史答复文本之间的第一损失值，通过第二损失函数计算训练时文本生成模型输出的预测转化率与真实转化率之间的第二损失值，根据第一损失值和第二损失值调整预构建的文本生成模型的参数，得到预训练的文本生成模型；将目标对话文本、目标对话文本中提问用户的身份信息以及答复用户的身份信息输入至预训练的文本生成模型，得到答复用户对于目标问题文本的目标答复文本序列。本发明还提出一种对话生成装置、电子设备及介质。本发明可以基于自然语言处理技术准确地生成个性化的对话内容。
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公开(公告)号：CN113707255B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111013016.2
申请日：2021-08-31
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种基于相似患者的健康指导方法，包括通过获取待测患者的第一患者特征，将第一患者特征输入至预设的糖化预测模型中，得到预测结果，确定与预测结果相反的人群作为目标人群，并获取目标人群中每个目标患者的目标患者特征，根据第一患者特征与目标患者特征进行检索，得到与待测患者相似的相似患者，基于相似患者对待测患者进行健康指导。本申请还提供一种基于相似患者的健康指导装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，第一患者特征可存储于区块链中。本申请可以清晰地展现患者管理目标，让患者能够尽早干预，培养良好的自我管理能力。
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公开(公告)号：CN113436743B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110738026.6
申请日：2021-06-30
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于表示学习的多结局疗效预测方法，包括：获取患者历史数据，并基于所述历史数据构建训练数据；基于所述训练数据训练治疗效果预测模型，所述治疗效果预测模型包括与多治疗方案分别相对应的多神经网络；基于所述治疗效果评估模型的多神经网络获取待预测患者在多治疗方案下的疗效预测结果。本发明可以实现对多种治疗方案的多结局疗的同时预测，可有效提高预测的效率。
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公开(公告)号：CN113436743A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110738026.6
申请日：2021-06-30
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于表示学习的多结局疗效预测方法，包括：获取患者历史数据，并基于所述历史数据构建训练数据；基于所述训练数据训练治疗效果预测模型，所述治疗效果预测模型包括与多治疗方案分别相对应的多神经网络；基于所述治疗效果评估模型的多神经网络获取待预测患者在多治疗方案下的疗效预测结果。本发明可以实现对多种治疗方案的多结局疗的同时预测，可有效提高预测的效率。
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公开(公告)号：CN111967581A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010785824.X
申请日：2020-08-06
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能领域，通过根据解释策略对目标分群模型和对照分群模型进行解释，提高了目标分群模型的准确性和可靠性。尤其涉及一种分群模型的解释方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取训练后的目标分群模型和训练后的对照分群模型；确定目标分群模型与对照分群模型对应的当前的解释策略；根据解释策略分别对目标分群模型和对照分群模型进行解释处理，得到目标分群模型对应的目标解释结果、对照分群模型对应的对照解释结果以及目标解释结果相对于对照解释结果的相对解释结果。此外，本申请还涉及区块链技术，目标分群模型和对照分群模型可存储于区块链中。本申请可适用于智慧医疗领域，从而进一步推动智慧城市的建设。
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公开(公告)号：CN107798405A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710608516.8
申请日：2017-07-24
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及一种医疗服务预约方法，所述方法包括：接收终端发送的与医疗服务对应的医疗服务购买标识；若医疗服务购买标识与所述医疗服务对应的预存医疗服务购买标识对比一致，则接收医疗服务预约请求，所述医疗服务预约请求携带医疗服务的预约申请信息；将所述预约申请信息发送给第三方服务平台，以使第三方服务平台执行预约申请；获取第三方服务平台的预约申请结果，并将所述预约申请结果发送给所述终端。采用此方法，可提高提高医疗服务预约效率。此外还提供了一种医疗服务预约装置、存储介质和计算机设备。
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公开(公告)号：CN113076745B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110477679.3
申请日：2021-04-29
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/092
摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法、装置、设备和介质，可应用于医疗技术领域。其中，该方法包括：获取样本数据；利用BERT模型获取所述样本数据对应的状态转移信息，并根据状态转移信息对BERT模型进行训练，以及对与所述BERT模型连接的DQN模型进行训练，得到训练后的目标BERT模型和目标DQN模型；获取目标用户的当前状态信息；将当前状态信息输入目标BERT模型进行编码处理，获得目标BERT模型输出的CLS符号所对应的编码向量；将所述CLS符号所对应的编码向量输入目标DQN模型，获得所述当前状态信息对应的动作信息。采用本申请实施例，有助于提升确定出的用户处理策略的可靠性。
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公开(公告)号：CN109801705B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201811518442.X
申请日：2018-12-12
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种治疗推荐方法、系统、装置及存储介质，其中的方法包括：将医学指南中的治疗决策知识规则化，转化为指南规则，其中，指南规则根据出处来源和证据等级提供其置信度，指南规则包括条件，条件包括三要素，分别为特征、操作符和阈值；根据指南规则，以及患者的基本信息、诊断结果、检验检查结果、用药史构建决策树模型；根据构建的决策树模型对临床上相似患者进行精准分群，并且对相似患者用药模式进行分析，从而实现治疗的个性化推荐。利用本发明，能够解决传统的治疗推荐方案不精准等问题。
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公开(公告)号：CN116484001A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310468471.4
申请日：2023-04-23
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/332
摘要： 本申请公开了一种问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备，涉及数字医疗领域，可以解决可以解决问题模型中问题挖掘效率低的问题。包括：获取历史样本问题，对历史样本问题进行初分组，得到多个第一组，其中，第一组内的历史样本问题之间的距离小于第一预设阈值；利用聚类算法将每个第一组内的历史样本问题进行再分组，得到多个第二组，其中，每个第二组内的历史样本问题之间的距离小于第二预设阈值，第二预设阈值小于第一预设阈值；计算第二组之间的距离，将小于第二预设阈值的第二组合并，得到合并后的第二组；将所有合并后的第二组确定为建立问答模型所需的目标问题集。
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