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公开(公告)号:CN111883228B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202010737217.6
申请日:2020-07-28
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G16H20/30 , G16H20/60 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,应用于智慧医疗中,揭露了一种基于知识图谱的健康信息推荐方法、装置、设备及介质。该方法通过将获取目标对象的目标特征信息输入至预设的健康特征相似度模型中,得到与目标特征信息对应的健康分类标签;自基于知识图谱构建的预设的健康推荐数据库中,获取具有与健康分类标签相同的样本分类标签的所有样本三元组;自获取的所有样本三元组中提取样本健康信息以及与样本健康信息关联的推荐值,根据推荐值向目标对象推送与其关联的样本健康信息。本申请根据基于知识图谱构建的健康推荐数据库中的样本三元组,给目标对象推荐与其匹配的样本健康信息,提高该样本健康信息推荐的准确率,通过本申请能够推动智慧城市的建设。
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公开(公告)号:CN112201360A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011074729.5
申请日:2020-10-09
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明涉及医疗大数据技术领域,应用于智慧城市的智慧医疗领域中,揭露了一种慢病随访记录收集方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据慢病数据生成慢病内容集合,并根据慢病内容集合获取慢病患者特征集合;获取慢病患者特征集合中不同患者特征对应的特征异常条件;获取预设时间内的历史随访数据,根据历史随访数据与特征异常条件训练长短期记忆网络注意力模型;根据训练后的长短期记忆网络注意力模型进行随访记录收集,获取随访记录收集结果。通过历史随访数据对长短期记忆网络注意力模型进行训练,使用训练后的模型进行随访数据收集,可以根据随访数据对患者病情进行评估和预测,便于工作人员及时确认随访信息,提高数据库的质量。
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公开(公告)号:CN111967581A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010785824.X
申请日:2020-08-06
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请涉及人工智能领域,通过根据解释策略对目标分群模型和对照分群模型进行解释,提高了目标分群模型的准确性和可靠性。尤其涉及一种分群模型的解释方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取训练后的目标分群模型和训练后的对照分群模型;确定目标分群模型与对照分群模型对应的当前的解释策略;根据解释策略分别对目标分群模型和对照分群模型进行解释处理,得到目标分群模型对应的目标解释结果、对照分群模型对应的对照解释结果以及目标解释结果相对于对照解释结果的相对解释结果。此外,本申请还涉及区块链技术,目标分群模型和对照分群模型可存储于区块链中。本申请可适用于智慧医疗领域,从而进一步推动智慧城市的建设。
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公开(公告)号:CN110782996A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910883391.9
申请日:2019-09-18
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了一种医疗数据库的构建方法,能够提供一个准确的医疗数据库,具体包括:接收用户输入的症状特征组,其中,症状特征组包括若干症状特征;判断症状特征组是否覆盖N个必要症状特征;在症状特征组覆盖N个必要症状特征时,将症状特征组输入预先建立的决策树模型;在症状特征组没有覆盖N个必要症状特征时,从预先拟合的特征轨迹组中选定与症状特征组的相似度满足相似度规则的若干特征轨迹,将选定的若干特征轨迹输入决策树模型,其中,特征轨迹包含N个必要症状特征,N为大于等于1的整数;选定决策树模型输出的一个用药方案,并将用药方案推荐给用户;获取用户对用药方案的评分,并将评分达到评分阈值的解决案例添加至医疗数据库中。
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公开(公告)号:CN110782989A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910884245.8
申请日:2019-09-18
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明涉及数据分析领域,提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过对历史慢病患者的随时间推移而呈现数值变化的时序样本指标进行分析,识别出与疾病发展具有相关性的时序预测指标,并分析确定不同历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势,为慢病患者分群提供参考依据,然后将当前患者的时序检验指标随时间的变化趋势与历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势进行对比匹配,进而确定当前患者的分群结果;由于本发明实施例是根据患者的多次检验指标进行患者分群,因而降低了单次检验数据的偶然性和随机性对分群可靠性的不利影响,提高了患者分群的可靠性。
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公开(公告)号:CN112232408B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202011103253.3
申请日:2020-10-15
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F16/9535 , G06F18/22
摘要: 本发明涉及数据处理技术,揭露了一种目标推荐方法,包括:从原始信息集中提取得到三元组集并将所述三元组集进行向量转换,得到正三元组样本集;将所述正三元组样本集的每个三元组中其中一个向量执行替换,得到负三元组样本集;利用预构建的目标函数对所述正三元组样本集和所述负三元组样本集进行转换,得到目标样本集;对所述目标样本集进行关键信息提取,得到关键信息组;计算所述关键信息组之间的相似度,根据所述相似度筛选出目标组并进行推荐。此外,本发明还提出一种目标推荐方法、装置及计算机可读存储介质。本发明还涉及区块链技术,所述原始信息集可存储于区块链节点中。本发明可以提高目标推荐的准确性。
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公开(公告)号:CN111967581B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202010785824.X
申请日:2020-08-06
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请涉及人工智能领域,通过根据解释策略对目标分群模型和对照分群模型进行解释,提高了目标分群模型的准确性和可靠性。尤其涉及一种分群模型的解释方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取训练后的目标分群模型和训练后的对照分群模型;确定目标分群模型与对照分群模型对应的当前的解释策略;根据解释策略分别对目标分群模型和对照分群模型进行解释处理,得到目标分群模型对应的目标解释结果、对照分群模型对应的对照解释结果以及目标解释结果相对于对照解释结果的相对解释结果。此外,本申请还涉及区块链技术,目标分群模型和对照分群模型可存储于区块链中。本申请可适用于智慧医疗领域,从而进一步推动智慧城市的建设。
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公开(公告)号:CN111402973B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202010135952.X
申请日:2020-03-02
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G16H10/60 , G06F16/9535
摘要: 本发明公开了信息匹配分析方法、装置、计算机系统及可读存储介质,涉及大数据技术领域,包括:创建储存有病理信息和病例数据的数据库;接收用户端输出的检索条件,根据检索条件从数据库中提取病例信息;比对检索条件与病例信息的结构化信息的匹配度,获得结构化评分;比对检索条件与病例信息的非结构化信息的匹配度,获得非结构化评分;根据结构化评分和非结构化评分,获得表达检索条件与病例信息之间匹配度的关联评分;检索条件与病例信息之间的关联评分,排列关联评分获得评分集;根据评分集中关联评分的排序向用户端输出病例信息。本发明提供的使医生可以根据需求调节检索条件中各信息的重要程度,提高了查询精度。
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公开(公告)号:CN111785366B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202010602269.2
申请日:2020-06-29
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本申请公开了一种患者治疗方案的确定方法、装置及计算机设备,涉及数字医疗领域,可以解决在线生成患者治疗方案时,生成结果不够准确的问题。其中方法包括:基于深度强化学习DQN创建用于处理时序数据的患者分群模型;利用标记好分群结果的样本数据训练患者分群模型,以使患者分群模型符合预设训练标准;将预设时间段内的目标患者数据输入符合预设训练标准的患者分群模型,获取得到目标患者所属的目标群组;基于目标群组内的人群特征确定目标患者的第一治疗方案;依据目标患者数据提取目标患者的禁忌药品,并从第一治疗方案中筛选出包含禁忌药品的第二治疗方案;按照第一治疗方案以及第二治疗方案,分析得到目标患者的目标治疗方案。
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公开(公告)号:CN111666494B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202010403130.5
申请日:2020-05-13
申请人: 平安科技(深圳)有限公司
摘要: 本发明公开了一种分群决策模型生成、分群处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取个体样本数据中个体特征的短期贡献和长期贡献,将短期贡献和长期贡献输入至预设的贡献度函数后,输出特征贡献度;将特征贡献度输入至预设reward函数后,输出reward值,并将个体样本数据的群体知识值标签定义为行为变量,将个体样本数据的个体特征定义为状态变量;将行为变量、状态变量和reward值输入至待训练预设分群决策模型进行训练,获取生成的Q值,并将reward值和Q值输入至损失函数后获取损失值;在判定损失值不再下降时,将待训练分群决策模型标记为训练完成的分群决策模型。本发明还涉及区块链技术,所述个体样本数据可存储于区块链节点中。
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