一种MEMS传感器安装结构
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114812648B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210445899.2

    申请日:2022-04-26

    Abstract: 本申请涉及电力设备监测保护技术领域,特别涉及一种MEMS传感器安装结构,包括固定组件和安装组件;固定组件包括固定座,安装组件包括安装座和传感器;固定座开设有安装孔,安装孔内侧面设有第一环槽;安装座设有嵌入安装孔内的安装柱;安装柱设有转动孔,转动孔的两侧设有第一通孔;转动孔内安装有转动圈,转动圈的两侧设有与第一通孔相对应的弹性销;弹性销穿过第一通孔伸入第一环槽内,弹性销位于第一环槽内的一端设有斜面;安装座的内部设有与齿轮槽;齿轮槽内安装有第一齿轮,转动圈的外周设有与第一齿轮啮合的第二齿轮;安装座设有轴孔,第一齿轮设有穿过轴孔的驱动轴。本申请有效地解决现有技术中存在传感器不便于安装的技术问题。

    基于粒子群算法和DBN的高压电缆局部放电模式识别方法

    公开(公告)号:CN112183745A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011026799.3

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明提供一种基于粒子群算法和DBN的高压电缆局部放电模式识别方法,包括以下步骤:S1:获取高压电缆局部放电脉冲信号,并进行预处理;S2:将信号划分为训练样本和测试样本;S3:建立DBN,并采用粒子群算法优化DBN的初始权重,得到最优初始权重;S4:输入训练样本对DBN进行离线训练,得到训练后的DBN模型;S5:将测试样本输入到训练后的DBN模型中进行测试,得到高压电缆多源局部放电的识别结果。本发明提供一种基于粒子群算法和DBN的高压电缆局部放电模式识别方法,利用深度置信网络模型良好的特征筛选分析能力,有效提高了局部放电模式的识别精度和识别准确度,解决了目前在高压电缆局部放电模式上存在识别准确度不够高的问题。

    多市场主体交易数据的安全防护方法及装置

    公开(公告)号:CN118734362A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411044282.5

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种多市场主体交易数据的安全防护方法及装置。其中,该方法包括:获取多市场主体交易数据的发布时间数据、信道进入时间数据以及数据到达时间数据;确定发布时间数据的误差数据一、信道进入时间数据的误差数据二以及数据到达时间数据的误差数据三;获取多市场主体交易数据的信息收益值;确定多市场主体交易数据的信息损失值;根据信息收益值和信息损失值确定多市场主体交易数据在网络系统中的信任度;基于信任度确定多市场主体交易数据在电力物联网中的数据安全防护策略;按照数据安全防护策略对多市场主体交易数据进行数据安全防护。本发明解决了于多市场主体交易数据的防护措施比较简单,使得数据安全隐患较的技术问题。

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