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公开(公告)号：CN119577584A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411743240.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N5/025 , G01R31/08 , G01R31/56 , G10L25/51 , G10L19/02
Abstract: 本申请提供了一种基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法。包括：根据光分布信号与光源位置、光源光强的映射关系构建图像复杂映射模型，建立背景光强、局部光强变化极性、绝对亮度变化与设备内部缺陷特征之间的第一关系知识，根据声纹信号与设备内部缺陷特征的映射关系构建声纹复杂映射模型，并根据声纹复杂映射模型，建立局部声压变化极性、频率变化、绝对声压变化与设备内部缺陷特征之间的第二关系知识，根据图像复杂映射模型、第一关系知识、声纹复杂映射模型和第二关系知识构建电气设备缺陷识别模型，采用电气设备缺陷识别模型识别配网电气设备的缺陷。解决了现有设备缺陷识别方法存在缺陷识别准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114037355B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111473149.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力资源调配技术领域，公开了一种发电车优化调度方法、系统、电子设备及存储介质，其方法通过获取用户预先发送的若干条发电车调度指令，响应发电车调度指令，构建每条发电车调度指令分别与每台发电车之间的映射关系，以构成预调度计划，通过计算每台发电车所在的归属台区的设备故障概率，基于设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率对预调度计划中的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度优先级进行评价，得到最优的发电车调度计划从而能够提高发电车调度的利用效率且满足用户需求。
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公开(公告)号：CN115577996B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211587704.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网停电计划的风险评估方法、系统、设备和介质，通过响应接收到的电网停电计划，获取电网停电计划对应的系统潮流数据、系统气象数据和计划流数据，分别计算系统潮流数据、系统气象数据和计划流数据对应的运行指标。通过采用层次分析法分别计算运行指标对应的权重值，最后基于权重值、系统潮流数据、系统气象数据和计划流数据，确定电网停电计划对应的风险评估数据。通过将相关的运行指标整合，通过层次分析法评估各项运行指标对停电计划产生的影响得到对应的权重值，基于权重值对停电计划进行风险评估，从而确定停电计划允许开展的时间段，促进综合停电管理的开展，合理的优化停电计划布局，减少重复停电，提高供电服务水平。
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公开(公告)号：CN114966312A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210542925.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移卷积神经网络的配电网故障检测定位方法和系统，其中本发明的方法通过利用双曲线窗的S变换方法，对配电网故障信号进行波形预处理；预处理好的数据后，利用时频矩阵进行进一步的样本图像构造，形成分块时频谱作为输入到基于迁移卷积神经网络的特征量；运用迁移卷积神经网络进行故障分析，实现配电网故障类型和故障线路的检测。本发明对电网故障的信息进行基于迁移卷积神经网络的分析获得深层次电网故障信息，解决了拓扑结构差异性的影响，同时对于数据有限的情况，也能精确检测和定位故障，具有通用性。
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公开(公告)号：CN114611976A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210288846.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电力行业客户管理技术领域，公开了一种电力用户行为画像方法、系统及装置。本发明对电力用户负荷数据进行修正及归一化处理，以处理后的数据作为样本集，采用Canopy‑K‑means算法对其进行聚类，并计算每种聚类方案的聚类有效性指标，根据各聚类方案的聚类有效性指标的值确定最优聚类数，以所述最优聚类数对应的聚类划分结果为目标聚类划分结果，进而确定用户用电行为的最优特征集，根据所述最优特征集和所述目标聚类划分结果生成用户用电行为画像；本发明通过改进对样本集的聚类过程，提高了聚类算法的整体效率，并解决了初始聚类中心难以确定的问题，能够有效提高聚类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114610706A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210290055.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F17/10 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R22/06
Abstract: 本发明涉及电力窃电检测技术领域，公开了基于过采样和改进随机森林的窃电检测方法、系统及装置。本发明根据用户用电数据构建数据集，基于该数据集确定窃电检测典型特征指标，使用模糊C均值算法将数据集中的窃电用户数据进行聚类，采用SMOTE算法对得到的每个聚类簇进行插值处理，实现对数据集的平衡化处理，并构建随机森林分类器，采用平衡化的数据集的训练数据，基于窃电检测典型特征指标对随机森林分类器进行训练，直到随机森林分类器的分类准确率达到阈值，其中利用蚁群算法优化随机森林分类器的决策树数量；最终将所述测试集的数据代入训练好的随机森林分类器，输出相应的窃电检测结果。本发明能够提高窃电检测的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN113253075B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110701128.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于光纤传感器电缆接头的监测装置，包括：防护壳、防爆单元与监测单元；防护壳上设有第一管道与第二管道，内部设有安装腔；第一管道与第二管道均连通安装腔；防爆单元包括：灭火组件；灭火组件包括：第一接头、气囊与锥块；第一接头设有开口腔；第一接头与第一管道连接，开口腔朝向第一管道；气囊设于开口腔内；锥块可活动设于第一管道内；锥块靠近气囊的一端为尖端，另一端与第一管道的尺寸相适配；监测单元包括：第二接头与光纤传感器；第二接头包括：接头主体与调距板；接头主体与第二管道连接，且中部设有中部腔；调距板可活动装于中部腔上；光纤传感器设置于所述调距板上，且位于调距板朝向安装腔的一端。
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公开(公告)号：CN113258526A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110716196.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种用于电缆接头监测保护的传感器装置，包括：防护壳、防爆单元与监测单元；防护壳上设置有第一管道与第二管道，防护壳的内部设有安装腔；第一管道与第二管道均连通安装腔；防爆单元包括：灭火组件；灭火组件包括：第一接头、气囊与锥块；第一接头设置有开口腔；第一接头与第一管道密封连接，且开口腔朝向第一管道；气囊设置于开口腔内；锥块设置于第一管道内，且可以沿第一管道的轴向活动；锥块靠近气囊的一端为尖端，另一端与第一管道的尺寸相适配；监测单元包括：第二接头与传感器传感器设置于第二接头的第一端；第二接头与第二管道密封连接，且第二接头的第一端伸于第二管道内。本申请可以在监测的同时起到安全保护作用。
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公开(公告)号：CN108538524A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810349488.7
申请日：2018-04-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及配电站辅助设备的技术领域，更具体地，涉及一种变压器中性点避雷器试验用电极绝缘装置，包括绝缘伸缩杆和绝缘罩，所述绝缘罩可拆卸连接于绝缘伸缩杆上，所述绝缘罩的一端封闭，一端设有能够容纳间隙电极插入的开口结构；所述绝缘罩与绝缘伸缩杆的连接处设有连接座，所述连接座与绝缘伸缩杆活动连接。本发明在试验前，借助绝缘伸缩杆将绝缘罩装设在间隙电极上，避攀爬绝缘梯、使用安全带进行高空作业，降低作业风险，缩短试验时间，提高工作效率。试验过程中，由于绝缘罩的安全防护作用，放电间隙不发生击穿，保证试验顺利完成，不影响直流泄漏试验数据判断。
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公开(公告)号：CN114966312B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210542925.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移卷积神经网络的配电网故障检测定位方法和系统，其中本发明的方法通过利用双曲线窗的S变换方法，对配电网故障信号进行波形预处理；预处理好的数据后，利用时频矩阵进行进一步的样本图像构造，形成分块时频谱作为输入到基于迁移卷积神经网络的特征量；运用迁移卷积神经网络进行故障分析，实现配电网故障类型和故障线路的检测。本发明对电网故障的信息进行基于迁移卷积神经网络的分析获得深层次电网故障信息，解决了拓扑结构差异性的影响，同时对于数据有限的情况，也能精确检测和定位故障，具有通用性。
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