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公开(公告)号:CN117197555A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311135375.4
申请日:2023-09-05
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种输电线关键部位识别与缺陷检测方法,包括以下步骤:搭建输电线巡检数据采集系统,获取输电线图像数据,并对图像数据进行预处理,形成图像数据集;根据所述图像数据集进行输电线图像数据特征分析,得到输电线关键部位特征;根据输电线关键部位特征,构建基于YOLOv7的输电线关键部位识别与缺陷检测模型,并通过图像数据集对模型进行迭代训练,得到最优模型;获取待测图像,通过所述最优模型对输电线待测图像进行关键部位识别与缺陷检测。本发明解决了如何准确且快速的对输电线路关键部位进行实时、精准监测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号:CN116502810B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310769238.X
申请日:2023-06-28
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的标准化生产监测方法,包括以下步骤:采集图像数据,构建图像数据集;构建YOLOv5网络模型;将所述YOLOv5网络模型通过图像数据集进行迭代训练以及量化、转换处理,得到最优模型,并通过所述最优模型实时输出标准化生产的监测结果;构建监测服务平台,对标准化生产的监测结果进行实时监测和处理。本发明解决了现有的生产监管方式不够便捷以及监管响应不及时的技术问题。
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公开(公告)号:CN116883934A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310769231.8
申请日:2023-06-28
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G08B21/24
摘要: 本发明公开了一种基于轻量级架构的消防通道检测方法,包括以下步骤:获取消防通道数据,并进行标注,构建消防通道数据集;构建轻量级消防通道检测模型;将所述消防通道数据集在所述轻量级消防通道检测模型进行迭代训练,得到最优模型,并通过所述最优模型实时输出消防通道检测结果;构建报警机制,并根据检测结果进行预警。本发明解决了现有的作业人员进行消防通道检测的方式不够便捷及准确的技术问题。
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公开(公告)号:CN116662840A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310164933.3
申请日:2023-02-08
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N20/00
摘要: 本发明适用于机器学习技术领域,涉及一种基于机器学习的低压台区用户相位识别方法,包括:S10、获取低压台区的电能数据集;S20、分析判断电能数据集中是否存在缺失值和异常值;S30、对缺失值和异常值进行预处理;S40、构建多元线性回归模型,对单相电表的相位进行判断;S50、通过K‑Means聚类算法对低压台区用户相位进行识别。本发明过程简单、操作方便,在无需增加其他硬件的情况下,通过多元线性回归与K‑Means聚类算法对用户相位进行识别,识别精度高,减少了对硬件的依赖,维护便捷。
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公开(公告)号:CN116500474A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202211526212.4
申请日:2022-12-01
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/367 , G01R31/392
摘要: 本发明适用于智能电表技术领域,涉及一种智能电表的一次性电池更换预警方法,包括以下步骤:S10、在台区内每个智能电表中均增加电池电压采样电路;S20、电池电压采样电路周期性获取相关的电池电压采样信号,每次完成采样后将采样数据发送至电表通信模块,电表通信模块将采样数据上报至主站;S30、主站为台区内每只入网电表均建立一个数据存储条目,并进行相关数据分析,从而对每只入网电表的一次性电池的当前状态进行判断;S40、主站根据步骤S30中的判断结果为每只入网电表提供更换预警信息。本发明可远程监测电表电池的工作状态,并对电池的更换时间进行预警,有效降低了电表使用周期内的电池更换次数。
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公开(公告)号:CN116500456A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310744741.X
申请日:2023-06-25
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂电池容量检测方法,其中,包括以下步骤:获取电池数据,并基于所述电池数据构建数据集;将所述数据集进行数据降维以及标准化处理;构建电池容量检测模型,通过所述数据集对电池容量检测模型进行训练,并对训练后的模型进行评估;将新采集的电池数据输入到完成评估后的电池容量检测模型中,即可实现对电池容量的实时在线检测。本发明解决了如何准确且快速的对电池容量进行精准无损检测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号:CN116452408A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211526269.4
申请日:2022-12-01
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06T3/00 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明适用于深度学习与目标检测技术领域,涉及一种基于风格迁移的透明液体感知方法,包括:S10、获取源域数据样本与目标域数据样本,构建两种不同风格的液体数据集;S20、构建轻量级风格迁移网络模型;S30、将步骤S10获取的数据在轻量级风格迁移网络模型上进行迭代训练,获得最优风格迁移网络模型;S40、利用最优风格迁移网络模型进行液体图像风格转换;S50、构建基于YOLOv5s的液体检测网络模型;S60、将步骤S40获取的液体图像风格转换数据在液体检测模型上进行迭代训练,获得最优液体检测网络模型;S70、将转换后的液体图像风格数据输入最优液体检测网络模型,得到液体检测结果。本发明过程简单、操作方便,通过风格迁移技术可对透明液体实现精准感知。
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公开(公告)号:CN112788605B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202011560881.4
申请日:2020-12-25
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
摘要: 本发明涉及基于双延迟深度确定性策略边缘计算资源调度方法和系统。一种基于双延迟深度确定性策略边缘计算资源调度方法,边缘计算系统包括边缘服务器以及与所述边缘服务器通信连接的若干个边缘网关,包括步骤:边缘服务器获取所有所述边缘网关的独立任务信息集合;基于所述独立任务信息集合,所述边缘分配网络使用双延迟深度确定性策略梯度算法针对所有所述边缘网关分别输出对应的最优服务器分配频率和最优调度顺序;将所述最优服务器分配频率和所述最优调度顺序发送到所述边缘网关执行调度。能够在系统资源有限且紧张时,在大幅度降低能量消耗的同时大幅度降低延迟,从而提高用户体验和能量、网络资源利用率。
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公开(公告)号:CN117313039A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311129777.3
申请日:2023-09-04
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于多视图的短期负荷预测方法,包括以下步骤:数据获取,采集历史电力负荷数据、天气数据、时间及日期数据;数据处理,对所述历史电力负荷数据进行异常值识别、缺失值处理、数据归一化和数据平稳性检验,并进行数据增维及特征融合,形成特征集;模型训练,构建XGBoost目标函数,并进行XGBoost目标函数的性能优化,得到最优目标函数;负荷预测,根据所述最优目标函数对特征集进行短期负荷预测,并输出预测结果。本发明解决了如何准确且快速的对短期负荷进行精准预测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号:CN117040114A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310934191.8
申请日:2023-07-27
申请人: 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明适用于低压配电网技术领域,涉及一种台区拓扑识别方法、介质及终端,包括:S10、对采集到的节点电压DU(i)、电流数据DI(i)、电能数据W(i)进行筛选补值;S20、分别调和分支至表箱之间的电能值(#imgabs0#Wbox(i))、表箱至用户之间的电能值(#imgabs1#Wuser(i));S30、通过用户节点的电压电流数据和变压器的相位电压,结合拟合优度检验判断用户所属相别;S40、通过最小化系统误差的方法消除分支至表箱之间的系统误差,得到分支至表箱的关联矩阵;S50、通过最小化系统误差的方法消除表箱至用户之间的系统误差,得到表箱至用户的关联矩阵;S60、将步骤S40和步骤S50得到的关联矩阵拼接得到最终邻接矩阵,并画出拓扑图。本发明过程简单、操作便捷,能够准确识别出本台区用户对应相别和拓扑结构。
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