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公开(公告)号：CN117650960A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311502680.2
申请日：2023-11-10
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明适用于宽带数字通信技术领域，涉及一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法，通过将PTS方案的时域候选信号的计算和选择过程等价交换转换为原始频域信号所对应的时域信号的加扰信号的计算和选择过程，并通过设置峰值阈值的方式来实现加扰信号的快速筛选，可以通过少量比例的局部数值的计算和对比快速找到峰均比值最小或较小的时域候选信号，大幅度降低候选信号的元素数值的计算比例，从而有效降低了算法的计算复杂度，提高了降峰均比值效率。
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公开(公告)号：CN117197555A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311135375.4
申请日：2023-09-05
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电线关键部位识别与缺陷检测方法，包括以下步骤：搭建输电线巡检数据采集系统，获取输电线图像数据，并对图像数据进行预处理，形成图像数据集；根据所述图像数据集进行输电线图像数据特征分析，得到输电线关键部位特征；根据输电线关键部位特征，构建基于YOLOv7的输电线关键部位识别与缺陷检测模型，并通过图像数据集对模型进行迭代训练，得到最优模型；获取待测图像，通过所述最优模型对输电线待测图像进行关键部位识别与缺陷检测。本发明解决了如何准确且快速的对输电线路关键部位进行实时、精准监测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116502810B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310769238.X
申请日：2023-06-28
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的标准化生产监测方法，包括以下步骤：采集图像数据，构建图像数据集；构建YOLOv5网络模型；将所述YOLOv5网络模型通过图像数据集进行迭代训练以及量化、转换处理，得到最优模型，并通过所述最优模型实时输出标准化生产的监测结果；构建监测服务平台，对标准化生产的监测结果进行实时监测和处理。本发明解决了现有的生产监管方式不够便捷以及监管响应不及时的技术问题。
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公开(公告)号：CN116883934A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310769231.8
申请日：2023-06-28
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G08B21/24
摘要： 本发明公开了一种基于轻量级架构的消防通道检测方法，包括以下步骤：获取消防通道数据，并进行标注，构建消防通道数据集；构建轻量级消防通道检测模型；将所述消防通道数据集在所述轻量级消防通道检测模型进行迭代训练，得到最优模型，并通过所述最优模型实时输出消防通道检测结果；构建报警机制，并根据检测结果进行预警。本发明解决了现有的作业人员进行消防通道检测的方式不够便捷及准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116662840A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310164933.3
申请日：2023-02-08
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N20/00
摘要： 本发明适用于机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的低压台区用户相位识别方法，包括：S10、获取低压台区的电能数据集；S20、分析判断电能数据集中是否存在缺失值和异常值；S30、对缺失值和异常值进行预处理；S40、构建多元线性回归模型，对单相电表的相位进行判断；S50、通过K‑Means聚类算法对低压台区用户相位进行识别。本发明过程简单、操作方便，在无需增加其他硬件的情况下，通过多元线性回归与K‑Means聚类算法对用户相位进行识别，识别精度高，减少了对硬件的依赖，维护便捷。
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公开(公告)号：CN116500474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211526212.4
申请日：2022-12-01
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明适用于智能电表技术领域，涉及一种智能电表的一次性电池更换预警方法，包括以下步骤：S10、在台区内每个智能电表中均增加电池电压采样电路；S20、电池电压采样电路周期性获取相关的电池电压采样信号，每次完成采样后将采样数据发送至电表通信模块，电表通信模块将采样数据上报至主站；S30、主站为台区内每只入网电表均建立一个数据存储条目，并进行相关数据分析，从而对每只入网电表的一次性电池的当前状态进行判断；S40、主站根据步骤S30中的判断结果为每只入网电表提供更换预警信息。本发明可远程监测电表电池的工作状态，并对电池的更换时间进行预警，有效降低了电表使用周期内的电池更换次数。
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公开(公告)号：CN116500456A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310744741.X
申请日：2023-06-25
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂电池容量检测方法，其中，包括以下步骤：获取电池数据，并基于所述电池数据构建数据集；将所述数据集进行数据降维以及标准化处理；构建电池容量检测模型，通过所述数据集对电池容量检测模型进行训练，并对训练后的模型进行评估；将新采集的电池数据输入到完成评估后的电池容量检测模型中，即可实现对电池容量的实时在线检测。本发明解决了如何准确且快速的对电池容量进行精准无损检测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116452408A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211526269.4
申请日：2022-12-01
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06T3/00 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明适用于深度学习与目标检测技术领域，涉及一种基于风格迁移的透明液体感知方法，包括：S10、获取源域数据样本与目标域数据样本，构建两种不同风格的液体数据集；S20、构建轻量级风格迁移网络模型；S30、将步骤S10获取的数据在轻量级风格迁移网络模型上进行迭代训练，获得最优风格迁移网络模型；S40、利用最优风格迁移网络模型进行液体图像风格转换；S50、构建基于YOLOv5s的液体检测网络模型；S60、将步骤S40获取的液体图像风格转换数据在液体检测模型上进行迭代训练，获得最优液体检测网络模型；S70、将转换后的液体图像风格数据输入最优液体检测网络模型，得到液体检测结果。本发明过程简单、操作方便，通过风格迁移技术可对透明液体实现精准感知。
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公开(公告)号：CN118658121A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410892521.6
申请日：2024-07-04
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明适用于消防安全技术领域，涉及一种基于智能算法的智慧消防监测方法、介质及终端，包括：采集火焰、烟雾和消防通道占用图像数据；将得到的图像数据上传至CVAT数据处理平台，并对采集到的图像数据进行清洗和标记，导出相应数据集；通过图像处理技术构建图像数据增强模块；在YOLOv8模型的基础上，在主干网络和特征融合网络之间加入Involution模块，构建出改进的网络模型；将得到的数据集输入到构建的图像数据增强模型进行数据增强，再将得到的数据输入到构建的网络模型中进行迭代训练，得到最优模型；S60、使用训练所得最优模型文件，构建消防智能监测服务平台。本发明所提供的消防监测方法，使得消防系统更加智能、响应更加迅速。
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公开(公告)号：CN117675481A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311497922.3
申请日：2023-11-10
申请人： 威胜信息技术股份有限公司
摘要： 本发明适用于宽带数字通信技术领域，涉及一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法，先计算出少量比例的时域候选信号，并基于少量比例的时域候选信号产生一个峰值阈值C，然后在剩余时域候选信号的计算过程中，通过信号少量比例的局部元素数值的计算和阈值对比来进行判决，并据此判断是否需要继续计算剩余元素的数值。本发明在取得和穷举搜索方案相同的降峰均比性能的情况下，较高比例的时域候选信号仅需计算出其少量比例元素数值后就被剔除，无需计算其剩余元素的数值，从而大幅度降低了最优时域候选信号的搜索过程的计算量，提供了降峰均比效率。
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