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公开(公告)号：CN107318058A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710667454.8
申请日：2017-08-07
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04Q11/00 , H04L12/801
摘要： 本发明属于通讯技术领域，更具体地，涉及一种基于成本最优和负载均衡的配电通信网中ONU部署方法。其中，包括以下步骤：S1.建立ONU规划模型；S2.基于ONU规划模型利用遗传算法计算出最合适的ONU部署基站；S3.判别ONU部署基站的可行性，根据S2步骤中计算出的ONU部署基站，通过ONU部署可行性算法判别所计算出的ONU部署基站是否可行；所述的ONU-BS规划模型包括ONU成本模型、ONU服务基站数目模型、ONU部署策略的负载均衡度模型、ONU与服务基站对应关系模型、ONU时延模型。本发明提供的一种基于成本最优和负载均衡的配电通信网中ONU部署方法，通过建立ONU规划模型，利用遗传算法可计算出最合适的ONU部署基站，使得部署的ONU数量最少。
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公开(公告)号：CN109889358B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810815770.X
申请日：2018-07-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L41/22 , H04L43/045 , H04L41/06
摘要： 本发明公开了一种3D可视化IT监控管理系统，包括3D可视化系统，还包括监控模块，对机房、机房单元、设备单元以及连接链路之间的运行状况进行监控；采集模块，对监控模块的监控数据进行实时采集；对获取的监控数据存储到预设的数据库中，找到监控数据所在的预设阈值对应的安全等级标记，并将所述安全等级标记存储到所述数据库中；通过加载模块加载3D引擎模块和可视化引擎模块将监控数据通过所述3D可视化模块、GIS可视化模块以及构架可视化模块分别呈现；以及通过调用3D可视化模块、GIS可视化模块以及构架可视化模块中包含的安全阈值生成安全等级数据报表，并对安全等级数据报表中的异常数据点进行报警显示。
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公开(公告)号：CN109981194B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201711465519.7
申请日：2017-12-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04B17/309 , H04B17/382 , H04W28/02 , H04W28/10 , H04W52/02 , H04W72/04
摘要： 本发明公开了一种智能家居中基于软件定义网络的能量效率优化系统，包括：智能家居设备系统下行链路模块、节点和链路限制模块和联合流量工程与干扰管理模块。智能家居设备系统下行链路模块为了对无线链路进行集合，与节点和链路限制模块相连接。节点和链路限制模块为了解决无线链路流速限制引起的非凸性和流量守恒限制中流量的耦合方式的问题，与联合流量工程与干扰管理模块相连接。本发明通过对异构网络场景下的大规模软件定义无线网络的联合流量控制和物理层干扰管理问题的研究，将软件定义网络与智能家居系统联系起来，来实现一种基于软件定义网络的能量效率优化系统，以最大限度提升智能家居场景中的系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN110049540A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810042143.7
申请日：2018-01-15
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种智能家居中用户终端协同和功率分配方法，包括以下步骤：S1.计算用户终端i和智能设备j之间的功率增益；S2.计算用户终端i和智能设备j之间的信号与干扰加噪声比；S3.计算用户终端i和智能设备j之间的可获得速率；S4.计算网络效用函数；S5.计算用户终端i和智能设备j之间的最佳协同数目；S6.计算用户终端i最小发射功率。本发明通过研究基于智能家居通信系统中的用户协同和功率分配，综合考虑了负载平衡约束、能量收集、用户质量服务(QoS)要求以及能源效率，得出用户终端和智能设备之间的最佳协同数目和用户终端的最小发射功率，使网络中各个节点之间的并行传输机会得到恰当而充分的使用，从而提升智能家居网络的容量。
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公开(公告)号：CN109887068A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201810803300.1
申请日：2018-07-20
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种3D可视化机房，包括至少一层独立设置的机房，所述机房设置有多个独立的机房单元，所述机房单元之间设置有外壁，以及机房单元内设置有若干组设备单元；一客户端，该客户端内嵌入3D可视化系统，所述3D可视化系统包括3D可视化模块、GIS可视化模块以及构架可视化模块，本发明具有如下有益效果：1)具备地理位置可视化功能：包括多场景的模式，以及GIS的分级浏览与的分级浏览与多网点的浏览，能在GIS表达网络线路的连接。2)具备核心场所可视化功能：包括环境、资产管线可视化、容量可视化、监控与演示可视化。
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公开(公告)号：CN108271241A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711318801.2
申请日：2017-12-12
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明涉及智能家居的控制的技术领域，更具体地，涉及一种基于资源分配的信息速率接入控制优化方法，包括通过合理分配功率和带宽确保在通信网络中的接入设备的信息速率得到保证的同时，对接入设备的信息速率进行优化；然后按照与此对应的功率和宽带的分配方式进行控制，并基于此控制家居通信网络的接入设备的准入控制，在保证传输速率的同时，尽可能让接入家居网络的设备数量最多；本发明在满足各家居设备通信要求的同时，优化家居网络中接入设备的信息速率，且控制方法的复杂度低，家居网络的可靠性高，对智能家居的发展有着指导意义。
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公开(公告)号：CN108200642A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711318828.1
申请日：2017-12-12
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04W52/24 , H04B17/382 , H04B17/391
摘要： 本发明涉及智能家居资源分配的技术领域，更具体地，涉及一种基于异构Small Cell网络的功率分配方法及系统；宏小区基站根据小蜂窝基站的功率效率资源分配反馈干扰功率来不断调节干扰价值,而宏小区基站基于干扰功率约束来决定干扰价值，这些干扰价值之后通过回程链路反馈，最后根据所述的宏小区基站提供的干扰价值,即可决定传输功率；本发明利用合理的功率分配方法，规划智能电网场景中异构网络通信系统的网络干扰和资源分配，解决了异构网络中干扰和资源分配的问题。
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公开(公告)号：CN107786369A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710881813.X
申请日：2017-09-26
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种基于IRT层次分析和长短期记忆网络(LSTM)的电力通信网络安全态势感知和预测方法，该方法用于解决对现有电力通信网络中安全态势的感知和预测，本发明的实施流程包括：首先从电力通信网络中采集到的网络连接状况数据中抽取影响网络安全态势评估的特征，并基于层次化的IRT模型计算出网络安全态势值，而后基于长短期记忆网络(LSTM)建立网络安全态势预测模型，实现对电力通信网络安全态势的预测。采用本发明的方法，能够有效提高安全态势评估过程中重要性权重的准确性，针对网络安全态势的时序特性，更好地预测电力通信网络的安全态势，并且所建立的模型评估和预测方法可以更加准确、高效地反映和预测网络安全状况。
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公开(公告)号：CN107769977A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711045296.9
申请日：2017-10-31
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及通信网络资源分配领域，更具体地，涉及一种基于软交换的电力通信网络资源分配方法，包括以下步骤：S1：根据业务状态，设置时间段数值Δt；S2：收集该时间段内的业务，并对业务按照业务的到达时间ti进行升序排序；S3：从第一个业务开始，与列表中最后一业务所需带宽 相加；S4：若相加结果总带宽大于当前带宽上限B1，则返回步骤S4；若相加结果总带宽小于或等于当前带宽上限，则进行下一步；S5：将这两个业务组合进行处理，并从列表中删除。该方法解决了当前软交换电力通信网络中网络占用率不高的问题，对业务逻辑的存放方法进行了改进，通过将业务逻辑进行灵活的存储，实现了用户QoS的满足，有效提高了网络占用率。
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公开(公告)号：CN110213107B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910502085.6
申请日：2019-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H04L41/12 , H04L41/0677
摘要： 本申请提供了一种用于网络拓扑图的自动布局方法、装置和设备，方法包括：获取拓扑数据，将拓扑数据存入数据库；基于拓扑数据中的连线信息，根据用户选择的节点设置网络拓扑图的第一层，第一层位于网络拓扑图的最上层；与第一层相连的节点为第二层，在网络拓扑图中位于第一层的下层；通过循环遍历逐层布局，直至布局完成网络拓扑图。本申请提供的一种用于网络拓扑图的自动布局方法，通过jave语言根据获取的拓扑数据建立自动布局方法，能够将综合数据网中的网络拓扑有序清晰的展示，减少人力支出，并且能够加快网络故障发现以及定位的速度，并根据网络故障发现以及定位及时更新所建立的网络拓扑图，实时性强。
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