网络切片分配方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118018416A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410135100.9

    申请日:2024-01-30

    摘要: 本公开提供了一种网络切片分配方法、装置、设备及存储介质,包括:在SRv6网络环境下,接收目标终端发送的网络性能请求,确定与网络性能请求对应的候选网络切片。获取网络切片对应的网络性能指标的性能指标值,根据所述性能指标值,利用客观赋权法计算得到每个网络性能指标的权重值。根据权重值及网络性能指标的性能指标值,计算利益比率。确定候选网络切片的负载信息,根据负载信息及利益比率确定对应的匹配值,匹配值计算时考虑了网络切片和网络性能指标及负载情况的关系,后续根据匹配值从候选网络切片中确定目标网络切片时更加准确。将匹配值最大的候选网络切片作为目标网络切片,在传输报文时,根据目标网络切片查找对应的路由表进行报文传输。

    一种多用户MEC系统中的云计算资源调度方法

    公开(公告)号:CN112596910B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202011586658.7

    申请日:2020-12-28

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/006

    摘要: 本申请公开了一种多用户MEC系统中的云计算资源调度方法,在移动用户根据花销在本地制定最小化成本的卸载决策下,在用户子任务具有顺序执行的关联性、用户对金钱和计算延迟时间的偏好程度不同的场景下,建立以服务器任务执行次序为变量的服务器收益最大化模型,然后,基于蚁群算法求解收益最大化模型得到收益最大化的最佳任务执行次序和最佳任务分区策略。使得在满足用户对任务的计算时间和成本的同时,实现服务器提供商的收益最大化,能很好地平衡用户成本和MEC服务器收益之间的关系。

    电力物联网数据处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117459545A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202310820379.X

    申请日:2023-07-05

    IPC分类号: H04L67/12 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力物联网数据处理方法、装置及存储介质,其中方法包括:以预设的采集频率,实时采集电力物联网系统的电力数据,将预设采集周期内的同一节点设备的所有电力数据进行累加,得到每一节点设备的原始电力数据;将当前电力数据与目标电力数据分别划分为若干个数据块,根据当前电力数据中相对于目标电力数据发生变化的数据块,生成增量数据;当前电力数据为当前时刻采集得到的原始电力数据,目标电力数据为上一时刻采集得到的电力数据;将增量数据传输至云端服务器,根据增量数据对云端服务器中目标电力数据的对应数据块进行替换得到当前电力数据。本发明通过差异化传输能够有效减少数据传输的能耗和传输,有效提高数据传输的效率。

    一种机房资产管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112907109B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202110278240.8

    申请日:2021-03-15

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06F9/451

    摘要: 本发明公开了一种机房资产管理系统及方法,系统包括连接有显示屏的终端,终端包括资产信息查看模块,资产信息查看模块用于:在显示屏上利用第一显示方式显示多个三维对象,每个三维对象分别对应于相应的机房资产;其中,机房资产包括机房、机柜、设备和端口;接收作用于多个三维对象中某个三维对象的第一预设操作;响应于预设操作,在显示屏上显示第一控件;其中,第一控件上显示有与三维对象对应的资产信息;资产信息包括与机房资产对应的信息。本发明通过将各机房资产三维可视化的形式在显示屏上进行展现,提高了机房资产管理数据可视性,方便管理人员查阅机房资产。

    一种低压电力线载波通信系统防入侵方法

    公开(公告)号:CN114024713B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111157583.5

    申请日:2021-09-30

    摘要: 本发明公开了一种低压电力线载波通信系统防入侵方法,包括,数据预处理;特征选择收敛性判定,若判定收敛,则进入在线入侵检测,反之,则进入下一步骤;基于双向搜索的特征选择改进;基于神经网络算法的学习器改进;学习器训练收敛性判定,若判定收敛,则进入特征选择收敛性判定,反之,则重复上一步骤,通过对不平衡数据集采用FocalLoss损失函数进行优化,有效提升了低压电力线通信网络防入侵概率和入侵检测精度,提出了CNN‑Focal分类模型,该模型将卷积神经网络中的门限卷积和Softmax应用于入侵检测领域中进行多分类,解决了由于包裹式特征选择模式自身固有的计算效率偏低、计算过程复杂、收敛性较差的问题,提高了入侵检测的准确率和计算效率。

    一种面向数字电网信息传输的用户节点选择方法及装置

    公开(公告)号:CN115696453A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211359722.7

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: H04W28/08

    摘要: 本发明公开了一种面向数字电网信息传输的用户节点选择方法及装置,所述方法包括:获取当前与基站连接的多个用户传输链路对应的信道状态信息;根据卸载任务,计算得到每个所述用户对应的卸载时延;根据每个所述用户对应的所述卸载时延,计算得到每个所述用户对应的传输中断概率;根据所述传输中断概率及所述信道状态信息,选择最优用户节点,所述最优用户节点作为任务卸载节点。本发明一种面向数字电网信息传输的用户节点选择方法及装置,可以选择最优用户节点作为任务卸载节点,提高卸载过程的稳定性,降低传输出现中断的情况,进而提高用户的传输效率,提升用户的服务体验。