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公开(公告)号：CN116665192A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310416028.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和SSD轻量化网络结合的疲劳检测方法，本发明利用轻量化的SSD网络对驾驶员采集的图片状态进行建模，从而可以有效地提取驾驶员的疲劳特征，同时利用LSTM网络可以有效地捕捉时序数据中的关联关系的特点，对获取的状态标签进行回归处理，进行实时的疲劳检测。相比于现有技术，解决了部分算法实时性不足、准确性不高、计算消耗大等问题。
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公开(公告)号：CN116563907A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310173421.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 广州大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/1091
Abstract: 本发明涉及人脸识别领域，公开了一种口罩和无口罩混合人脸识别的群体考勤方法及系统，该方法包括以下步骤：第一步：提前采集人脸信息形成人脸数据库；第二步：获取待识别的图像；第三步：采用改进后的RetinaFace人脸检测算法对图像进行人脸检测，提取图像中的人脸部分；第四步：通过人脸眨眼检测算法进行活体检测；第五步：对人脸进行口罩是否佩戴的判断；第六步：提取人脸的特征向量，佩戴口罩则利用佩戴口罩人脸识别模型提取人脸128维特征向量，没有佩戴口罩则利用无口罩人脸识别模型提取人脸128维特征向量；第七步：将提取到的人脸128维特征向量进行特征匹配，得到人脸识别结果；第八步：若人脸识别结果通过则考勤结果为正常，若人脸识别结果不通过则考勤结果为异常。本发明可实现提高对口罩人脸识别率，且保证效率和识别率的同时对戴口罩和不戴口罩的混合人群进行识别和群体考勤的效果。
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公开(公告)号：CN116227914A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211614818.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F17/18 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及工业控制技术领域，且公开了结合故障树/攻防树的功能和信息安全综合风险评估方法，降低了风险评估结果的主观性。方法先构建出故障树与攻击树，并用层次分析法对系统的风险进行量化评估，然后引入熵权法对评估结果进行修正，最后还在攻击树中引入了相关的防御对策，对系统的功能安全与信息安全策略进行量化评估，在传统的攻击树的评估方式下，引入了熵权法，对AHP求得的结果进行修正，一定程度上避免了了结果过于主观性的缺点。同时将故障树与攻防树结合，在同时量化评估了系统的功能安全与信息安全的情况下，还可以量化评估采取安全策略后对系统整体失效概率改进的情况。
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公开(公告)号：CN115902878A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211461976.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及人体行为识别领域，且公开了一种毫米波雷达人体行为识别方法，包括以下步骤：第一步：对采集的雷达人体回波信号进行预处理生成MDM图，提取出来第二步：通过短时傅里叶变换对进行处理，生成MDM，利用生成的MDM构建人体行为数据集，包括训练数据集Otrain和测试数据集Otest；第三步：利用VIT网络模型从构建的MDM数据集中提取MDF特征实现HAR，该毫米波雷达人体行为识别方法，采用按列而不是按块进行MDM图像划分，遵循了MDM图片是体现微多普勒分量时变变化的特性。通过1维位置编码给予切片后图片位置编码，充分提取时序的空‑时特征。
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公开(公告)号：CN115412471A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210817936.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及节点管理领域，且公开了一种基于分布式的无状态端口扫描方法，包括以下方法：S1：通过节点1创建由各个节点形成分布式节点；S2：节点1创建扫描任务，下达监听任务，将需要监听的目标回复的SYN+ACK数据包任务下达给其他分布式节点，其他节点接收到任务后开启对目标IP的SYN+ACK数据包监听功能，该基于分布式的无状态端口扫描方法，通过使用分布式和无状态端口扫描方式对分布式任务分发、分布式实现方式和无状态扫描方式的改变，使得扫描时可以使用若干个IP，对同一个端口进行二次扫描操作，提高端口检测率减少IP被封的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115412470A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210817569.1
申请日：2022-07-12
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及计算机网络安全领域，且公开了一种规避特征检测的无状态扫描方法，包括以下方法：S1：收集正常SYN数据包，按条提取头部特征，按条存储到头部特征数据库；S2：扫描器从头部特征数据库中随机提出一条头部特征数据，使用提出的头部特征数据生成SYN扫描数据包；S3：扫描器将生成的SYN扫描数据包使用无状态扫描方式发送给目标主机，等待目标主机的回应，该规避特征检测的无状态扫描方法，从正常的TCP连接过程中的SYN数据包中提取IP头部和TCP头部字段特征值。
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公开(公告)号：CN114050914A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111225104.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘控制器的可撤销轻量级群认证方法、系统和介质，可应用于工业互联网信息安全领域。本发明通过在边缘控制器需要注册时，边缘服务器生成该边缘控制器的私钥，并将该私钥发送到边缘控制器，同时将边缘控制器添加到边缘服务器的群列表且边缘服务器更新边缘控制器的证书，并将证书添加到边缘服务器的证书列表以及将证书发送到边缘控制器，使边缘控制器根据更新后的证书更新私钥，接着边缘控制器根据更新后的私钥生成签名，并将签名发送到边缘服务器，使边缘服务器确定签名符合预设要求后，对边缘控制器进行授权，从而提高边缘控制器加入边缘服务器和在边缘服务器进行工作时的安全性和可信度。
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公开(公告)号：CN110909347B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201911216792.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/54
Abstract: 本发明公开了一种基于Mcsema的Remill库栈污染分析方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：对机器码及其指令级别进行提升得到高级指令数据结构；利用机器指令解码器对所述高级指令数据结构进行解码，以使解码得到的寄存器名称与remill基本块的变量名相对应；对预设的退栈相关指令的SEM解释进行修改；对修改了退栈相关指令的内容进行重编译，以完成栈污染过程。本发明通过在提升过程中对退栈相关指令的SEM解释进行修改，从而能够突破现有技术中二进制程序多种调用栈方面的限制条件，实现对所需研究栈空间对象进行智能化、无损化的栈污染分析。
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公开(公告)号：CN119520029A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411481491.6
申请日：2024-10-22
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于提示增强和联合学习的网络威胁情报三元组抽取模型的训练方法及三元组抽取方法，包括：S1：构建问题模板；S2：构建解码器；S3：建立由标签答案词向关系标签的第一映射、由关系标签向答案语义词的第二映射；预测实体对的关系为某答案词的概率；S4：输入隐藏层表示和可学习答案语义词的嵌入向量至关系预测层，得到预测头；S5：选择概率最高的答案词根据第一映射映射至关系标签得到预测关系；S6：计算总损失；S7：进行预训练；S8：使用训练数据集训练模型得到三元组联合提取模型。通过输入网络威胁情报数据至所述模型，即可得到关系三元组。本发明采用联合提取框架，有效解决了实体和关系任务间缺乏交互的问题。
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公开(公告)号：CN118152068A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410169217.9
申请日：2024-02-06
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种多级容器安全缓解方法、系统、装置及存储介质，包括：通过集群状态监测器扫描获取目标集群的节点事件、工作负载事件以及网络策略事件；通过规则引擎获取预设的风险规则和多级环节策略；根据风险规则对节点事件、工作负载事件以及网络策略事件进行动态风险评估，得到目标集群的总体风险得分；根据多级缓解策略和总体风险得分确定对应的容器安全策略，并通过安全执行器执行容器安全策略；其中，多级缓解策略包括用户自定义策略、集群默认策略以及横向攻击防止策略。本发明在保证系统性能的同时提高了集群系统的安全性，可广泛应用于容器安全技术领域。
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