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公开(公告)号：CN114742824B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210563169.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统，其中，方法包括：获取药片包装的标准图像和待检测图像，并进行灰度化处理；对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割，确定第一包装区域及第一药片区域；根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割，确定第二包装区域；计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标，并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵；根据投影变换矩阵，将第一药片区域投影到待检测图像上，得到第二药片区域，通过抠图获取目标图像；根据得到的目标图像，计算目标图像的对比度，判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏，错误率高问题。
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公开(公告)号：CN116309417A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310221893.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种太阳能电池片的栅线检测方法及装置，其中，方法包括：获取硅片的源图像，将获取的源图像的长和宽分别乘以缩放因子，获得缩小图像，将所述缩小图像作为第一层金字塔图像；在所述第一层金字塔图像的基础上以垂直栅线的硅片一边缘为基准生成等距的定位线，使用模糊测量法获取位于定位线内的栅线定位点，将同一条栅线内的多个定位点依次相连得到栅线的模板区域；在所述模板区域内裁剪所述第一层金字塔图像，生成待检测图像；对所述待检测图像进行检测，并输出栅线的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN114742824A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210563169.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统，其中，方法包括：获取药片包装的标准图像和待检测图像，并进行灰度化处理；对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割，确定第一包装区域及第一药片区域；根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割，确定第二包装区域；计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标，并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵；根据投影变换矩阵，将第一药片区域投影到待检测图像上，得到第二药片区域，通过抠图获取目标图像；根据得到的目标图像，计算目标图像的对比度，判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏，错误率高问题。
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公开(公告)号：CN118096642A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311652712.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种硅片表面粉尘的视觉检测方法及装置，其中，方法包括：采集待检测硅片的灰度图像，获取所述灰度图像的像素信息；根据所述像素信息对所述灰度图像进行连通域分析，筛选得到硅片的第一定位区域；对所述第一定位区域进行精细化处理，得到硅片的第二定位区域；根据灰度分割和动态阈值分割对所述第二定位区域进行粉尘检测。本发明可以取代人工实现机器自动检测硅片表面不同大小的残留粉尘，从而判断硅片是否满足生产的质量要求，检测速度快、精度高、准确度高，能够满足生产流水线上的要求。
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公开(公告)号：CN116542905A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310317217.4
申请日：2023-03-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法技术领域，且公开了一种肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法，利用阈值分割根据图像在灰度上的差异，将背景图像根据设定的灰度阈值分为最高阈值与最低阈值，选取处于最高阈值与最低阈值的像素点，产生对应的背景图像区域，随着高端客户对肉桂棒的外表形状有所要求，市场就会有对肉桂棒按规格大小统一包装的要求，而对包装是否符合该规定，需要人工进行检测，费事费力，因此市场就需要一种视觉检测装置实现对肉桂棒包装的自动检测，本发明可以取代人工实现机器自动检查某一规格下肉桂棒的宽度是否符合本规格的包装要求，并且本发明检测方法简单，对肉桂棒的检测速度快，准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116452521A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310317196.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及瓷砖检测技术领域，且公开了一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法，包括以下步骤：S1：利用明场漫射照明的方式进行采集图像；S2：对采集的图像进行全局阈值分割，得到瓷砖所在的区域包括：基于全局阈值的图像快速阈值化；S3：对得到的瓷砖区域获取边界区域；S4：对边界区域进行膨胀，膨胀的结构元素选取使用椭圆；S5：以膨胀后的区域为范围，在图像中截取得到边界图像；S6：对边界图像提取亚像素边缘轮廓，带方向的矩形对亚像素边缘轮廓进行匹配拟合。本发明一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法可以取代人工实现机器自动检查瓷砖崩坏缺陷，这样操作简单，而且省时省力，且检测方法简单，并且对崩坏的检测速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN115908327A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211465956.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 广州大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/141
Abstract: 本发明涉及革划痕检测技术领域，且公开了一种皮革划痕的视觉检测方法，包括以下步骤：S1：使用工业相机相机采集图像，获得RGB图像；S2：生成一个带通滤波器，对反转后的图像进行快速傅里叶变换；S3：对傅里叶图像用滤波器在频域进行卷积运算；S4：对卷积运算后的图片进行傅里叶逆变换；S5：对逆变换后的图像进行阈值分割以及连通域分割；S6：用面积特征选择进行第一次筛选，对筛选后的区域进行区域联合以及裁剪灰度图像与联合区域交集的部分，对裁剪后的图像提取亚像素直线轮廓并进行联合。本发明可以减少通过人工目测检皮革划痕的时间，并且本发明检测方法简单，对皮革划痕的检测速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN115457014A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211188103.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种奶酪包装质量的视觉检测方法，包括通过采集奶酪图像并转换为RGB图像，经过灰度化及分割处理，根据不同口味创建不同口味的奶酪模板，通过大津阈值法和开运算处理，最后通过最小二乘法与所创建的模板进行匹配，得到奶酪各口味的数量，与标准值进行判断，即可检测出奶酪数量是否合格。本发明可以减少通过人工目测统计奶酪上各个口味的数量的时间，并且本发明检测方法简单，对奶酪的包装不同口味数量的检测速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN114913123A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210374017.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 广州大学
Abstract: 本说明书实施例提供了一种过滤网的网格缺陷检测方法及装置，其中，方法包括：获取工业相机采集的过滤网图像，确定所述过滤网图像的大小；基于所述过滤网图像的大小对所述过滤网图像进行均值滤波的预处理，得到预处理图像，并对所述预处理图像进行灰度化，得到灰度化图像；对所述灰度化图像进行动态阈值分割，得到过滤网的网格区域，对所述网格区域形成的单独的联通区域进行分割；使用面积特征筛选分割后的所述网格区域，对不合格的网格数量进行统计，将统计结果与预设的数量阈值进行对比，根据对比结果判断过滤网的网格是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN114841971A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210505630.9
申请日：2022-05-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种金属块凹坑缺陷检测方法、系统及装置，所述方法包括：对蓝色通道进行二值化处理，提取出在设定灰度值范围内的区域；断开连通域，进行形状选择，将感兴趣区域选择出来；对感兴趣区域进行闭运算，得到金属块区域；对金属块区域进行抠图，得到金属块图像。对金属块图像进行平滑处理，得到平滑后的区域；将平滑前后图像进行相减，判断是否存在凹坑，裂痕。本发明结合机器视觉和计算机技术进行一种金属块凹坑缺陷检测，提高检测速度与精度。
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