汽油机边盖垫片质量的视觉检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114820565A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210538460.4

    申请日:2022-05-18

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种汽油机边盖垫片质量的视觉检测的方法、系统及装置,包括:获取汽油机边盖垫片的图像;对一张合格的汽油机边盖垫片进行边缘检测,获得合格汽油机边盖垫片的边缘轮廓;根据所述边缘轮廓创建用于汽油机边盖垫片图像比较的合格模板;对合格的汽油机边盖垫片图像进行创建得到局部变形模板,对所述汽油机边盖垫片的图像进行局部变形模板的匹配,对XLD区域用圆形结构元素进行膨胀,求膨胀后的XLD区域与扭曲网格区域的交集,将交集与合格模板进行比较,获得比较后的区域,判断是否存在不合格区域,本发明可以减少通过人工目测汽油机边盖垫片存在变形的时间,并且本发明检测方法简单,对汽油机边盖垫片质量的检测速度快,准确率高。

    一种手机摄像头玻璃盖板丝印CD纹缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114723728A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210424547.9

    申请日:2022-04-21

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种手机摄像头玻璃盖板丝印CD纹缺陷检测方法及系统,其中,方法包括:S1.对待检测图像进行二值化处理,提取灰度值在预设阈值范围内的目标区域;S2.通过特征选择在所述目标区域内进行筛选,得到所述目标区域中的目标CD纹区域;S3.对目标CD纹区域进行处理,分离目标CD纹区域中的CD纹图像;S4.对CD纹图像进行极坐标变换,并对极坐标变换后的图像进行平滑处理;S5.计算平滑处理前后待检测CD纹图像的灰度值差值,判断CD纹是否存在缺陷。本发明可以提高CD纹缺陷的检测的速度与精度。

    一种药片包装铝箔缺陷的视觉检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114708253A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210440144.3

    申请日:2022-04-25

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种药片包装铝箔缺陷的视觉检测方法及系统,其中,方法包括:获取不同光源角度下多张药片包装铝箔图像,采用光度立体法获得图像的三维信息,得到表面梯度图像;通过表面梯度图像,得到高斯曲率图像;对高斯曲率图像进行分割,得到药片包装区域,通过特征选择筛选出药片所在区域;采用循环结构元素对药片所在区域进行侵蚀,裁剪侵蚀后的图像与高斯曲率图像相交的部分,并对得到的裁剪图像进行阈值分割,得到二值化图像区域;对所述二值化区域进行闭运算及连通域分割处理,通过特征选择结果判断药片包装铝箔是否存在不合格区域。

    一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114742824B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210563169.2

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统,其中,方法包括:获取药片包装的标准图像和待检测图像,并进行灰度化处理;对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割,确定第一包装区域及第一药片区域;根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割,确定第二包装区域;计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标,并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵;根据投影变换矩阵,将第一药片区域投影到待检测图像上,得到第二药片区域,通过抠图获取目标图像;根据得到的目标图像,计算目标图像的对比度,判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏,错误率高问题。

    太阳能电池片的栅线检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116309417A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310221893.1

    申请日:2023-03-08

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种太阳能电池片的栅线检测方法及装置,其中,方法包括:获取硅片的源图像,将获取的源图像的长和宽分别乘以缩放因子,获得缩小图像,将所述缩小图像作为第一层金字塔图像;在所述第一层金字塔图像的基础上以垂直栅线的硅片一边缘为基准生成等距的定位线,使用模糊测量法获取位于定位线内的栅线定位点,将同一条栅线内的多个定位点依次相连得到栅线的模板区域;在所述模板区域内裁剪所述第一层金字塔图像,生成待检测图像;对所述待检测图像进行检测,并输出栅线的缺陷检测结果。

    一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114742824A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210563169.2

    申请日:2022-05-19

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于机器视觉的药片缺失检测方法及系统,其中,方法包括:获取药片包装的标准图像和待检测图像,并进行灰度化处理;对标准图像根据预设阈值范围进行阈值分割,确定第一包装区域及第一药片区域;根据预设阈值范围对待检测图像进行阈值分割,确定第二包装区域;计算第一包装区域和第二包装区域角点的坐标,并根据第一包装区域和第二包装区域的角点坐标计算投影变换矩阵;根据投影变换矩阵,将第一药片区域投影到待检测图像上,得到第二药片区域,通过抠图获取目标图像;根据得到的目标图像,计算目标图像的对比度,判断药片是否存在缺失。以解决人工检测容易出现遗漏,错误率高问题。

    一种硅片表面粉尘的视觉检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118096642A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311652712.7

    申请日:2023-12-04

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种硅片表面粉尘的视觉检测方法及装置,其中,方法包括:采集待检测硅片的灰度图像,获取所述灰度图像的像素信息;根据所述像素信息对所述灰度图像进行连通域分析,筛选得到硅片的第一定位区域;对所述第一定位区域进行精细化处理,得到硅片的第二定位区域;根据灰度分割和动态阈值分割对所述第二定位区域进行粉尘检测。本发明可以取代人工实现机器自动检测硅片表面不同大小的残留粉尘,从而判断硅片是否满足生产的质量要求,检测速度快、精度高、准确度高,能够满足生产流水线上的要求。

    一种肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法

    公开(公告)号:CN116542905A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310317217.4

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法技术领域,且公开了一种肉桂棒的宽度筛选视觉检测方法,利用阈值分割根据图像在灰度上的差异,将背景图像根据设定的灰度阈值分为最高阈值与最低阈值,选取处于最高阈值与最低阈值的像素点,产生对应的背景图像区域,随着高端客户对肉桂棒的外表形状有所要求,市场就会有对肉桂棒按规格大小统一包装的要求,而对包装是否符合该规定,需要人工进行检测,费事费力,因此市场就需要一种视觉检测装置实现对肉桂棒包装的自动检测,本发明可以取代人工实现机器自动检查某一规格下肉桂棒的宽度是否符合本规格的包装要求,并且本发明检测方法简单,对肉桂棒的检测速度快,准确率高。

    一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法

    公开(公告)号:CN116452521A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310317196.6

    申请日:2023-03-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及瓷砖检测技术领域,且公开了一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法,包括以下步骤:S1:利用明场漫射照明的方式进行采集图像;S2:对采集的图像进行全局阈值分割,得到瓷砖所在的区域包括:基于全局阈值的图像快速阈值化;S3:对得到的瓷砖区域获取边界区域;S4:对边界区域进行膨胀,膨胀的结构元素选取使用椭圆;S5:以膨胀后的区域为范围,在图像中截取得到边界图像;S6:对边界图像提取亚像素边缘轮廓,带方向的矩形对亚像素边缘轮廓进行匹配拟合。本发明一种瓷砖崩坏缺陷的视觉检测方法可以取代人工实现机器自动检查瓷砖崩坏缺陷,这样操作简单,而且省时省力,且检测方法简单,并且对崩坏的检测速度快,准确率高。

    一种皮革划痕的视觉检测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115908327A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211465956.X

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及革划痕检测技术领域,且公开了一种皮革划痕的视觉检测方法,包括以下步骤:S1:使用工业相机相机采集图像,获得RGB图像;S2:生成一个带通滤波器,对反转后的图像进行快速傅里叶变换;S3:对傅里叶图像用滤波器在频域进行卷积运算;S4:对卷积运算后的图片进行傅里叶逆变换;S5:对逆变换后的图像进行阈值分割以及连通域分割;S6:用面积特征选择进行第一次筛选,对筛选后的区域进行区域联合以及裁剪灰度图像与联合区域交集的部分,对裁剪后的图像提取亚像素直线轮廓并进行联合。本发明可以减少通过人工目测检皮革划痕的时间,并且本发明检测方法简单,对皮革划痕的检测速度快,准确率高。

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