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公开(公告)号：CN114973237A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210637242.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开基于图象识别的光盘率检测方法，涉及图像识别技术领域，用于解决现有光盘率判断方法，不够智能且判断不准确的问题。所述方法，包括：通过图像识别检测目标餐桌用餐前、后每个餐盘中食物的高度，确定目标餐桌的用餐光盘率。本发明能够通过图像识别技术，智能、自动、准确的计算出目标餐桌的用餐光盘率。
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公开(公告)号：CN114741553A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210337862.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/73 , G06F16/783
Abstract: 本发明提供了基于图像特征的图片搜索方法，其对视频数据库的视频进行图像特征提取处理，得到图像画面元素特征，并对来自终端设备的待处理图片进行分割与识别处理，得到图片元素特征；将图片元素特征与图像画面元素特征进行比对，确定与图片元素特征相匹配的图像画面元素特征；再从视频中提取出与待处理图片相匹配的视频图片帧，并进行图像画面元素特征标记处理；最后将完成标记处理的视频图片帧返回终端设备，以及删除待处理图片的相关处理记录信息，其通过对图片包含的元素特征进行比对，确定两者之间匹配与否，以此提取相匹配的视频图片帧，这不需要对图片的整个画面区域进行分析处理，也可准确地搜索出合适的图片，提高图片搜索的效率。
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公开(公告)号：CN114363631A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111495106.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的音视频处理方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法通过深度学习与神经网络对被压缩过的音视频流进行预测，得到预测出的每一帧数据；根据对预测出的每一帧数据与音视频流的原始数据进行比较，分别得到预测的每一帧的相关数据准确度和非相关数据准确度；随后根据相关数据准确度和非相关数据准确度来判断当前深度学习与神经网络预测的级别；进而将预测的级别以二进制的形式传输至工作人员的终端，并在终端以点亮条格的形式展现出来。可以看到，本申请实施例通过深度学习与神经网络的预测代替传统的函数预测方案，对压缩之后的音视频帧进行预测，可以提高预测的效率。
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公开(公告)号：CN114245140A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111441073.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的码流预测方法和装置，涉及音视频数据处理技术领域。该方法首先通过深度学习算法，将压缩过的码流与未压缩的码流作为训练集，从压缩过的码流反向预测出未压缩的音视频；对比深度学习算法反向预测出未压缩的音视频与实际未压缩的音视频码流，对深度学习算法加入优化因子；比对优化后的深度学习算法反向预测出未压缩的音视频与实际未压缩的音视频码流，判断优化过程是否准确可靠；根据判断结果确定是否加入优化因子得到当前深度学习算法，利用当前深度学习算法对压缩码流反向预测完整码流。可以看到，本实施例能够从已压缩过的码流反向推出未压缩过的码流，这样就避免了传输未压缩过的码流造成资源的浪费。
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公开(公告)号：CN117408156A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311426563.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的数字孪生仿真优化方法和系统。所述数字孪生仿真优化方法包括：根据预设的仿真要求收集复杂场景中的相关数据，并对所述数据进行预处理获得预处理后的数据信息；利用所述预处理后的数据信息，构建用于模拟复杂场景的数字孪生模型；其中，所述数字孪生模型采用卷积神经网络模型结构；对所述数字孪生模型进行训练和测试获得完成训练和测试的数字孪生模型；利用所述数字孪生模型对物理木星的计算进行模拟仿真，并获得模拟仿真结果，利用所述模拟仿真结果对所述数字孪生模型进行验证和优化，获得仿真优化后的数字孪生模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117375964A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311426017.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供用于RPL网络的节点认证方法和系统，将RPL网络分割为若干相对独立的子网络，并基于子网络下属所有节点的数据传输属性信息，以此将所有节点分为一个具有控制权限的父节点和若干子节点；利用父节点对子节点的状态变更进行识别认证，以此替代利用RPL网络的上层部分进行认证，从而维持RPL网络的低功耗运行；当子节点需要发生工作状态变更，父节点对相应的工作状态变更请求进行认证，以此向子节点发送工作状态变更密钥，保证只有子节点处于安全状态下才允许进行工作状态变更，并且还基于子节点的实时工作状态，对子节点进行工作状态变更操作，避免子节点因工作状态变更而影响其当前执行的任务，保证子节点任务执行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN117014288A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211514329.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L67/12 , G06F18/23 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网平台的设备故障检测分析方法，包括：获取与物联网平台存在通信连接关系的物联网设备，并捕捉物联网设备的设备工作日志；提取设备工作日志中存在的故障信息；对获取的存在通信连接关系的所有物联网设备的故障信息进行聚类分析，从预设故障原因集合中查找与故障特征匹配的故障原因；基于每个物联网设备包含的故障信息所属的故障聚类集合，构建得到对应物联网设备的故障原因集合，并分析每个故障原因所属故障聚类集合的偏离程度以及设备的自身设备属性，对匹配的对应故障原因进行故障级别标定，得到对应物联网设备的故障等级。可以有效的降低处理数据量，提高平台对故障的响应速度，提高故障检测分析的效率。
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公开(公告)号：CN116887269A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310627215.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W12/61 , H04W12/00 , H04W52/02
Abstract: 本发明提供了一种基于RPL的安全路由方法及系统，其中，所述方法包括：针对物联网中的目标节点，当所述目标节点发起rank值修改请求时，与所述目标节点的父节点和子节点进行通信，并获取第一通信结果和第二通信结果；对所述第一通信结果和所述第二通信结果进行评估，以生成所述第一通信结果和所述第二通信结果表征的通信时间；判断所述通信时间是否符合预设条件，在所述通信时间不符合所述预设条件的情况下，判定所述目标节点为恶意节点，并驳回所述目标节点发起的rank值修改请求。本发明提供的技术方案，能够准确识别出物联网中的恶意节点。
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公开(公告)号：CN116843604A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202211521807.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了图像分析取优更新方法，其在摄像终端每次完成图像拍摄后，确定拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息，并与前一次拍摄得到的图像的拍摄质量评价信息进行对比，以此确定质量较优图像并对其进行保存，这样能够保证在每次完成拍摄后只保存质量较优图像，使得后续图像分析处理的对象始终为质量较优图像，从而提高图像分析的可信度和压缩减小图像所需存储空间。
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公开(公告)号：CN115103226B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210688382.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/643
Abstract: 本发明提供了基于KCP协议的视频流传输方法，其对视频影像中的若干图片帧的分析结果，确定其拍摄画面质量合格与否；将拍摄画面质量合格的视频影像切分为若干视频流数据，并识别其包含的画面内容信息，以此将所有视频流数据包进行排列，得到视频流数据包队列；最后通过KCP协议层将视频流数据包队列包括的所有视频流数据包从发送终端发送到接收终端；上述视频流传输方法在利用KCP协议层进行传输前，先对视频影像进行拍摄画面质量合格与否判断，画面内容识别和视频流数据包排列的预处理，这样能够有效改善视频影像的可传输性，以及进一步提高视频流数据的传输速率和传输顺畅性。
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