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公开(公告)号：CN117031560A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310830858.X
申请日：2023-07-07
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种自反馈类正则化反演方法，涉及电磁波成像技术领域，其技术要点为：包括以下步骤：S1、获取成像数据；S2、预处理成像数据；S3、建立反演模型，设置正则化参数和阈值参数，并进行初始反演，得到初步反演结果；S4、根据初步反演结果，计算误差反馈系数；S5、利用误差反馈系数对反演模型进行更新；S6、将更新后的反演模型再进行迭代反演，直到满足收敛条件；S7、进行后处理操作，得到最终的成像结果。本发明的方法结合了传统的正则化反演方法和自反馈控制技术，能够在保证反演结果稳定性的同时，有效地提高成像质量；并且，本发明所提出的方法在电磁波成像技术中具有重要的应用价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN116127314A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310055598.3
申请日：2023-01-19
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/17 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于自适应多尺度深度学习网络预测地下密度的方法，包括：根据目标区域地质体概率分布先验信息采用蒙特卡洛随机算法生成N套相对规则的3D密度模型，分为训练集和验证集；搭建三维密度模型重建网络；所述三维密度模型重建网络包括依次连接的多尺度模块、编码解码网络和3D映射层组成；在三维密度模型重建网络内添加损失函数；所述损失误差为均方误差函数；将训练集导入三维密度模型重建网络中进行训练，求得均方误差；若均方误差小于预设的误差阈值，则停止训练，得到最佳的三维密度模型重建网络；将验证集导入至最佳的三维密度模型重建网络进行验证。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116047614A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211641362.X
申请日：2022-12-20
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V3/08
摘要： 本发明公开了基于模型空间约束的半航空瞬变电磁数据正则化牛顿反演方法，包括：根据测区测线分布选取NL条测线，并在任一条测线上选取NP个测点；根据测线和测点的数量，预设测线约束算子RL和任一测线的横向约束算子RP；采集测区的电磁数据，并构建一维观测数据向量，与正演的结果做差生成数据拟合项；将测线约束算子RL和任一测线的横向约束算子RP与数据拟合项合并构成正则化目标函数，采用收敛效率高的牛顿法搜寻正则化问题的极小值，求得最优解，并获得地下三维电性结构分布图像。通过上述方案，本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点。
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公开(公告)号：CN115793064A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210812424.2
申请日：2022-07-11
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种改进的半航空瞬变电磁数据中激电信息的提取方法，包括：对反演的参数施加合理的对数域边界范围约束；从数据中截取早期段响应进行常规电阻率反演，为整体数据进行四参反演提供零频电阻率初始模型；反演过程中采取在前几次迭代中只反演零频电阻率和充电率，后续反演中再进行四个参数同时更新的策略；在进行后续的四参同时反演时，对时间常数和频率相关系数施加一个小幅度变化范围的约束；在四参反演时，令满足拟合差要求的测点不再进行反演更新来提高反演效率和稳定性。本发明具有逻辑简单、准确可靠等优点，在地球物理勘探技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN113866062B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111064283.2
申请日：2021-09-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了离子型稀土矿区底板破碎带溯源和渗透性特征分析方法，涉及矿区环境勘探领域，可以在不开展钻井、不破坏环境的情况下，快速实现离子型稀土矿区底板破碎带溯源和渗透性特征评价，具体方案为：包括以下步骤：S1、建立理论地电模型；S2、确定实际数据采集的测量参数：S3、通过缺水状态和富水状态高密度电阻率法勘探，进行研究数据采集与处理；S4、开展综合解译，得到底板破碎带溯源和渗透性特征评价的结果。本发明提供的离子型稀土矿区底板破碎带溯源和渗透性特征分析方法拥有一次采集多种参数的优势，省时省力、节约成本，对环境零污染、零破坏，符合国家建设环境友好型矿山的要求。
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公开(公告)号：CN114048823A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111411003.0
申请日：2021-11-25
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了基于全卷积网络电阻率反演模型建立方法，包括：建立不同电阻率大小和形状的大地电磁测深模型样本数据集，采用麦克斯韦方程正演转化得到与之对应的视电阻率和相位数据；将视电阻率和相位数据作为模型输入，与其对应的大地电磁测深模型作为输出，构建的全卷积神经网络U‑net网络，并进行学习映射，并对该网络进行训练与调参，从而获取最佳反演网络权重及超参数模型；利用已训练好的视电阻率和相位数据拟合线性函数到相应的地下电阻率模型；将验证集中的视电阻率和相位数据输入至模型内，得到反演的电阻率数据。
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公开(公告)号：CN113917551A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111088527.0
申请日：2021-09-16
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V3/40
摘要： 本发明公开了一种大地电磁概率成像方法，包括：S1、对待测区域进行网格剖分；S2、并获取当前频率下的地表实测电场值；S3、依次计算网格中各个节点上的扫描函数值；S4、根据地表实测电场值和各个节点上的扫描函数值，计算对应的成像概率；S5、根据成像概率绘制关于概率的等值线图，作为概率成像结果。本发明将电磁场概率成像技术用于大地电磁探测资料的处理之中，方便实现大地电磁探测的模型反演成像和解释；本发明基于实测地表电磁异常与测区内某个函有异常源的网格节点所引起的地表电磁响应，得到测区内含有异常源的概率图，通过异常源的发生概率的高值密集区域判断出地下异常体最可能出现的地方。
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公开(公告)号：CN113866062A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111064283.2
申请日：2021-09-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了离子型稀土矿区底板破碎带溯源和渗透性特征分析方法，涉及矿区环境勘探领域，可以在不开展钻井、不破坏环境的情况下，快速实现离子型稀土矿区底板破碎带溯源和渗透性特征评价，具体方案为：包括以下步骤：S1、建立理论地电模型；S2、确定实际数据采集的测量参数：S3、通过缺水状态和富水状态高密度电阻率法勘探，进行研究数据采集与处理；S4、开展综合解译，得到底板破碎带溯源和渗透性特征评价的结果。本发明提供的离子型稀土矿区底板破碎带溯源和渗透性特征分析方法拥有一次采集多种参数的优势，省时省力、节约成本，对环境零污染、零破坏，符合国家建设环境友好型矿山的要求。
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公开(公告)号：CN108761357B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810363941.X
申请日：2018-04-22
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种磁通门传感器反馈线圈，包括反馈线圈骨架及其绕制在反馈线圈骨架上的线圈，所述反馈线圈骨架为带有内腔的球形中空骨架，在球形中空骨架外设有绕反馈线圈骨架外壁一周的线圈槽，所述线圈以不等匝的方式绕制在每个线圈槽中；所述线圈槽至少在反馈线圈骨架X轴方向上等间隔设置多个且线圈槽之间相互平行并关于X轴对称。本发明提供一种磁场均匀度高、均匀磁场范围大的磁通门传感器反馈线圈。
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公开(公告)号：CN112801213A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110256098.7
申请日：2021-03-09
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的岩石岩性快速分类识别方法和装置，包括：将原始岩石图像数据输入训练好的卷积神经网络Inception‑v3模型，获得岩石的属性分类特征；根据所述岩石的属性分类特征选取与所述原始岩石图像数据对应的鉴定名称；本发明能够实现对岩石在野外作业现场快速分类识别。
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