公开(公告)号：CN110133198A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910489353.5

申请日：2019-06-06

申请人： 扬州大学

发明人： 蒋金杏 ,  陈睿颉 ,  程欢欢 ,  陈玉琪 ,  时悦 ,  张悦 ,  汤一鸣 ,  王振兴 ,  陶天云 ,  钱晓晴

IPC分类号： G01N33/00 ,  G01N27/04 ,  G01N21/33 ,  G01N33/24

摘要： 本发明涉及一种芹菜受土壤次生盐渍化危害的评价方法，步骤（1）芹菜种植地土壤采样；步骤（2）芹菜样品采集；步骤（3）芹菜种植地土壤次生盐渍化的判断；当芹菜种植地土壤电导率小于1，则终止诊断，未受到次生盐渍化影响；当芹菜种植地土壤电导率大于1，则进行芹菜种植地土壤次生盐渍化的测定；步骤（4）芹菜种植地土壤受到次生盐渍化影响的测定。步骤（5）芹菜菜样品中硝酸根的含量的测定；步骤（6）芹菜中硝酸根含量等级评价；本发明通过诊断土壤电导率、引起土壤次生盐渍化主要组成硝酸盐含量以及芹菜中硝酸根含量来衡量芹菜受土壤次生盐渍化危害的程度，提出了一套完整、合理可行的诊断方法。

公开(公告)号：CN116863998A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310741264.1

申请日：2023-06-21

申请人： 扬州大学

发明人： 徐扬 ,  张宇翔 ,  周恺 ,  于广宁 ,  李成 ,  杨文艳 ,  王欣 ,  徐辰武 ,  杨泽峰 ,  鲁月 ,  陈茹佳 ,  陶天云 ,  李鹏程

IPC分类号： G16B20/50 ,  G16B15/00 ,  G16B5/00 ,  G16B40/00 ,  G06N3/126

摘要： 本发明属于生物信息领域，涉及一种基于遗传算法的全基因组预测方法及其应用，采用基因组最佳线性无偏估计模型来预测个体的育种值，包括以下步骤：获取待预测作物的分子标记；从中重复地随机选择一定比例的分子标记子集供遗传算法初始化，并构建基因组预测模型，计算不同分子标记子集的适合度，保留适合度较高的分子标记子集，将保留的分子标记子集以一定的比率进行突变、配对、交叉互换，产生新的分子标记子集；再次计算不同分子标记子集的适合度函数，保留适合度较高的分子标记子集，直到达到最大迭代次数或者收敛，得到最终的分子标记子集并构建基因组最佳线性无偏估计模型用于全基因组预测。本发明方法可用于提高杂交种全基因组选择的准确性，可以为杂交种的精准选育提供重要的技术支撑。

公开(公告)号：CN116253781A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211074755.7

申请日：2022-09-02

申请人： 扬州大学

发明人： 陈茹佳 ,  杨泽峰 ,  黄千凤 ,  徐扬 ,  徐辰武 ,  鲁月 ,  陶天云 ,  李鹏程

IPC分类号： C07K14/415 ,  C12N15/29 ,  C12N15/84 ,  A01H5/04 ,  A01H5/10 ,  A01H5/00 ,  A01H6/46 ,  C12N15/11 ,  C12Q1/6895

摘要： 本发明属于植物基因工程领域，涉及水稻OsDNE1蛋白及其编码基因和应用。本发明所述蛋白及其编码基因可提高植株株高、提高分蘖数量、提高种子数量、增大种子长度和/或提高产量。本发明所述蛋白及其编码基因可用于增加水稻产量和改良水稻外观品质，在水稻育种上具有重要意义，可以为提高水稻产量和改良粒型提供重要的生物资源。

公开(公告)号：CN112086140A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010939876.8

申请日：2020-09-09

申请人： 扬州大学

发明人： 朱腾义 ,  陈颖 ,  姜越 ,  陶天云

IPC分类号： G16C20/30 ,  G16C20/70

摘要： 本发明公开了一种基于定量构效关系预测有机物在LDPE膜中扩散系数的方法，通过已有化合物的分子结构计算分子描述符，采用逐步多元线性回归分析构建了定量结构‑性质关系模型，可快速、高效的预测有机化合物在LDPE膜中扩散系数，本发明可根据有机化合物的分子结构描述符快速有效的直接预测其扩散系数，可以更高效的获得某种有机污染物在LDPE上的扩散系数；节省实验检测时间、人力、物力、财力；更好、更快地评价某类有机污染物的生物有效毒性效应和对生态环境的影响程度。

公开(公告)号：CN110186961A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910489474.X

申请日：2019-06-06

申请人： 扬州大学

发明人： 陈旺 ,  吕铭 ,  童楷程 ,  郭炤含 ,  史锦梦 ,  王振兴 ,  陶天云 ,  钱晓晴

IPC分类号： G01N27/20 ,  G01N21/31

摘要： 本发明涉及一种茼蒿受土壤次生盐渍化危害的诊断方法，包括以下步骤：步骤（1）、茼蒿种植地土壤分层采样；步骤（2）、茼蒿样品采集；步骤（3）、茼蒿种植地土壤电导率的测定，对步骤（1）中采集的土样进行电导率测定；步骤（4）、茼蒿种植地土壤次生盐渍化的判断；步骤（5）、茼蒿种植地土壤受到次生盐渍化影响的测定；步骤（6）、茼蒿受到土壤次生盐渍化的测定；步骤（7）、根据步骤（6）得到的茼蒿样品中硝酸根含量值进行评价。本发明通过诊断土壤电导率、引起土壤次生盐渍化主要组成硝酸盐中硝态氮含量以及茼蒿中硝酸根含量来衡量茼蒿受土壤次生盐渍化危害的程度，提出了一套完整、合理可行的诊断方法。

公开(公告)号：CN110133199A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910489359.2

申请日：2019-06-06

申请人： 扬州大学

发明人： 赵宇航 ,  蒋昕 ,  陈旺 ,  童楷程 ,  王振兴 ,  陶天云 ,  盛海君 ,  钱晓晴

IPC分类号： G01N33/00 ,  G01N33/24 ,  G01N33/48 ,  G01N21/33

摘要： 本发明涉及一种青菜受土壤次生盐渍化危害的判定方法，包括以下步骤：步骤（1）青菜种植地土壤、青菜样品的采集；步骤（2）、青菜种植地土壤是否受土壤次生盐渍化的判定；步骤（3）、青菜受土壤次生盐渍化影响的判定标准。本发明通过诊断土壤电导率、土壤中八大离子的测定以及青菜中硝酸根含量来衡量青菜受土壤次生盐渍化危害的程度，提出了一套完整、合理可行的判定方法。