一种无需安全信道的基于安全多方乘积的匿名投票方法及系统

    公开(公告)号:CN117675208A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311385493.0

    申请日:2023-10-24

    IPC分类号: H04L9/30 H04L9/32

    摘要: 本发明公开了无需安全信道的基于安全多方乘积的匿名投票方法及系统,方法如下:对用户、投票发起者进行初始化;用户作为参与安全多方计算的各方,提交用户自己所计算的结果,将这个结果通过RSA加密算法进行加密之后进行变体,使得投票发起者最终得到正确的乘积值;投票发起者接收到来自各方的信息之后,验证用户身份的合法性,对于不同的用户,通过不同用户提交的验证信息来进行验证;经过用户认证阶段之后,投票发起者确定参与计算的各方是否为合法用户;在接收到来自各方的加密信息后,投票发起者将各方的计算结果进行乘积计算。本发明不仅可以更加准确的得到各方运算结果,进行统计,而且用户可在公共网络进行通信并能正确的判断用户身份。

    基于联盟链的对称可搜索加密系统及方法

    公开(公告)号:CN116633625A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310600068.2

    申请日:2023-05-25

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08

    摘要: 本发明提供了一种基于联盟链的对称可搜索加密系统及方法,系统包括数据拥有者DO、数据使用者DU、联盟链CB和云存储服务提供端CSSP;所述数据拥有者,提供密文集合、加密索引、密钥信封以及构建密钥信封的访问策略;所述数据使用者,发起搜索申请、生成搜索陷门、接收并解密密文集合;所述联盟链,构建并公开关键词查询表、构建用户注册表、DO公私钥对的生成、DO密钥信封的存储、DU身份的验证、密钥信封的访问智能合约的部署和执行;所述云存储服务端,存储密文集合和加密索引,构建倒排索引。本发明通过联盟链作为可信第三方进行对称密钥的存储和分发、公私钥的生成和分发,更安全可靠地解决了DO的对称密钥如何传递的问题。

    一种基于YOLO v4-tiny的交通标志识别方法

    公开(公告)号:CN112464910B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202011510258.8

    申请日:2020-12-18

    摘要: 本发明公开了一种基于YOLO v4‑tiny的交通标志识别方法,首先采集交通标志数据集,然后对初始样本交通标志数据集进行数据增强操作,并划分成训练集、验证集、测试集;针对训练集中的真实目标框以交并比为指标聚类出6个不同大小的先验框尺寸,在YOLO v4‑tiny框架中嵌入通道注意力机制和空间注意力机制,得到YOLO v4‑tiny‑CBAM网络模型;通过训练集训练网络模型并通过验证集进行验证,最后通过测试集测试网络模型的性能。本发明方法在YOLO v4‑tiny轻量型网络中引入了通道注意力和空间注意力机制,泛化能力更强、识别精度更高。

    一种基于MIL准则和RCG算法的干扰对齐方法

    公开(公告)号:CN115664479B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202211263229.5

    申请日:2022-10-14

    摘要: 本发明公开一种基于MIL准则和RCG算法的干扰对齐方法。本发明以IRS辅助的多用户MIMO系统为研究场景,考虑由多天线发射机、接收机和IRS构成的多用户MIMO系统中,存在多个发射机信号相互干扰的干扰信道模型。本发明以最大化系统的和速率优化目标,通过联合设计发射端预编码矩阵、接收端干扰抑制矩阵和IRS相移向量,利用信道互易性准则迭代求解预编码矩阵和干扰抑制矩阵,并进一步采用RCG算法求解IRS相移向量,在保证给定的最小化干扰泄漏阈值条件下最大化系统的和速率,以实现系统干扰消除。本发明能够有效提高系统的可达和速率。随着IRS反射阵源数的增加,本发明的系统可达和速率较随机IRS反射相移向量方案有明显提高。

    一种基于智能合约的工业物联网身份认证和数据交互方法及系统

    公开(公告)号:CN117997529A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410109379.3

    申请日:2024-01-25

    摘要: 本发明公开了基于智能合约的工业物联网身份认证和数据交互方法及系统,方法如下:对申请身份认证的部门内的工业物联网设备进行链上注册以及对部门进行身份认证的参数进行初始化;申请部门将自己的参数和公钥进行公开,通过服务器发送到区块链上,区块链调用身份智能合约,合约接收公共参数,根据证明者上传的身份标识,生成部门的链上身份;部门根据合约的输出计算得到链上身份并得到公私密钥;申请部门计算零知识证明所需要的参数,连同链上身份的哈希值共同输入到区块链,区块链调用身份认证合约,通过哈希值对比找到部门需要验证的链上身份,进行身份认证;申请部门通过认证后,调用数据交互智能合约,进行异步的数据交互。

    一种基于方向梯度统计特征的快速帧内预测模式决策方法

    公开(公告)号:CN112770115B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202011561933.X

    申请日:2020-12-25

    摘要: 本发明公开一种基于方向梯度统计特征的快速帧内预测模式决策方法,包括步骤:S1、在离线阶段,从N个类型的视频序列中提取训练实例,以组成训练数据集;S2、在离线阶段,利用训练数据集提取编码块CU的特征向量X={SOG,xQstep}和对应的类别标签y,计算局部区域的梯度方向并进行统计,以此作为该局部区域的特征,并将训练数据集划分成训练集、验证集、测试集;S3、在离线阶段,训练各不同大小编码块CU的SVM离线模型;S4、在在线阶段,提取当前待编码块CU的特征向量,并将其输入到步骤S3训练好的对应的SVM模型中,并通过SVM模型预测待编码块CU是否选择Planar模式。本发明在保证视频质量基本不变的前提下,有效地降低了VVC帧内编码时间和复杂度。