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公开(公告)号：CN118555688A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410443247.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分层分布式网络结构的认知无线自组网组网方法包括以下步骤：步骤1.节点入网：利用频谱感知能力监听网络内已开机节点的网络信息，选择该节点接入网络的上级节点；步骤2.网络拓扑更新：已经加入网络的节点随着其他节点的开机，通过改变上级节点的选择以及网络根节点的选择动态更新网络拓扑，向着网络平均路径长度减小的拓扑结构变化。本发明优越技术效果在于：本发明首次提出分层分布式的认知无线自组网组网方式，为该网络结构的认知无线自组网设计了全新的解决方案；本发明针对分层分布式网络结构的认知无线自组网，设计了维护网络拓扑信息的帧结构，以及组网过程中的节点协议，为工程实现该网络结构提供了方案。
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公开(公告)号：CN118432748A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410596963.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/336 , H04B17/318 , H04W4/029
Abstract: 一种基于干扰指纹图谱的移动用户干扰信息预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过对基站干扰信息的挖掘，以用户为中心的干扰信息构建用户干扰向量；步骤2.构建干扰指纹图谱；步骤3.基于干扰指纹图谱的干扰信息预测算法，等步骤；本发明的优越技术效果在于：基于用户干扰环境与地理环境的相关性，所设计的干扰指纹图谱将一般的干扰指纹图谱与干扰识别技术的优势结合起来，使用以用户为中心的链路级干扰信息作为干扰指纹图谱的纹，干扰指纹图谱相比于一般的指纹图谱具有更完备的干扰信息，而不仅限于一些强干扰基站。另外，干扰指纹图谱中的指纹数据基于干扰识别技术而来，相比于基于测量的指纹，更准确地表示了UDN复杂小区间干扰中的各干扰来源。
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公开(公告)号：CN118101097A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410056269.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/391 , H04W24/08
Abstract: 本申请公开一种基于传播损耗挖掘的用户干扰建模与预测方法，包括：训练预测模型，将历史的无线资源分配数据作为输入数据，采用神经网络算法训练预测模型；干扰强度预测，将不同干扰情况下对应的输入数据输入预测模型，并输出相应的干扰预测结果；所述方法利用调度过程中产生的巨量无线资源分配数据和无线测量数据，通过深度学习算法，充分挖掘大量B‑5G无线网络运行大数据中隐藏的干扰信息，从而精确识别和感知B‑5G系统中用户间的无线干扰信息。
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公开(公告)号：CN111246588B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010027461.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，公开一种NR系统中的解决不同优先级业务之间无序调度的方法，包括：步骤1：基站侧检查是否收到调度的eMBB HARQ；步骤2：加扰调度信息；步骤3：UE侧收到基站侧发送的调度信息；步骤4：对调度信息进行解扰；步骤5：CRC对调度信息进行再次校验；步骤6：UE侧获知基站为UE侧动态配置了另一eMBB PUSCH传输资源；步骤7：UE侧获知基站侧为UE侧分配的URLLC PUSCH时频资源信息。本发明所述方法通过两步加扰的方式使UE具有先后处理两个不同优先级调度信息并为其准备数据传输或反馈的能力，为eMBB业务提供额外的处理时间和下行反馈资源。
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公开(公告)号：CN112564749B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011345595.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例提供了一种非克罗奈克结构的信道重构方法、装置及设备，应用于通信技术领域，可以包括确定权重矩阵，权重矩阵用于模拟重构信道的链路特性；权重矩阵包括映射到探头天线的每条子径对应的权重；针对每个簇，簇中包括的各条子径映射到各个探头天线的权重互不相同；针对各个簇，基于权重矩阵，计算簇包括的各条子径映射到探头天线的时变衰落信道冲激响应；时变衰落信道冲激响应包括针对各个探头天线，簇包括的各条子径分别映射到该探头天线的转移方程；确定各个探头天线至待测设备的接收天线的转移矩阵；将簇对应的时变衰落信道冲激响应与转移矩阵的乘积作为簇对应的信道冲激响应。能够提高信道重构的准确性。
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公开(公告)号：CN109688010B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201811630210.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种内容网络的生成和管理方法，包括：收集内容服务信息，注册内容服务，将注册的内容服务生成多个内容业务切片，并生成各个内容业务切片对应的内容服务配置信息；针对任一内容业务切片，根据收集的内容服务信息和内容服务配置信息，配置所述任一内容业务切片对应的虚拟内容网络；针对每个虚拟内容网络，根据该虚拟内容网络的内部组成生成内容服务业务功能链；根据虚拟内容网络的组网配置信息和所述内容服务业务功能链，将虚拟内容网络映射到物理基础设施中。应用本申请生成和管理内容网络，不仅可以提高提供内容服务的灵活性和可扩展性，还可以提高内容网络资源的使用效率，降低提供内容服务的运营成本(OpEx)和投资支出(CapEx)成本，提高用户使用内容服务时的服务质量体验。
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公开(公告)号：CN108307412B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810127064.6
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户为中心的基于分组博弈的超密集网络干扰管理方法，包括：获得超密集网络中各个用户终端对应的干扰列表；选出一个用户终端，从该用户终端对应的干扰列表中查找一个干扰用户终端，将该用户终端添加至该干扰用户终端所在分组得到一个预分组集合，执行步骤A至C；当针对该预分组集合的冲突图计算得到的吞吐量总和相对于上一个预分组集合的冲突图计算得到的吞吐量总和未增加，且任意一种由步骤S102得到的预分组集合使得所有用户终端的吞吐量总和不再增加时，将最大吞吐量总和所对应的信道资源预分配结果确定为信道资源分配结果。这样可以给网络中存在潜在信号强干扰的用户分配正交信道资源，提高了网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111328152A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010125022.6
申请日：2020-02-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种两步随机接入中MsgA的资源配置和传输方法，包括：步骤1，将每个RO下的preamble进行等间隔均匀分组；步骤2，将RO对应的一个或多个PO的时频域资源按时域划分，形成L个时域连续的PUSCH资源集合，其中，每个时域连续的PUSCH资源集合包含若干个PRU；步骤3，当UE选择了在所述RO上发送某个preamble后，则在对应所述PO的L个PUSCH资源集合的PRU上重复发送L次MsgA payload；步骤4，每次发送MsgA payload时，一组preamble对应映射到PUSCH资源集合的一个PRU上；步骤5，重复发送MsgA payload时，每次发送均采用一种不同的preamble到PRU的映射关系。本发明所述方法通过设计了一种RACH preamble到PUSCH资源的多对一映射方法，以及结合该资源映射方法的PUSCH payload重复传输方案，实现提高PUSCH资源利用效率及提高PUSCH接收成功概率。
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公开(公告)号：CN107318133B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201710643640.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供基站资源分配方法、宏基站及终端通过终端根据接收的各子基站的信号强度，选出信号强度最强的子基站作为服务基站，向所述服务基站发送连接请求并接入所述服务基站；终端在接收由所述服务基站发送的协作指示之后，根据所述各子基站的信号强度，从除所述服务基站以外的其他子基站中选出一个或多个协作基站；终端向协作基站发送协作请求，协作基站向宏基站转发该协作请求，以使宏基站在接收该协作请求之后，根据接收的各子基站的连接状态信息中的服务标识信息，优先分配作为服务基站的子基站的资源块，其在不影响小区其他用户的通信质量的情况下提高位于小区边缘的用户的通信质量。
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