联合子载波激活与调制选择的信号调制、解调方法及装置

    公开(公告)号:CN110995637B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201911204476.6

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种联合子载波激活与调制选择的信号调制,解调方法及装置,获取待传输比特;将待传输比特划分为第一类比特,第二类比特和第三类比特;对第一类比特进行编码,得到子载波状态索引比特;对第二类比特进行编码,得到子载波调制索引比特;根据子载波状态索引比特,确定各个子载波的激活状态;基于子载波调制索引比特,确定激活状态为被激活状态的子载波的调制方式;基于所确定的调制方式和所确定的各个子载波的激活状态,对第三类比特进行正交频分复用OFDM调制,得到调制信号。不需要传输第一类比特和第二类比特,接收端就可以根据解调出的子载波的激活状态以及调制方式进一步解调出第一类比特和第二类比特。提高了频谱效率。

    一种对编码GMSK信号的联合迭代检测方法

    公开(公告)号:CN1606297A

    公开(公告)日:2005-04-13

    申请号:CN200310100041.X

    申请日:2003-10-09

    Inventor: 郭文彬 杨鸿文

    Abstract: 本发明对BT=0.3或0.25的编码GMSK系统提供一种联合检测的方法。该方法在接收机端对BT=0.3或0.25的GMSK信号进行相干解调和抽样,然后用一个等效GMSK信号模型对抽样信号进行软译码,该等效模型是卷积码级联QPSK的形式,该软译码后的输出信息经过反交织,再进行信道编码的软译码,与信道编码的软译码形成迭代检测过程。本发明提出的方法能简化编码GMSK信号的联合处理过程,并有效提高编码GMSK系统的性能。

    一种在数据缺失及噪声干扰条件下的无线频谱预测方法

    公开(公告)号:CN118612758A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410453430.2

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明涉及一种在数据缺失及噪声干扰条件下的无线频谱预测方法,所述方法包括:步骤1,输入频谱数据;步骤2,建立频谱数据的三阶张量模型;步骤3,对数据进行标准化处理;步骤4,建立无线频谱预测模型;步骤5,对建立的无线频谱预测模型进行求解;本发明的优点效果在于:定义了一种新的张量适自应核范数,能够避免对频谱张量中较大的奇异值惩罚过度,更好的逼近频谱张量的秩,有效提升预测性能;对噪声进行通用性建模,能够在进行频谱预测的过程中分离具有同分布条件的任何种类噪声并作出准确预测,有效应对同时存在数据缺失和噪声干扰的频谱数据采集应用场景,提出了一个全新的无线频谱预测方法。

    一种基于正交时频空联合信道估计与符号检测方法

    公开(公告)号:CN113395221B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110448874.3

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于正交时频空联合信道估计与符号检测方法,包括以下步骤:步骤1,导频符号放置:根据MIMO‑OTFS系统输入与输出之间的关系建立数学模型,通过分析数学模型将信道估计问题转换为稀疏信号重构问题;步骤2,信道估计,在接收端,信号先经过预处理后得到时延‑多普勒域符号;步骤3,符号检测,在接收端,根据信道估计步骤所得到的信道参数进行符号检测;步骤4,迭代反馈,本发明的优越效果是:基于迭代联合的思想提出了多输入多输出正交时频空系统下的联合信道估计与符号检测方法,能够通过不断的反馈迭代来提高系统性能,对低于阈值概率的符号索引集合重新进行检测,形成信号检测与信道估计的联合迭代检测来提升系统性能。

    基于PMF-FFT的GMSK前导序列优化方法

    公开(公告)号:CN117880029A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311857137.4

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请公开一种基于PMF‑FFT的GMSK前导序列优化方法,包括:依据信号存在的频偏范围和接收机所需的频偏估计精度,同时参考接收机硬件的资源情况,确定时频二维并行捕获算法PMF‑FFT中部分匹配滤波器PMF的个数与抽头数;结合GMSK通信系统的过采样点数,确定前导序列的长度;对最优前导序列的搜索,根据确定的前导序列长度L,将搜索用于生成最优前导序列的问题转化为对L点NRZ码序列的优化问题,选取代价函数,采用优化算法进行最优序列搜索;对搜索出的最优前导序列进行GMSK调制,并存储于PMF‑FFT的部分匹配波器之中,所述优化方法相较于传统同步算法具备更高的抗频偏特性,在大频偏环境下仍能有效工作。

    基于频率入口的认知无线通信终端配对方法

    公开(公告)号:CN116887277A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310735926.4

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于频率入口的认知无线通信终端配对方法,包括:计算当前信道占用率,再根据当前的信道占用情况计算工作频段的总体占用情况;计算最佳频率入口数量;挑选频率入口集;所述方法在终端设备的工作频段内根据频谱感知和决策结果对可用频率进行挑选,生成特定的频率入口集合,根据生成的频率入口集合进行终端配对,能够实现高效的认知无线通信终端配对,同时,每次终端配对生成的频率入口集都是依据实时的频谱感知和决策结果,因此相比于基于公共控制信道的终端配对方法,具有更强的鲁棒性。

    一种基于正交时频空联合信道估计与符号检测方法

    公开(公告)号:CN113395221A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110448874.3

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于正交时频空联合信道估计与符号检测方法,包括以下步骤:步骤1,导频符号放置:根据MIMO‑OTFS系统输入与输出之间的关系建立数学模型,通过分析数学模型将信道估计问题转换为稀疏信号重构问题;步骤2,信道估计,在接收端,信号先经过预处理后得到时延‑多普勒域符号;步骤3,符号检测,在接收端,根据信道估计步骤所得到的信道参数进行符号检测;步骤4,迭代反馈,本发明的优越效果是:基于迭代联合的思想提出了多输入多输出正交时频空系统下的联合信道估计与符号检测方法,能够通过不断的反馈迭代来提高系统性能,对低于阈值概率的符号索引集合重新进行检测,形成信号检测与信道估计的联合迭代检测来提升系统性能。

    联合子载波激活与调制选择的信号调制、解调方法及装置

    公开(公告)号:CN110995637A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911204476.6

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种联合子载波激活与调制选择的信号调制,解调方法及装置,获取待传输比特;将待传输比特划分为第一类比特,第二类比特和第三类比特;对第一类比特进行编码,得到子载波状态索引比特;对第二类比特进行编码,得到子载波调制索引比特;根据子载波状态索引比特,确定各个子载波的激活状态;基于子载波调制索引比特,确定激活状态为被激活状态的子载波的调制方式;基于所确定的调制方式和所确定的各个子载波的激活状态,对第三类比特进行正交频分复用OFDM调制,得到调制信号。不需要传输第一类比特和第二类比特,接收端就可以根据解调出的子载波的激活状态以及调制方式进一步解调出第一类比特和第二类比特。提高了频谱效率。

    一种资源分配方法和设备

    公开(公告)号:CN104283662A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410513901.0

    申请日:2014-09-29

    CPC classification number: Y02D70/126 H04W72/0453 H04W72/08

    Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法,可应用于基于认知的TD-LTE无线通信系统或类似无线通信系统,具体包括:确定请求接入系统的用户,先根据能量均分原则为接入用户分配初始成员载波;然后依据能量效率最大化原则和用户的初始成员载波分配实施用户最优能量资源分配;最后根据接入用户的QoS请求以及该用户的实际分配情况进行成员载波的再调整直至满足接入用户速率请求。本发明方法以系统的能量效率最大化为目标,综合考虑了系统吞吐量、用户QoS和公平性等因素,可有效减小载波聚合次数,从而减少硬件负担并节约了能量。

    基于RIS辅助毫米波MIMO-OFDM系统的通感融合方法

    公开(公告)号:CN119364293A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411327436.1

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开一种基于RIS辅助毫米波MIMO‑OFDM系统的通感融合方法,包括:用户和散射体定位,采用智能反射面RIS的非视距成分计算用户位置,采用散射体的非视距成分和所述计算用户位置来计算散射体位置;利用扩展卡尔曼滤波器EKF算法跟踪用户和散射体的位置;根据EKF算法预测的下一时隙的用户和散射体位置,联合优化发射波束赋形和反射波束赋形,最大化用户的平均可达速率,所述方法在第一个时隙通过将RIS和散射体的非视距路径分离,采用基于压缩感知的两步定位方法;在后续时隙中,根据前一时隙设计的发射和反射波束赋形,执行了基于EKF的跟踪算法,使用户和散射体定位/跟踪阶段实现了厘米级的定位和跟踪精度。

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