核电厂全运行值操作与培训系统

    公开(公告)号:CN213518340U

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202022216161.8

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本公开属于核电维修技术领域,具体涉及一种核电厂全运行值操作与培训系统。本公开中,模型服务器、虚拟现实服务器之间通过数据共享和数据传递,使得模型服务器的数据可以同步至虚拟现实服务器的虚拟现实场景中的各虚拟设备;此外,学员还可以通过虚拟现实硬件与虚拟现实场景进行交互,实现对虚拟现实场景中虚拟设备的操作,这样,本公开既能够使受训学员在更逼真的三维环境中接受培训,又能够确保虚拟设备相应于操作的就地位置、状态以及工艺参数改变的准确性,从而有效提高学员的培训质量和学习效率。

    一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法

    公开(公告)号:CN117454582A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311189195.4

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法,包括:将复杂的运行数字孪生系统解耦成单一系统,并计算边界参数;从机组运行数据中筛选出于待调试系统相关联的机组数据,并进行预处理;仿真模型输入和输出参数分类,判断有无确定关系的性能参数;对于有确定关系的性能参数,根据物理原理采用处理后的机组运行数据进行倒推计算并建立调试经验库进行微调;对于无确定关系的性能参数,选用智能优化算法进行寻优计算;执行计算程序,使仿真模型计算并达到稳态。本发明误差更小,相比仅依赖智能优化算法的初始化,速度更快更准确。

    一种基于结构的凝汽器精细化建模方法

    公开(公告)号:CN115455755A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202210997555.2

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明属于仿真技术领域,涉及一种基于结构的凝汽器精细化建模方法。包括如下步骤:S1:根据核电站凝汽器的实际物理结构,将热阱划分为液相节点,将进汽口至管束顶部区域划分为进汽节点;S2:将其余区域按照实际的管板数目,沿管束径向将凝汽器划分为若干汽室,然后将汽室划分二维模型;S3:对进汽节点、蒸汽下行通道节点和各管束区节点进行流动阻力、流量和压力分布计算;S4:对管束区节点进行传热计算;S5:对管束区节点、蒸汽下行通道节点和液相节点进行相间传热和传质计算;S6:建立计算机仿真程序,将步骤S3‑S5中各节点的流动、传热和相变计算进行封装,并通过算法执行程序调度。优点是:提高核电厂凝汽器的设计研发效率和系统级动态仿真效果。

    一种孪生系统操作跟踪方法和装置

    公开(公告)号:CN119937345A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411879075.1

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本申请属于数字核电技术领域,公开了一种孪生系统操作跟踪方法和装置,能够准确的再现操作过程,使对应时刻的机组的状态复现。该方法基于生成的样本,生成操作序列,并根据操作序列对所述初始化处理后的数字孪生系统的所有设备进行仿真操作;该装置包括清单获取模块、初始化模块、日志解析模块和仿真模块。本申请能够实时监控和模拟核电站的运行状态,为核电站的安全运行和维护提供重要支持。

    一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法

    公开(公告)号:CN117454582B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202311189195.4

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法,包括:将复杂的运行数字孪生系统解耦成单一系统,并计算边界参数;从机组运行数据中筛选出于待调试系统相关联的机组数据,并进行预处理;仿真模型输入和输出参数分类,判断有无确定关系的性能参数;对于有确定关系的性能参数,根据物理原理采用处理后的机组运行数据进行倒推计算并建立调试经验库进行微调;对于无确定关系的性能参数,选用智能优化算法进行寻优计算;执行计算程序,使仿真模型计算并达到稳态。本发明误差更小,相比仅依赖智能优化算法的初始化,速度更快更准确。

    基于智能优化算法的仿真系统状态跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN117348443A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311417888.4

    申请日:2023-10-26

    Inventor: 肖云龙 张弦

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于智能优化算法的仿真系统状态跟踪方法及装置。本公开以模拟机中蒸汽系统管道导纳为例,通过引入智能优化算法,同时使用实际机组的传感器测量数据,在不同时期自动寻找匹配的管道导纳系数。改善模拟机随着时间推演与实际机组偏差会逐渐增大的问题,增强模拟机对实际机组的长时间跟踪能力。同时根据寻优的管道导纳系数结果,可以对管道阻力随工况及时间的变化进行定量分析,由此提高仿真模型对实际机组的长时间模拟能力,同时提供了对管道阻力变化的分析手段。

    一种用于核电厂给水加热器运行状态跟踪的模型优化方法

    公开(公告)号:CN117828831A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311650680.7

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种用于核电厂给水加热器运行状态跟踪的模型优化方法,包括:收集核电厂给水加热器及进出口管线测点数据;建立电厂系统的实时仿真模型;建立给水加热器传热效能分析模型;利用传热效能分析模型实时优化仿真模型。本发明提供的方法利用实时仿真模型生成仿真样本库,并应用人工智能技术基于样本库进行给水加热器测点参数至传热效能的预测。最终通过预测结果实时优化仿真模型。该方法具有可操作性强的特点,能够实现给水加热器仿真模型与机组实际状态的同步跟踪,对于数字孪生系统、给水加热器运行事件分析和运行状态预测等领域具有良好的应用价值。

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