一种轴承寿命预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118013244B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410409064.0

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本发明公开了一种轴承寿命预测方法及装置,其中,方法包括以下步骤:步骤S1、获取轴承全寿命周期的振动信号,对振动信号进行预处理生成原始RRMS信号;步骤S2、建立复合神经网络作为特征提取网络,将原始RRMS信号输入特征提取网络,得到原始RRMS信号的物理特征;步骤S3、对PE模型进行参数确认,得到轴承的经验退化物理模型,将物理特征输入经验退化物理模型,得到重建RRMS信号;步骤S4、基于原始RRMS信号以及重建RRMS信号作为样本信号,并建立损失函数对神经网络进行训练,得到轴承寿命预测模型;步骤S5、获取待测轴承的待测RRMS信号,将待测RRMS信号输入轴承寿命预测模型,得到轴承寿命预测结果。本发明具有轴承寿命预测结果具有可解释性的效果。

    一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法

    公开(公告)号:CN117454582A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311189195.4

    申请日:2023-09-14

    摘要: 本发明提供了一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法,包括:将复杂的运行数字孪生系统解耦成单一系统,并计算边界参数;从机组运行数据中筛选出于待调试系统相关联的机组数据,并进行预处理;仿真模型输入和输出参数分类,判断有无确定关系的性能参数;对于有确定关系的性能参数,根据物理原理采用处理后的机组运行数据进行倒推计算并建立调试经验库进行微调;对于无确定关系的性能参数,选用智能优化算法进行寻优计算;执行计算程序,使仿真模型计算并达到稳态。本发明误差更小,相比仅依赖智能优化算法的初始化,速度更快更准确。

    一种基于样本迁移的核电设备数据预测模型搭建方法

    公开(公告)号:CN116108738A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211553701.9

    申请日:2022-12-06

    发明人: 肖云龙

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08

    摘要: 本发明属于仿真系统技术领域,具体涉及一种基于样本迁移的核电设备数据预测模型搭建方法。包括如下步骤:收集核电系统各机组测点的观测数据,通过数字孪生技术得到对应各测点的仿真数据;对得到的数据进行预处理操作;对训练集进行交叉验证,计算出每个仿真数据被识别为观测数据的频率,以此频率作为该仿真数据被识别为观测数据的概率;将得到的仿真数据被识别为观测数据的概率,使用合适的拟合函数,将概率映射为对应仿真数据进行模型训练时的样本权重;搭建人工神经网络模型,将所有数据输入人工神经网络模型进行训练,通过模型在测试集上进行评估。有益效果在于:有效避免了因为数据分布差异导致直接采用仿真数据训练模型性能不佳的问题。

    一种分布式控制系统故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN117666546B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410130086.3

    申请日:2024-01-31

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种分布式控制系统故障诊断方法及装置,其中,方法包括以下步骤:收集分布式控制系统的故障处理经验文档,建立数据汇聚中心;对数据汇聚中心中故障处理经验文档进行数据预处理,得到故障样本数据,建立样本数据集;利用样本数据集对大语言模型进行训练,得到故障文本归纳模型以及训练后的标准数据集;对标准数据集中数据进行向量计算,构建知识库体系;获取待解决的故障现象数据,并将故障现象数据输入故障文本归纳模型得到标准故障数据,对标准故障数据进行向量计算,并在知识库体系中进行向量匹配,得到相应的故障处理方式。本发明提供的分布式控制系统故障诊断方法具有故障诊断准确性、自适应性以及实时性好的效果。

    基于智能优化算法的仿真系统多工况调试方法及装置

    公开(公告)号:CN117826634A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311784565.9

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于智能优化算法的仿真系统多工况调试方法及装置。本公开以模拟机产品开发过程中不符合项较多的蒸汽系统为例,通过分析蒸汽系统仿真建模过程中的各类标定参数,从中确定待优化参数,采用智能优化算法,对其进行多工况寻优,以获得满足多工况仿真需求的最优标定参数,减小模拟机开发过程中因为标定参数不适用导致的偏离,提高模拟机产品质量和开发调试效率。本公开的方法采用智能优化算法对重要标定参数进行优化,可获得一组满足多工况误差最小的标定参数值,减小仿真模型在多个工况下的计算误差,提高模拟机开发调试效率和产品质量。

    一种用于数字孪生模型在线同步的预训练模型获取方法

    公开(公告)号:CN117057255B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311307445.X

    申请日:2023-10-10

    摘要: 一种用于数字孪生模型在线同步的预训练模型获取方法,包括:构建并初始化数字孪生模型与强化学习网络模型,数字孪生模型包括数字孪生模型本体以及差分进化算法,强化学习网络模型的状态包括迭代百分比、种群多样性和个体停滞变化的持续时间,强化学习网络模型的动作包括控制差分进化算法的伸缩因子F与交叉概率CR,以数字孪生模型本体作为待优化对象分批次进行训练,直至数字孪生模型本体的损失函数不再下降,获取此时优化该数字孪生模型的自适应差分进化算法的动作网络,该动作网络能够根据在线同步过程中不同的迭代状态提供差分进化算法的最优超参数组合,实现数字孪生模型与机

    核电厂数据实时传输、存储方法

    公开(公告)号:CN115242826B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202210568516.0

    申请日:2022-05-23

    摘要: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂数据实时传输、存储方法。本公开中所有用于数据采集、传输、分发的系统和程序以及数字孪生系统都部署在生产区,分发系统使用了分布式消息系统进行数据的缓存,以避免当数据量过大的时候,数据处理程序无法技术处理所有数据,造成数据的堆积和传输链路的拥塞。时序数据写入程序以及数字孪生系统通过订阅分布式消息系统Kafka中相应的Topic从而实时获取机组数据,进而得以实时追踪机组运行状态此外,本公开中对于时序数据库中的所有传感器测点数据和DCS测点数据都进行了分类、分区存储,提高存储和使用效率。

    一种基于图元的算法组态工具和方法

    公开(公告)号:CN115185508A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210553046.0

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06F8/34 G06F8/41

    摘要: 本发明提供了一种基于图元的算法组态工具,包括:部件编辑子模块,用于生成算法部件,其使用基本图元组合形成部件外观,并实现部件的计算引脚的定义;画面编辑子模块,用于通过可视化手段,由算法部件相连形成的具备调用关系的图形化文件,若干个画面经过组合、编译后可生成算法模块;算法模型编译模块,用于使用编译工具编译算法模型,并根据配置生成动态库或者可执行程序。本发明还提供了一种基于图元的算法组态方法。本发明提供的基于图元的算法组态工具和方法,可有效降低开发工作量,方便工程师快速生成所需要的组态文件。

    基于智能优化算法的仿真系统状态跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN117348443A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311417888.4

    申请日:2023-10-26

    发明人: 肖云龙 张弦

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于智能优化算法的仿真系统状态跟踪方法及装置。本公开以模拟机中蒸汽系统管道导纳为例,通过引入智能优化算法,同时使用实际机组的传感器测量数据,在不同时期自动寻找匹配的管道导纳系数。改善模拟机随着时间推演与实际机组偏差会逐渐增大的问题,增强模拟机对实际机组的长时间跟踪能力。同时根据寻优的管道导纳系数结果,可以对管道阻力随工况及时间的变化进行定量分析,由此提高仿真模型对实际机组的长时间模拟能力,同时提供了对管道阻力变化的分析手段。