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公开(公告)号：CN109102062A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810927745.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与混沌差分萤火虫算法的3D NoC测试规划方法，首先通过在原型Petri网的基础之上增加时延与带抑止弧的概念，能有效描述测试规划中的IP核调度问题、简化模型；模型建立后，为了在Petri网的变迁发生序列集合中实施高效寻优，对基本萤火虫算法进行了两处改进，即分别采用单维结合多维的混沌优化方法，使基本萤火虫算法具备精细的局部寻优能力，采用与差分进化算法之间的信息共享机制，增强基本萤火虫算法的全局寻优能力。将实验结果与其他测试方法的实验结果进行比较，结果显示本发明测试方法在测试时间与程序运行时间方面都展现出较明显的优势。
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公开(公告)号：CN118521869A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410706333.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的道路损伤检测方法，属于道路安全检测领域，该方法包括：以YOLOv8n网络模型为基础，首先，在主干网络中的SPPF模块中添加LSKA注意力，以增强网络在多个尺度上聚合特征的能力；其次设计了一种聚焦扩散金字塔网络FDPN代替了原模型颈部网络的PAN‑FPN网络结构，这种结构改进了特征图的空间信息，从而提高了小目标的检测精度，最后使用了一种共享卷积层轻量化的检测头SCLD‑Head代替原模型中的检测头，以提高模型的多尺度感知能力和减少模型参数量，最终得到了YOLOv8‑FD网络模型。本发明能有效减少模型的参数量和计算量，提高了道路损伤的检测效率和的检测精度。
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公开(公告)号：CN118519224A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410646462.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种新型四通道CWDM光子晶体滤波器。将正方形晶格圆介质柱按28×29阵列放置在空气中，尺寸为82.92μm2，通过调节中心缺陷处长方形介质柱的长度和宽度进行选频，在输出波导处构造点缺陷以及增大输出波导两侧的介质柱提高透射率。对该结构反复进行仿真和分析，输出了1455.71nm、1464.02nm、1481.37nm、1495.55nm的谐振波长，均达到99％以上的透射率，并具有较好的品质因数，也给后续光子晶体滤波器的相关研究提供了有效的价值。
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公开(公告)号：CN113657532B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110974305.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种电机磁瓦缺陷分类方法，首先，输入端图像通过UPM模块进行定位，通过下采样块提取图像特征，再通过上采样重构图像，生成可能存在缺陷的区域的图像，然后对重构出来的缺陷图像通过堆叠，生成包括缺陷轮廓、缺陷邻域图像和原图像的多通道特征张量。然后，将该特征张量送入DenseNet121‑B分类网络，通过四层数量不等的卷积块进行特征提取，并通过转换层对通道进行挤压激励，强迫模型提取缺陷特征，最终通过Softmax层对前向传播特征进行激活，得到预测类别概率，进而完成缺陷分类。本发明具有更强的分类能力和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116953847A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310961327.4
申请日：2023-08-02
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种用于光片上网络的混合表面等离子体定向耦合器，包括二氧化硅衬底和两个平行邻近的混合表面等离子体波导。其中波导结构模型由矩形有机聚合物纳米线、二氧化硅层、和银层自上而下叠加而成，其中矩形有机聚合物纳米线材料由IPC‑E和聚砜(Polysulfone)制备的主客掺杂型电光聚合物(25％IPC‑E+Polysulfone)(折射率为1.67)。本发明具有尺寸小，优异的传输特性和耦合特性。在一定程度上解决了传统表面等离子体定向耦合器传输损耗偏大、弱耦合条件与实际制作加工难度、难以同时实现较强的场局域性与良好的传输特性的问题，对相关微纳光子器件的研究有借鉴意义，在未来的光片上网络领域将有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116565573A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310753494.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VO2幅度可调谐的超材料结构及其应用，属于可调谐超材料应用技术领域，超材料结构由依次设置的第一金属层、第一介质层、VO2层、第二介质层、第二金属层组成，其中，金属层的金属采用Al，介质层采用聚酰亚胺；本发明设计的结构在带通滤波器、调制器、传感器等方向都具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113687227B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110974397.4
申请日：2021-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/34
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣区域增强的电机磁瓦缺陷分类方法，首先，构建分类模型，该分类模型由卷积层、特征还原层、最大池化层、4个卷积块、4个带特征还原的转换块和预测层组成；然后，获取电机磁瓦分类训练样本集，并利用电机磁瓦分类训练样本集对所构建的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；最后，采集待检测电机磁瓦的电机磁瓦表面灰度图，并将该电机磁瓦表面灰度图送入到训练好的分类模型中，由此得到待检测电机磁瓦的类别标签。本发明通过对特征张量的特征进行恢复和大范围空间关联，增强了电机磁瓦缺陷分类网络的感兴趣区域，从而提高了模型的分类与抗干扰能力，进而提升分类模型分类性能与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115064192A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210771643.0
申请日：2022-06-30
IPC: G11C11/16
Abstract: 本发明公开一种基于磁隧道结的读逻辑电路，由磁隧道结器件MTJ1～MTJ2、反相放大器I1～I2、PMOS晶体管PM0～PM5、以及NMOS晶体管NM0～NM4组成。该读逻辑电路包括预充电阶段和放电阶段两个阶段：当控制信号clk为低电平时，读逻辑电路进入预充电阶段；当控制信号clk为高电平时，逻辑读电路进入放电阶段。本发明将预充电电路和放电支路分离开来，有效地降低了读错误率；在预充电阶段，预充电电压的相关节点电压变小，有效的降低了电路的相关功耗。
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