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公开(公告)号：CN120014283A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510066890.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06V30/164 , G06V30/19 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于去噪扩散概率模型的对抗净化方法，包括以下步骤：在去噪扩散概率模型的前向过程中，将噪声按T步逐渐加入到输入的图像中；利用去噪扩散概率模型的反向过程，采用与加入噪声过程的反向步骤相匹配的方法逐步去除噪声，得到净化后的图像。是一种即插即用的对抗净化方法，可以与现有的深度学习模型直接集成。在实际应用中，本发明作为预处理模块，在数据输入阶段对图像进行净化处理，帮助深度学习模型更好地应对对抗攻击。该方案的实现不需要对目标模型结构进行改动，因此在实际部署中具有较高的可操作性。
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公开(公告)号：CN113361074A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110505577.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 一种基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，属于软件可靠性工程领域，目的在于考虑组件间的顺序依赖关系，结合逻辑代数模型，实现更高效的可靠性分析方法。方法如下：自上而下的遍历动态故障树，利用基于时序结构函数的代数模型表示每个动态门，得到动态故障树的代数结构函数；基于改进的香农分解算法，消除动态依赖关系，赋予二元决策图左右分支新的含义，利用新的形式表示根节点、中间节点和叶子节点；基于上述步骤，利用二元决策图的特点对系统进行定量分析，计算整个系统的不可靠度。本发明解决了决策图中产生无效节点的问题，适用于任意失效时间分布的系统和包含任意动态门的动态故障树，可用于动态和静态的混合分析模型，具有普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113219936A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110324872.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑内在故障和外在故障的基于不完全覆盖的可靠性分析方法，包括：构建由多个组件组成的系统，并构建系统可靠性故障树，据此得到对应的布尔结构函数；判断故障树中每个节点所属的故障类型是内在故障还是外在故障；计算每个节点的最小无关触发，最小无关触发发生后，节点对应组件的状态变为无关状态，无关状态组件发生未覆盖内在故障不影响系统的正常工作；依据不可靠度函数来计算系统的不可靠度，从而获得系统可靠度的结果。本发明针对不同影响范围的故障划分了内在故障和外在故障，同时结合组件的相关性，从而考虑了无关组件的未覆盖内在故障对系统的影响，提高系统可靠度。
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公开(公告)号：CN119030906A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410933797.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于范式语法和强化学习的工控协议模糊测试方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用扩展巴克斯范式ABNF描述工控协议的结构，识别出工控协议的报文中的各个字段，构造工控协议的语法树，对所述语法树进行实例化得到变异树，初始化所述变异树中每个叶子节点的权重；根据权重的大小选择需要变异的叶子节点，对变异树进行变异，遍历变异后的变异树得到测试用例，将所述测试用例发送到所述工控协议进行模糊测试；根据模糊测试结果对各叶子节点的权重进行更新，利用上述方法得到新的测试用例；重复以上步骤，直到达到设定的迭代次数。本发明有效地提高了测试用例的覆盖率和异常检测的能力。
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公开(公告)号：CN117112399A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310878837.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及软件老化检测领域，具体涉及跨项目软件老化缺陷的预测方法及装置。所述方法包括：将源项目和待预测的目标项目进行降维后通过双边缘去噪自动编码器，分别得到对应的全局特征表征和局部特征表征；所述源项目由其实例和对应标签组成，所述目标项目由其实例和对应伪标签组成；通过对全局特征表征和局部特征表征自适应分配权重，得到源项目联合特征表征和目标项目联合特征表征；利用源项目联合特征表征和对应标签训练分类器得到集成分类器；将目标项目联合特征表征输入集成分类器更新目标项目的伪标签。本发明在跨项目预测时能够缩小跨项目间的分布差异并且能够处理严重的类不平衡问题。
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公开(公告)号：CN116343166A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310135827.2
申请日：2023-02-13
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种交通标志的对抗补丁防御方法及装置，其方法包括：包括：获取交通标志训练集，交通标志训练集包括干净样本、干净样本标签、模板样本及模板样本标签；基于交通标志训练集训练初始对抗补丁防御模型，获得目标对抗补丁防御模型；基于目标对抗补丁防御模型对待识别交通标志图像进行识别；其中，目标对抗补丁防御模型包括空间转换模块、重构模块及分类模块，空间转换模块用于对干净样本进行空间变换，获得干净变换样本；重构模块用于提取模板样本的模板特征以及干净变换样本的干净特征，并基于模板特征和干净特征对干净变换样本进行重构，获得重构样本；分类模块用于确定重构样本的预测标签。本发明实现了对补丁攻击的有效防御。
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公开(公告)号：CN113361074B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110505577.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 一种基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，属于软件可靠性工程领域，目的在于考虑组件间的顺序依赖关系，结合逻辑代数模型，实现更高效的可靠性分析方法。方法如下：自上而下的遍历动态故障树，利用基于时序结构函数的代数模型表示每个动态门，得到动态故障树的代数结构函数；基于改进的香农分解算法，消除动态依赖关系，赋予二元决策图左右分支新的含义，利用新的形式表示根节点、中间节点和叶子节点；基于上述步骤，利用二元决策图的特点对系统进行定量分析，计算整个系统的不可靠度。本发明解决了决策图中产生无效节点的问题，适用于任意失效时间分布的系统和包含任意动态门的动态故障树，可用于动态和静态的混合分析模型，具有普适性。
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