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公开(公告)号：CN117809346A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311580598.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司 , 广西农业职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的在线考试自动监考系统及方法，所述系统包括：表情监测模块：用于根据考场监控数据对考生的进行面部识别，判断是否存在疑似作弊情况；行为监测模块：用于根据考场监控数据分析考生的身体动作和姿态，识别出异常行为；屏幕监测模块：用于实时监控考生的电脑屏幕，识别出异常行为；通知预警模块：用于若考生有疑似作弊情况或存在异常行为情况，发送预警信息给监考人员；作弊判断模块：用于根据卷面答题情况、疑似作弊情况或异常行为情况综合判断考生是否作弊。本发明分别从面部表情监测、行为监测、屏幕监测、卷面答题情况等多个方面综合判断考生是否作弊，作弊判断更全面、更准确。
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公开(公告)号：CN111260512B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010022285.4
申请日：2020-01-09
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F18/22 , G06F16/22 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提出了一种后台课程自主分配方法及装置。包括：通过轮询的方式监测用户信息表，从用户信息表中获取新注册用户数据，从新注册用户数据中提取新注册用户班级；建立相似度匹配算法以及用户班级表，通过相似度算法计算用户班级表与新注册用户班级之间的相似匹配度，根据该匹配度确定新注册用户的待分配课程班级；建立班级与课程之间的对应关系表，根据待分配课程班级从对应关系表中查找对应课程并分配至新注册用户。本发明通过轮询的方式获取新注册用户数据，然后根据相似度匹配法以及用户班级表自动进行课程分配，利用这种方式能够自动对用户进行鉴别并分配课程，提高了分配的精准度以及效率，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN113923156B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111153612.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
IPC: H04L45/24 , H04L45/586 , H04L45/741 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开一种基于多路网络的智能网关管理方法及系统，所述方法包括：建立用户网络使用习惯数据库，根据用户网络使用习惯数据库分析出用户具体应用的网络路径；根据用户具体应用的网络路径构建用户访问策略路由表，创建相应路由条目；创建虚拟路由器模板，根据用户需求进行虚拟路由器管理。本发明在存在多网络出口需求的情况下，如果网络环境或需求发生变化，不需要繁琐配置即可智能切换网络出口，快速适应用户的不同应用需求和对应的网络出口需求、网络状态需求，实现路由动态切换。
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公开(公告)号：CN111597303B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010399305.X
申请日：2020-05-12
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种试卷选题匹配方法及系统，从两个方面为题目设定难度，由于题目字数和知识点最能体现题目的难度，从而匹配出的试卷的难度适宜，很好的平衡了试卷难易，有力的保证了用试卷进行学业测试的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN115167999A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210772416.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于动态权重的任务调度方法及系统，所述方法包括：获取每个节点的资源占用信息，计算资源权重值；根据任务的资源需求估算任务执行平均时间和最大执行时间，计算任务权重值；采用Min‑min策略和Max‑min策略交替执行不同任务权重值的任务；根据任务实际执行时长和资源占用信息，更新资源权重值和任务权重值；重复以上步骤，直到所有任务执行完成。本发明实现了任务调度自动调节，不仅缩短了总任务完成时间，而且缩短了平均任务完成时间，提高了任务调度效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112102123B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010898874.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
Inventor： 海克洪
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明提出了一种基于数据匹配的学生知识面测试方法及装置。包括：获取本地知识项目类别数据以及学生听课数据，对学生听课数据进行预处理，将处理后的听课数据作为待计算数据；建立数据匹配算法，通过数据匹配算法对本地知识项目类别数据以及待计算数据进行匹配计算，获取匹配结果；根据该匹配结果，向学生推荐对应知识项目。本发明通过字符串数据以及数据匹配算法实现对学生知识面的测试，同时也提高了整个测试过程的精确度，能够对学生知识面进行扩展。
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公开(公告)号：CN111933296B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010700935.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种校园疫情在线监测系统，包括：在线调查模块、网络摄像头、表情分析模块、二次推送模块、对比判断模块。本发明通过在线调查问卷的方式进行校园疫情监测，通过学生答题时的表情分析是否存在疑似隐瞒情况，并通过二次答题的方式进行二次判断，判断学生是否隐瞒实际情况。本发明通过计算第一次作答时的表情特征序列和第二次作答时的表情特征序列的运动矢量之间的相似度进行二次判断，更深层次获取撒谎时的面部动态特征，提高判断的准确度。
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公开(公告)号：CN113962530B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111150651.5
申请日：2021-09-29
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06Q10/04 , G06F18/24 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘的指标预警方法及系统，所述方法包括：获取学生活动时序数据并进行分类和量化，建立监测数据库；根据监测数据库中学生素质素养指标时序监测数据建立lasso预测模型，通过lasso预测模型进行指标筛选，确定出多个关键指标；对关键指标的时序监测数据进行多维度划分，采用格兰杰算法训练关键指标与学生素质素养评价值之间的因果关系预测模型；通过所述因果关系预测模型预测不同维度、不同素质素养指标与学生素质素养评价值之间的格兰杰因果分数；通过所述格兰杰因果分数对学生素质素养指标进行预警。本发明可以分析不同维度下的不同素质素养指标对学生素质素养评价值的因果关系大小，及时进行指标预警。
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公开(公告)号：CN113962444B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111153574.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的学生素质素养预测方法及系统，所述方法包括：初始化设置学生的素质素养指标，构建学生素质素养评价体系，通过层次分析法分析学生的素质素养指标的权重；获取学生的历史素质素养指标数据，通过学生素质素养评价体系对历史素质素养指标数据进行评价，构建数据集；通过数据集构建隐马尔科夫模型，基于隐马尔科夫模型对学生的素质素养指标进行预测。本发明通过隐马尔科夫模型挖掘学生的历史素质素养观测数据潜在的时序变化规律和隐含参数，可根据历史数据提前对学生的素质素养变化趋势进行分析，实时性和准确性更高。
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公开(公告)号：CN118445325A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410617590.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 武汉美和易思数字科技有限公司 , 武昌职业学院
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种个性化智能组卷，包括以下步骤：构建考试题库、学生管理数据库和老师管理数据库，所述考试题库中的每道考题均有对应的题型、年级、科目、涵盖知识点和难易度系数，所述学生管理数据库存放有学生的个人档案信息，老师管理数据库存放有老师的个人档案信息，老师的个人档案信息包括教学科目和授课班级；该方法根据考题做题时间、题目复杂性分数、广泛性和答题正确率综合考虑分析，反应题目的难易度系数，可提高试题的难易度评价准确性，并根据考题的做题时间以及错题中的知识点指定个性化试卷，满足学生对不同知识点的掌握和提升，提高学生学习水平。
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