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公开(公告)号：CN113236581B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110723929.7
申请日：2021-06-29
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明涉及一种智能化并联泵系统及优化调节方法，该系统主要包括：泵系统、数据采集单元、数据处理单元、目标优化单元、优化算法求解单元；该方法包括：数据采集、数据处理、建立优化目标及优化模型。本发明通过对泵系统历史运行数据，包括各个工况点下的流量、扬程、转速、阀门开度、泵振动信号等，进行BP神经网络的训练，将求得的神经网络模型作为优化目标函数；通过粒子群算法对优化模型进行求解，求得特定需求工况下，泵系统振动最小的最优调节方案。
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公开(公告)号：CN109856420A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910042871.2
申请日：2019-01-17
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01P5/02
摘要： 本发明公开了一种基于步进电机与五孔探针的水泵出水管速度自动测量方法，步骤如下：第一，将五孔探针安装到出水管测速位置；第二，步进电机与五孔探针连接，使步进电机可以控制五孔探针的平移和转动：第三，连接步进电机驱动器与步进电机，使驱动器可以精确控制步进电机的运动。第四，通过Labview程序控制电机驱动器，进而使电机按照程序控制五孔探针在泵内的自动调整和测量，利用利用五孔探针半对向测量方法得到当前位置水流速度的大小和方向。本发明可以让整个出水管速度测量过程在步进电机和Labview程序的控制下自动执行，无需人工操作，减少人为调整产生的测量误差的同时提高了测量效率。
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公开(公告)号：CN109145461A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810985444.3
申请日：2018-08-28
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5086
摘要： 本发明公开了一种反渗透海水淡化高压泵过流部件匹配优化设计方法，主要是优化叶轮、导叶和反导叶之间的几何参数匹配。有要包括如下步骤：第一，采用拉丁方试验设计获得海水淡化高压泵多方案设计，然后对泵多参数进行敏感性分析，通过逐一改变相关设计变量数值的方法来解释优化目标受这些因素变动影响大小的规律。同时，采用响应面试验设计方法设计多组试验方案，并建立优化目标和设计变量间的二次项的函数，并进行二次回归分析，从而获得显著影响泵性能的设计变量，去除影响性能较小的设计参数。第三，采用粒子群智能优化算法实现性能的全自动优化，经过多次迭代计算，可以在全局范围内获得最优过流部件参数组合，实现过流部件的性能匹配设计。
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公开(公告)号：CN108304619A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810025636.X
申请日：2018-01-11
申请人： 江苏大学
CPC分类号： G06F17/5009 , F04D29/2222 , G06F17/5086 , G06F2217/16 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种基于遗传算法的离心泵叶轮多目标智能优化方法，包括以下步骤：1.采用软件MATLAB 2014a运行遗传算法脚本主程序并设置算法参数；2.对染色体在计算域内进行初始化；3.将步骤2所得的染色体参数代入ANSYS WorkBench 17.0，调用ANSYS BladeGen 17.0建立每个染色体对应的叶轮水体模型；4.将步骤3中所得的叶轮水体图导入ANSYSTurboGrid 17.0，绘制叶轮网格；5.将步骤4中所得的叶轮网格和静水域网格代入ANSYS CFX 17.0进行定常数值。6.读取步骤5所得计算结果得到统一评价函数；7.读取步骤6中的统一评价函数，获得染色体对计算域的适应度。8.判断步骤7中的最佳染色体是否达到迭代停止条件，若否，返回步骤3继续迭代；若是，则停止迭代，输出优化结果。本发明具有优化效率高，计算精度好等优点。
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公开(公告)号：CN118427527A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410576527.2
申请日：2024-05-10
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于多特征源聚类的离心泵故障诊断方法及系统，包括以下步骤：利用多个传感器采集离心泵的多种信号数据；对采集到的信号数据进行预处理，并提取多特征的子空间表示矩阵；基于所述子空间表示矩阵，得到公共特征空间表示；基于所述公共特征空间表示，进行谱聚类，最终分析谱聚类的各个簇而得到故障原因。本发明通过快速精准的采集泵的各种信号，将各个故障信息进行特征子空间的提取，并通过聚类分析来提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN109472041B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811048179.2
申请日：2018-09-10
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群算法的双吸泵叶轮的优化方法，包括：(1)确定优化目标；(2)确定计算域。(3)采用Visual Studio 2017运行程序，填写粒子群算法运行所需要的参数；(4)采用拉丁超立方抽样(LHS)初始化粒子位置；(5)将参数导入到Creo 4.0中建立叶轮水体模型；(6)将叶轮水体模型导入ANSYS ICEM CFD 16.0中绘制叶轮网格；(7)将叶轮网格导入到ANSYS Fluent 16.0中，对其进行定常数值模拟；(8)对步骤7中得到的性能参数进行比较；(9)判断迭代次数是否大于0.1倍的最大迭代次数，(10)判断是否满足停止迭代条件，若满足，则停止迭代，输出优化结果；若否，则返回步骤5，继续迭代，直到结果满足停止迭代条件。本发明具有优化效率高，计算精度好等优点。
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公开(公告)号：CN114738229B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202111002520.2
申请日：2021-08-30
申请人： 江苏大学
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的多泵并联系统的调节系统，包括调节模块、监测模块和控制模块；调节模块用于根据泵调节数据调整泵工作参数；监测模块用于采集泵工作状态；控制模块用于根据泵工作参数、泵工作状态和并联系统的系统流量，生成泵调节数据，并发送至所述调节模块。本申请技术方案能够在满足泵系统需求的情况下，合理调配泵单元的工作参数，提高泵单元的工作效率，使工作中的泵单元处于高效工作状态，不必工作的泵单元暂停工作；同时，当泵系统总体需求发生改变时，能够及时调整泵单元的工作状态，适应泵系统的需求变化。
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公开(公告)号：CN113565797A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110972466.8
申请日：2021-08-24
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明公开一种具有进口导流结构的管道泵，包括进水流道、肘形进水弯管、离心叶轮、蜗壳、出水流道，肘形进水弯管内设置有诱导叶片；诱导叶片的厚度为进水流道出口内径的0.02‑0.05倍；诱导叶片的进口边形状为圆形，诱导叶片的出口形状为弧形；诱导叶片的弯曲方向与肘形进水弯管的弯曲方向相同。本发明结构简单，实施方便，无需额外添加多余外部机构，对管道泵综合性能提高效果强，具有较强的推广价值。
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公开(公告)号：CN113555910A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110836415.2
申请日：2021-07-23
申请人： 江苏大学
摘要： 本申请公开了一种具备新型智能化水电储能装备的能源微网系统，包括清洁能源发电系统和智能水电储能系统；清洁能源发电系统用于向用电负荷端输出清洁电能；当清洁能源发电系统产生的电能大于用电负荷端的需求，智能水电储能系统可将清洁能源发电系统产生的盈余电能转换为水势能；反之，又可将水势能转换为水电能输出至用电负荷端；本系统通过合理的补偿电能与储存电能，平衡了发电和负荷的波动，保证了能源微网能够安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN109472389B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811048209.X
申请日：2018-09-10
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/12 , G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种中低比转速叶轮多工况智能优化方法，包括：填写遗传算法运行所需要的参数，调用算法脚本，随机初始化种群染色体，调用对象函数脚本，建立叶轮水体模型。绘制叶轮网格。进行多工况的定常数值模拟，得到其不同工况下的外特性性能。将所得的结果进行多项式拟合，并使用“效率屋”公式求得“效率屋”面积，反馈至算法程序评价各个染色体对计算域的适应度，并对其降序排列。判断最优结果是否满足优化要求，若是，则结束优化，输出优化结果；否则，对结果进行择优、交叉和变异操作，已生成新一代染色体，并返回步骤3继续迭代计算，直到满足优化要求。本发明有效避免了多工况优化设计中不同工况下效率提高不均的现象。
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