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公开(公告)号：CN115473196A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211335752.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种换流器型电源电力系统短路计算方法、系统、介质及设备，将系统故障下换流器型电源控制模式切换纳入短路计算的考虑范围，并基于所得的约束条件及网络故障方程提出了一种交替迭代方法，在能够快速求解含换流器型电源电力系统短路计算问题的同时具有较高的准确度，也能够总结出影响换流器型电源输出短路电流的因素，为控制器的设置和设计提供了参考。
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公开(公告)号：CN115310802A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210929160.9
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京理工大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国瑞沃德(北京)低碳经济技术中心
Abstract: 一种二氧化碳减排潜力曲线特征识别方法、设备及介质。二氧化碳减排潜力曲线特征识别方法包括以下内容：二氧化碳减排潜力曲线的函数化；二氧化碳减排潜力曲线的相关性分析；二氧化碳减排潜力曲线的函数型主成分分析；二氧化碳减排潜力曲线的函数型聚类分析；二氧化碳减排潜力曲线的函数型线性回归分析。本发明提供的一种二氧化碳减排潜力曲线特征识别方法、设备及介质能够系统地对企业、行业和地区层面的二氧化碳减排潜力曲线进行特征识别，挖掘潜在的减排能力、具有的减排难度和减排特点，从技术手段上解决了二氧化碳减排潜力曲线在形态含义上难以解释的问题。
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公开(公告)号：CN115239012A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210927665.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 北京理工大学 , 国瑞沃德(北京)低碳经济技术中心 , 华中科技大学 , 天津大学
Abstract: 一种基于指数的碳达峰预测方法及系统，预测方法包括：获取目标地区历年人均GDP、人均用电量、能源强度、碳排放强度、可再生电力比例和终端电气化率数据；构建基于上述6个碳达峰子指数的评价体系；识别各影响因素的达峰水平构建碳达峰子指数；依据权重合成碳达峰综合指数；预测不同情景下各指数的碳达峰子指数，合成碳达峰综合指数；预估未来6个子指数增长速率构建不同情景；获取目标地区的碳达峰预测发展趋势。本申请采用样条回归模型和历史计量法，回避事前限制并准确地把握历史进程中的本质特征，构建碳达峰指数体系实现全面评估；根据目标地区的实际情况预设权重因子，计算得到碳达峰综合指数来进行预测，从而准确预测未来的碳达峰趋势。
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公开(公告)号：CN115099473A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210657384.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明涉及近零碳区域综合能源系统多目标优化方法，属于能源系统运行技术领域，首先梳理了碳达峰与碳中和目标对于传统能源系统的影响，明确了采用新能源平衡多种负荷的必要性；在此基础上，整理了目前全世界常用的零(低)碳能源规划模型及其重要特点，为后续建立模型提供技术框架以及理论依据。接着建立了近零碳综合能源系统经济性评估模型，能够为给定用户设计制定不同目标下的近零碳综合能源系统设计方案和运行方案。通过模型的计算表明，环境约束下的综合能源系统能够减少能源消费、降低能源消耗带来的碳排放，这是综合能源项目具有投资经济性的前提和基础。
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公开(公告)号：CN117611195A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311726270.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种市级电力碳排放测算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标省份内每个市级区域的本地零碳发电量、本地含碳发电量、本地发电碳排放量和分摊电量；根据市级区域的省外来电力调入调出产生的二氧化碳排放量、统调的火电机组的年发电量，以及分摊电量、火电机组的二氧化碳排放因子和目标省份的火电每千瓦时电量对应的发电标准煤耗，确定全省分摊碳排放因子；根据本地发电碳排放量、分摊电量以及全省分摊碳排放因子，确定市级区域的电力碳排放量。本发明不仅解决了激励市级层面发展本地清洁电源力度不够问题，而且解决了碳减排测算与规划、运行管理体制不对等问题，还解决了省市两级碳达峰目标上下联动和衔接不足问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117477668A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311428826.3
申请日：2023-10-31
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于碳流追踪的发电机组输出功率控制方法及装置，所述方法基于电力系统的基础数据计算负荷侧和电源侧承担的网损碳排放，基于电源侧承担的网损碳排放构建机组组合优化模型及模型对应的潮流等式约束和碳流等式约束，然后求解系统发电成本和发电侧碳排放成本的成本之和最小时，发电机组的输出功率，然后根据负荷侧承担的网损碳排放及发电机组的输出功率，构建负荷侧低碳需求响应模型及模型对应的新能源发电占比约束、网架约束、传统机组运行模拟约束、储能运行约束以及系统备用约束，求解需求侧响应成本和负荷侧碳排放成本的成本之和最小时，负荷的时间分布，最后根据负荷的时间分布重新对发电机组的输出功率进行调整。
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公开(公告)号：CN117439121A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311296195.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Inventor： 杨鹏
Abstract: 本发明公开一种调峰调频场景下的氢‑储协同方法，涉及电能调节技术领域，旨在解决目前电网面临的调峰调频压力日益增加而没有合适的调节方案的问题，包括：制氢设备组根据电网调度平台发送的负荷指令运行制氢，将生成的氢气存储至储氢站；电网调度平台根据电网参数发送调频指令至分配中心，分配中心根据功率调整分析以及供电优先级进行二次分配；根据二次分配结果，储能基站和制氢设备组分别进行功率调节；电网调度平台发送调峰指令至分配中心，控制储能基站与氢燃料发电站进行负荷调节。本发明的一种调峰调频场景下的氢‑储协同方法，将氢储能技术与储能基站相结合，利用分配中心进行调峰和调频调节，保证电网供电的稳定性。
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公开(公告)号：CN116911467A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311166833.0
申请日：2023-09-12
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源出力的预测方法、装置及存储介质，应用于可再生能源出力预测技术领域，包括：本申请通过构建可再生出力主要影响因素集合，据此筛选相似时段，集成了具有残差连接的ESN和CNN架构，其中结合了ESN来提取时间信息，结合了CNN网络来提取空间信息，然后将混合模型的输出作为依据以进行最终预测，从而提高性能，ESN和CNN是通过残差连接的，可以通过重新处理前面的激活函数来解决特征表示中的消失梯度问题及其长期时间依赖性，与单一方法或其他混合方法相比，该方法提供了更好的预测精度和更低的时间复杂度，错误率显着降低，计算复杂度更低。
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公开(公告)号：CN116845880A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310884376.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于气象要素的新能源发电功率预测方法及系统，包括：获取气象要素数据进行编码归一化处理后作为输入特征；基于输入特征利用预测模型得到新能源发电功率预测结果。其中预测模型包括学习模块、Transformer模型以及融合模块，学习模块用于学习气象要素中各要素的影响因子输出学习结果，Transformer模型用于提取输入特征的特征向量，融合模块用于融合学习结果以及特征向量输出新能源发电功率预测结果。本发明的一种基于气象要素的新能源发电功率预测方法实现实时、准确的新能源发电功率预测。
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公开(公告)号：CN116845879A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310884350.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进AdaRNN的电力负荷预测方法及系统，方法包括采集电力负荷数据集，并划分为训练集和测试集；构建Self‑attentive AdaRNN模型，Self‑attentive AdaRNN模型的时序分布匹配部分采用Self‑attentive深度学习方法学习不同隐藏层之间的重要性参数；基于训练集训练Self‑attentive AdaRNN模型，在测试集测试通过后输出Self‑attentive AdaRNN模型；利用Self‑attentive AdaRNN模型根据历史电力负荷数据，输出电力负荷预测数据。本发明解决时序数据中分布偏移问题，输出准确率高的电力负荷预测数据。
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