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公开(公告)号：CN114723098B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202111660911.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种区域综合能源系统灵活性提升规划方法及系统，包括：建立确定性规划模型，将模型求解得到的规划方案，输入下层灵活性运行检验模型；根据灵活性运行检验模型，考虑不确定性影响，寻找规划方案下的运行最恶劣场景；判断规划方案是否满足最恶劣场景下的灵活性需求，若安全约束通过概率满足要求，则直接输出规划方案；若不满足要求，则改变上层规划方案，直至找到满足灵活性需求的方案。本发明的规划方法充分考虑了RIES中的不确定性，考虑了源、荷、设备三方面的不确定性，通过灵活性提升规划结果有效应对三类不确定波动。
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公开(公告)号：CN119584474A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411547352.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户侧碳排放量聚合管理系统，具体涉及低碳电力技术领域，包括柜体和柜门，所述柜体前侧设置有柜门，所述柜体底端设置有底箱，所述柜体顶端设置有顶箱，所述柜体内对称安装有支撑架，两个所述支撑架顶端共同支撑有滑动设置的移动台，所述移动台上配合安装有转动机构，所述转动机构顶端支撑有运算模块，各所述支撑架上均安装有驱动组件，两个所述驱动组件均与移动台底端配合连接，所述移动台前端对称安装有自适应支腿。本发明具有能够方便对管理系统内的运算模块内的各个电子元件进行检修，且检修时，能够方便进行全方位观看，从而提高对运算模块整体的检修效率和便捷性，从而能够保障运算模块运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN117273835A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311052714.2
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/018 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于预期碳配额价格的企业碳资产优化配置方法及系统，该方法包括：获取碳资产统计及价格数据；计算预期碳配额价格；构建企业碳资产优化配置模型；采用改进粒子群算法求解企业碳资产优化配置模型；输出企业最优碳资产优化配置方案。本发明提供的一种基于预期碳价的企业碳资产优化配置方法，通过对未来碳配额价格的高精度预测，并结合企业碳资产优化配置模型和改进粒子群算法，可以为企业提供最优的碳资产优化配置方案，解决碳交易价格预测精度低、对碳配额的计算和分配机制认识不够、对人为决策依赖性强，且难以准确识别企业碳资产决策数据与交易机会等问题。
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公开(公告)号：CN116843094A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310537318.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种电网企业碳排放管理系统、方法、电子设备及存储介质，通过设置碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，获取电网企业碳排放相关数据，并根据电网企业碳排放相关数据，评价电网企业的碳排放管理水平；再根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平的对应年份构建基础矩阵，通过在基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，预测未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平。本发明在系统运行时获取企业碳排放相关数据，以此为基础分析企业节能减碳优化方向及优化空间，实现电网企业绿色低碳发展。
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公开(公告)号：CN116310646A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310287540.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本申请涉及一种基于GAN的遥感地图图像图域迁移方法、系统及计算机设备，属于遥感图像处理技术领域，其包括获取遥感图像，建立图像数据集；图像数据集包括样本图域图片和样本外图域图片，样本图域图片为雾化图，样本外图域图片为清晰图；构建TF2GAN模型，将图像数据集中的图片输入到TF2GAN模型中进行模型训练；TF2GAN模型包括生成器和判别器；其中，模型训练包括样本图域图片识别处理训练和样本外图域图片识别训练；TF2GAN模型预设值有总损失函数，根据TF2GAN模型预设的总损失函数和图像数据集对生成器和判别器进行训练以获得训练好的TF2GAN模型；根据训练好的TF2GAN模型对输入的遥感图像进行图像转换。本申请具有降低由于图域不同而导致人工成本增加和泛化性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114362160A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210027034.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于比例均分原则的碳排放及绿电追踪方法、装置，属于电气工程技术领域。所述追踪方法利用电网终端感知设备对电网每个母线输入输出潮流数据的采集；计算全网单位发电碳排放量，对火电厂产生电量和新能源电厂发电量除以单位发电碳排放量得到各发电单位的碳排放量和等价碳中和量；利用基于潮流分布、输配电线路及设施的损耗以及负荷的位置及大小，通过将碳排放和碳中和贡献均分到每单位用电或损耗功率，利用从发电侧逐点迭代的方法，得到电网全过程的等效碳排放和碳中和贡献。本发明方法为提高储能及用户新能源消纳提供额外积极性，并为火力发电单位进行低碳改造提供额外积极性，可有效协调新型电力系统建设相关机制实行。
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公开(公告)号：CN113537559A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110621398.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种乡村综合能源规划资源优化系统及方法，包括以下模块：综合能源系统能源枢纽建模模块，对综合能源系统能源枢纽建立数学模型，使其参与供需平衡计算；沼气系统建模模块，将沼气系统视为单输入‑多输出能量转换元件，建立量化沼气系统出力的数学模型；考虑灵活性资源的规划建模模块，建立乡村综合能源系统规划模型，模型中考虑能源枢纽、综合需求响应和沼气系统，利用供需两端的灵活性资源，优化得到灵活性资源配置方法，所述灵活性资源包括综合需求响应和沼气系统。本发明考虑乡村地区的多种灵活性资源，在保证经济性最优的条件下，可以有效解决系统调峰问题，使综合能源系统的灵活性和高效性得到提升。
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公开(公告)号：CN115099473B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210657384.9
申请日：2022-06-10
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及近零碳区域综合能源系统多目标优化方法，属于能源系统运行技术领域，首先梳理了碳达峰与碳中和目标对于传统能源系统的影响，明确了采用新能源平衡多种负荷的必要性；在此基础上，整理了目前全世界常用的零(低)碳能源规划模型及其重要特点，为后续建立模型提供技术框架以及理论依据。接着建立了近零碳综合能源系统经济性评估模型，能够为给定用户设计制定不同目标下的近零碳综合能源系统设计方案和运行方案。通过模型的计算表明，环境约束下的综合能源系统能够减少能源消费、降低能源消耗带来的碳排放，这是综合能源项目具有投资经济性的前提和基础。
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公开(公告)号：CN119671012A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411478855.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/063 , H05K7/14 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及碳资源管理技术领域，具体涉及一种基于CCER的碳资源管理平台，本发明通过设置有横槽、安装板、定位卡紧组件、主板、插头和插座，在使用时可以根据碳资源管理平台进行数据处理的方向或者需要升级的设备需要，选取合适数量的安装板，并将指定的系统设备固定安装到安装板上，并将安装板插入横槽，利用定位卡紧组件实现对安装板在外壳内腔的固定安装，使得插头和插座连接，实现碳资源管理平台根据实际的需要具有指定的配置，方便碳资源管理平台进行高效的数据处理。本发明具有可实现高效管理运行和处理效果好的优点。
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公开(公告)号：CN114004408B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111301447.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的用户电力负荷预测方法。该方法首先根据用户电力负荷的历史数据，使用聚类算法划分出历史数据的日期类型。接着根据历史数据的日期类型变化，使用MEPA算法预测出将来某天的电力负荷数据的日期类型。然后将用户电力负荷历史数据根据其日期类型划分为工作日或节假日两类，分别构建训练集并训练LSTM模型，即可使用训练好的LSTM模型对将来某天的电力负荷进行预测。本发明提出的方法对于准确预测用户的电力负荷，从而合理供能，降低用能成本，提高经济效益，具有重要的意义。
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