一种针对风电场过频干扰的双馈感应风机变增益控制方法

    公开(公告)号:CN109638860A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811583336.X

    申请日:2018-12-24

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: H02J3/24 H02J3/386 H02J3/46 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了一种针对风电场过频干扰的双馈感应风机变增益控制方法。针对外界环境(如较高风速场景)干扰,该方案划分每个DFIG单元进行系统频率支撑,同时减少风电场中总风力发电的能量损失,提出变下垂增益控制方法使每个风机的下垂增益根据其转子速度自适应地进行调整,进而使较高风速下的风机在提供频率支持的同时减少风能捕获损失。首先建立DFIG风电机模型;然后根据MPPT算法分析风机有功功率参考值和最佳转子转速;建立风机间尾流作用相互作用模型;最后由上述得到的下垂增益和风速差,得到每个风机的可变下垂增益控制计划。本发明与传统的变下垂增益控制方法、不变增益控制方法相比,可以在更有效减少风能损耗的同时,提供相似的频率支撑能力。

    一种基于时间序列的电力数据特征提取方法

    公开(公告)号:CN108932307A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810609300.8

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的电力数据特征提取方法。该方法重点是如何提取电力数据中的低频分量以及如何从低频分量中提取特征。首先用平滑法将电力数据曲线中的高频分量去掉,使曲线平滑;重复该过程,直到相邻两次时间序列间的误差小于设定的阈值,此时得到的时间序列即为电力数据的特征分量;然后利用分段线性化的子序列矢量提取方式提取各段的时间长度和变化程度;上述得到的时间长度和变化程度即构成提取出的电力数据特征矢量。本发明无需设定参数R求重要点,排除了时间序列分段的主观干扰,能够有效提取出时间序列的本质特征;且提取的特征时间序列更平滑,消除高频分量和噪声的效果更好,是一种更有效,更准确的时间序列特征提取方法。

    一种基于SSR-KDF的并网逆变器的鲁棒控制方法

    公开(公告)号:CN104104251B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410198604.1

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于SSR-KDF的并网逆变器的鲁棒控制方法。将PI控制的直流母线电压控制环输出信号作为并网逆变器输出电流的参考值;从并网逆变器的输出端提取输出电流实际值的跟踪值和微分信号,作为并网逆变器控制器的输入信号,输入并网逆变器控制器;经计算后输出得到并网逆变器的间接控制信号;将逆变器的输出电流参考值和并网逆变器的间接控制信号相减,得到逆变器的实际控制量,对并网逆变器进行控制。本发明提高系统的运行稳定性,避免因系统结构不确定性等因素导致的停机故障;提高并网电能质量,有效降低并网逆变器输出电能的谐波畸变。

    一种基于深度强化学习的配电线路检修优化方法

    公开(公告)号:CN112633529A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011545714.2

    申请日:2020-12-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的配电线路检修优化方法。首先,本发明以最大化配电线路检修意愿为目标,考虑电网运行约束、变量整数型约束、配电线路检修约束等约束条件,建立配电线路检修优化模型。其次,基于构建的配电线路检修优化的数学模型,提出基于深度强化学习的优化求解方法,优化传统分支‑定界算法中分支变量的顺序选择、探索分支的顺序选择过程。这种配电线路检修优化模型在保证了配电线路检修计划的安全性、可靠性的基础上,最优化检修计划的执行,有很强的经济性。这种基于深度强化学习的优化求解算法,能够加速配电线路检修计划这种整数变量众多、约束条件复杂的整数规划模型的求解过程,有很强的实用性。

    一种利用率可变的风电场负荷分摊控制方法

    公开(公告)号:CN109681381A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811583337.4

    申请日:2018-12-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用率可变的风电场负荷分摊控制方法。该方法既能够减少总的风能捕获损失量,又能完成调度目标。考虑到在不同的风速条件下,所提方案根据所设定的不同利用率,对每个风力发电机的功率输出进行定向跟踪,并根据风机转子转速进行自适应调整,以减少风能捕获能量的损失。同时,风力发电机群可以在叶片转子中存储更多的旋转动能,在以后需要时释放出来,转化为风力发电系统的有功输出,以提供系统功率支撑。结果表明,与传统的固定利用率下负荷分摊方案相比,该方案可以减少总体风能捕获的损失。随着未来风力发电系统的不断普及,该方案在电力工业方面具有广泛的应用价值。

    一种提高楼宇设备运行效率的非合作分布式优化方法

    公开(公告)号:CN104539495B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201510036226.1

    申请日:2015-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种提高楼宇设备运行效率的非合作分布式优化方法。针对楼宇设备建立通信矩阵及其最小通信要求,以实现对分布式优化问题的有效求解;通信矩阵下,在局部信息条件下将各个楼宇设备的分布式优化问题映射建模为基于状态量序数的分布式优化模型,分布式优化模型包括状态空间函数、行为函数、状态更新函数、收益函数和势函数;针对分布式优化模型,采用基于收益函数的基准学习方法,对各个时刻的分布式优化模型进行迭代计算,实现楼宇设备行为的分布式优化。本发明可提高楼宇设备的分布式智能化控制,提高楼宇舒适度、降低能耗、提高设备运行效率、降低楼宇设备运行维护费用。

    一种适用于新能源发电机的不确定大时滞的补偿方法

    公开(公告)号:CN104578143B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410775666.4

    申请日:2014-12-15

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于新能源发电机的不确定大时滞的补偿方法。通过Fibonacci序列和时间尺度的参数自适应调节方法建立线性ADRC控制器,输出并网逆变器的控制量;利用互相关方法和滑动窗数字信号处理方法,由并网逆变器的控制量和输出电流计算得到不确定大时滞;采用Smith预估器计算得到新能源发电机并网逆变器控制量,实现不确定大时滞的补偿和新能源发电机的自适应鲁棒控制。本发明可准确估计新能源发电机中的不确定大时滞,降低新能源发电机输出电流的超调量,减小调节时间,并提高新能源发电机的运行稳定性和鲁棒性。

    一种抑制三电平并网逆变器中点电位波动的控制方法

    公开(公告)号:CN103973143A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410195716.1

    申请日:2014-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种抑制三电平并网逆变器中点电位波动的控制方法。先从直流母线电容两端提取直流母线电压的信号,确定直流母线电容中点电位波动的估计值,直流母线电压的信号包括直流母线电压的跟踪值以及一阶和二阶的微分信号;利用非线性PI控制器,控制直流母线电压的参考值和实际值之差;由直流母线电容中点电位波动的估计值补偿逆变器直流母线电容中点电位的波动,得到逆变器的实际控制量。本发明降低三电平并网逆变器直流母线电容中点电位的不平衡程度,减小逆变器输出电流的谐波畸变,提高逆变器输出电能质量;减小逆变器开关器件所承受的电压,提高逆变器开关器件和分压电容的使用寿命;提高系统鲁棒性,抵抗不可测扰动对系统的不利影响。

    一种基于LCL滤波器的光伏并网逆变器的控制方法

    公开(公告)号:CN103731058A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310715043.3

    申请日:2013-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于LCL滤波器的光伏并网逆变器的控制方法。进行逆变器的控制,从输出电流参考值中提取逆变器该输出电流参考值的信号,输出电流参考值的信号包括输出电流的跟踪值和微分信号;然后从逆变器的输出端提取输出电流实际值的跟踪值和微分信号,并估计逆变器含有的所有扰动;控制逆变器的输出电流参考值和实际值之差;由上述得到的所有扰动估计值补偿逆变器含有的所有扰动,得到逆变器的实际控制量。本发明降低输出电流的THD和DCI,提高并网电能质量;增强系统的运行可靠性,避免因环境因素导致的停机故障;提高系统鲁棒性,抵抗内外扰动对系统的不利影响。

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