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公开(公告)号:CN105515862A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510907193.3
申请日:2015-12-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/14 , H04L41/145
摘要: 本发明涉及一种电动汽车充换电站通信网络性能的分析方法,首先根据电动汽车充换电站的运行方式,将电动汽车充换电站通信网络中的数据进行分类,分别分为周期性数据、随机性数据以及突发性数据;接着结合所述电动汽车充换电站所采用的通信方式及通信协议,建立所述随机性数据以及所述突发性数据的数学模型;然后基于OPNET软件,建立电动汽车充换电站通信网络的仿真模型;最后在所建立的仿真模型中,通过改变对应参数进行仿真分析。本发明能够改善电动汽车充换电站通信网络的整体性能。
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公开(公告)号:CN105512957A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510908719.X
申请日:2015-12-10
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
CPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0635
摘要: 本发明涉及一种电力系统中信息物理安全风险的评估方法,包括以下步骤:步骤S1:随机假定信息空间中的任一信息细胞因受到网络攻击而发生故障;步骤S2:根据电力细胞与信息细胞的联系,判断是否有电力细胞发生故障;步骤S3:如果有则计算电力系统潮流,判断下一时刻是否有电力细胞越限;如没有,则等待仿真进行到下一时刻;步骤S4:根据电力细胞与信息细胞的状态转换规则,更新信息细胞和电力细胞在下一时刻的状态,并在此基础上更新系统潮流;步骤S5:统计电力空间的故障规模。本发明可以图形化的显示信息物理安全风险在电力空间和信息空间之间的传播,评估电力系统与信息系统广泛交互背景下的电力系统信息物理安全风险水平。
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公开(公告)号:CN111666697B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202010563634.3
申请日:2020-06-19
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于序贯蒙特卡洛法的有源配电网可靠性评估方法及系统。首先,本发明基于序贯蒙特卡洛的需按时间顺序进行抽样的思想,提出了用于同步抽样配电网电力设备与分布式电源的两种同步比较标号S和D;其次,利用设定的同步比较标号S和D,对配电设备与分布式电源同步模拟,可以计及某配电系统元件故障时分布式电源可能处于的全部状态变化情况。本发明方法在进行有源配电网的可靠性评估时,使对分布式电源的状态抽样也遵循序贯蒙特卡洛思想,评估过程更贴合实际,减少了人为的设定与干预。
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公开(公告)号:CN105470952A
公开(公告)日:2016-04-06
申请号:CN201510918790.6
申请日:2015-12-11
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
CPC分类号: H02J3/006 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要: 本发明涉及一种计及线路投运风险的电力系统恢复路径优化方法,包括以下步骤:输入电力系统拓扑结构;计算各恢复线路投运失败的相对可能性;计算各恢复线路投运失败的严重性指标;计算各恢复线路投运风险的平均值和最大误差值;优化机组恢复顺序,输入黑启动电源节点个待恢复机组节点;求解“串行”阶段恢复模型;若待恢复机组都已恢复,则更新所述电力系统拓扑结构;否则将已恢复的线路和节点合并为等效电源点,并更新所述电力系统拓扑结构,返回步骤S5;求解“并行”阶段恢复模型;模型求解完毕,输出恢复方案。本发明使得调度人员可根据愿意承担的风险设定鲁棒控制系数,进而得到最优恢复路径。
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公开(公告)号:CN105335799A
公开(公告)日:2016-02-17
申请号:CN201510746981.9
申请日:2015-11-06
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
摘要: 本发明涉及一种基于混合多属性评价的错峰用电预案编制方法,该方法是针对用户错峰用电预案编制时存在的不同数据信息形式问题所提出的;首先,建立对参与有序用电的企业用户进行排序的评价指标体系;然后,针对各项指标下的不同数据类型(实数、区间数、随机变量、模糊数),计算参加预案编制的用户在不同属性指标下的混合占优度,确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度;最后,在考虑主客观综合赋权的基础上,通过计算加权贴近度对用户进行排序,确定用户的优先用电顺序。本发明所提方法可对不同类型的属性数据进行处理,并能兼顾主观和客观两方面因素。
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公开(公告)号:CN111666697A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010563634.3
申请日:2020-06-19
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于序贯蒙特卡洛法的有源配电网可靠性评估方法及系统。首先,本发明基于序贯蒙特卡洛的需按时间顺序进行抽样的思想,提出了用于同步抽样配电网电力设备与分布式电源的两种同步比较标号S和D;其次,利用设定的同步比较标号S和D,对配电设备与分布式电源同步模拟,可以计及某配电系统元件故障时分布式电源可能处于的全部状态变化情况。本发明方法在进行有源配电网的可靠性评估时,使对分布式电源的状态抽样也遵循序贯蒙特卡洛思想,评估过程更贴合实际,减少了人为的设定与干预。
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公开(公告)号:CN118013480A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311745473.X
申请日:2023-12-18
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于边缘计算框架的边缘计算应用程序云边安全管控方法,具体步骤包括:对接入物联网终端的边缘应用程序进行身份认证,首先通过边缘应用模块经边缘计算框架向云端的认证系统发起认证需求,在云端的认证系统完成身份认证,验证应用程序的合法性与授权状态;云端认证完成后生成一个代表身份的安全令牌作为所代表边缘应用程序的身份标识;在云端认证完成后在云端处生成一个动态密钥,并将所述安全令牌打包至动态密钥中,再发送至边缘计算框架;在边缘计算框架中检测是否存在动态密钥,将存在动态密钥的信息发送至边缘设备,对不存在动态密钥的信息进行拦截;在边缘设备处利用所述动态密匙进行身份认证,并同时进行本地认证。
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公开(公告)号:CN117853758A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410008544.6
申请日:2024-01-03
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/52
摘要: 本发明提出一种基于YOLO算法的智能变电站现场监控多目标跟踪方法,利用YOLO算法对所有运动物体进行检测,从而实现快速且准确的目标检测,针对遮挡严重的物体,提出使用AKCF(增强核相关滤波器)来提高算法性能,能够通过最小化目标特征和候选区域特征之间的距离来跟踪目标,从而解决目标严重遮挡的问题。进一步提出基于优先级匹配和基于运动估计的再匹配的两阶段目标关联方法,以增加跟踪的准确性。本发明在多目标跟踪方面具有较高的准确性和鲁棒性,能够应对复杂的实际场景,对于智能变电站的安全监控、缺陷检测等方面具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN112966375B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202110221127.6
申请日:2021-02-26
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种基于有限状态机的配电网信息物理元件建模方法及系统,方法为:获取配电网信息物理元件有限状态集合及各状态下的工作函数集合;根据元件间的外部交互控制机制,获取各类元件在不同外部驱动条件下的状态转换规则;根据元件的多种属性构建各类元件的有限状态机模型,所述元件的属性包括:有限状态集合、各状态下的工作函数集合、状态转换规则、预设状态迁移函数、预设初始状态集合。本发明构建的有限状态机模型可以对于整个系统的事件感知,不仅能在宏观层面上引发采用哪种控制策略,并且在微观上元件的状态就可以成为控制算法的输入,可以对电网不同层级控制优化,更好的进行科学决策及精准执行。
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公开(公告)号:CN117636129A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311640807.7
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种电力施工监督图像的识别方法,涉及电力施工作业监督技术领域,具体的操作步骤如下:数据收集和预处理,收集一批电力施工监督图像数据,并进行预处理,包括图像去噪、大小统一化;物体检测,通过应用目标区域卷积神经网络或YOLO算法,对图像中的电力设备、人员、关键物体进行检测和定位;物体识别;异常检测;监督与反馈;模型训练和更新。本发明的提高了施工监督效率、改善了施工质量、增强了施工安全性以及提供了准确的数据支持,这种电力施工监督图像的识别方法帮助监督人员更好地进行施工监督,提高施工质量、安全性和效率,从而推动电力施工的可持续发展。
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