一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN118295852A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410463246.6

    申请日:2024-04-17

    IPC分类号: G06F11/14 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统,应用于智能电网领域,包括:对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测,并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复;基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度,计算不同参数组合下的能量损失,并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合;对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测,并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样,保留相应小数位数,得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。

    抵抗随机虚假数据注入的风电场并网点电压优化控制方法

    公开(公告)号:CN114977192B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210588521.8

    申请日:2022-05-27

    摘要: 本发明具体提供了抵抗随机虚假数据注入的风电场并网点电压优化控制方法,针对电网优化运行过程中,风机广泛接入、传感器广泛使用及海量信息传输所带来的恶意信息攻击风险,该发明考虑风电场并网点电压稳定、无功补偿装置(SVC)和风机无功输出等多个优化目标,划分风电场中每个风机单元协同SVC进行并网点电压支撑,基于管式模型预测控制,提出具备抵抗随机虚假数据注入攻击的并网点电压优化控制方法,使每个风机和SVC的无功输出按照优化给出的参考量进行调整,进而使并网点电压稳定的同时减少各风机在每个控制周期的调节量,以满足风机调控速率的要求。

    一种基于广义占空比的水下无线充电控制方法

    公开(公告)号:CN116014914A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211740240.6

    申请日:2022-12-31

    IPC分类号: H02J50/12 B60L53/12 H02J7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于广义占空比的水下无线充电控制方法。方法包括:确定水下无线充电系统中的补偿网络的类型;通过补偿网络分析方法获取水下无线充电系统的恒流输出频率和恒压输出频率;在水下无线充电系统工作时,在水下无线充电系统工作时,以调节广义占空比方法控制水下无线充电系统的逆变电路的输出电压的基波有效值,进而调节水下无线充电系统的逆变电路的输出电压,从而实现对水下无线充电的控制。本发明方法可以在不增加额外电路的情况下,实现宽范围可调的两级输出模式,即恒流输出模式、恒压输出模式。此外,本发明方法的逆变电路在工作过程中,可以实现软开关操作,提高了系统的效率。

    一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN118295852B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410463246.6

    申请日:2024-04-17

    IPC分类号: G06F11/14 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统,应用于智能电网领域,包括:对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测,并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复;基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度,计算不同参数组合下的能量损失,并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合;对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测,并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样,保留相应小数位数,得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。

    一种风电机组远程监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117404257A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311556372.8

    申请日:2023-11-21

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/04 F03D80/00

    摘要: 本发明公开了一种风电机组远程监测方法及系统,涉及风电机组的健康状态监测技术领域。包括以下步骤:对待测风电叶片进行噪声和图像数据监测;采集待测风电叶片噪声信号;将采集的风电叶片噪声信号进行预处理,输入训练完成的Bi‑LSTM故障识别模型中对叶片故障类型初步判别;采集待测风电叶片图像数据;将风电叶片图像进行预处理,输入训练完成的CNN故障识别模型确认叶片故障类型;远程监测设备接收噪声信号、图像数据和故障类型信息并显示。本发明有助于解决当前风电机组运行过程中叶片健康监测问题,降低运行风险和检修成本,有利于保障风电设备的稳定运行。

    一种完全分布式的孤岛微电网攻击弹性控制系统及方法

    公开(公告)号:CN116886360A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310844590.5

    申请日:2023-07-10

    摘要: 本发明公开了一种完全分布式的孤岛微电网攻击弹性控制系统及方法,涉及微电网二次控制技术领域,具体步骤为:采集分布式发电单元本地交流微电网母线的基本信息以及通过有向通信拓扑相连的邻居分布式发电单元的基本信息;基于分布式发电单元的动力学方程预测设定时间段内自身的状态序列,即预测状态序列;根据预测状态序列与微电网实时状态采样值的对比结果,判断系统是否受到攻击,从而获取最优辅助控制输入序列#imgabs0#根据最优辅助控制输入序列#imgabs1#计算下一时刻的最优角频率参考值#imgabs2#从而实现对下垂控制器一次控制的修正。本发明大大减少控制器在实时处理过程中的计算负担,能够完全分布式地实现对恶意攻击的本地实时防御。