-
公开(公告)号：CN113744873A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111311947.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于任务分解策略的发热待查辅助鉴别诊断系统，首次全面且系统地构建了发热待查潜在病因类别层次结构，基于类别层次结构实现了针对发热待查潜在病因进行辅助鉴别诊断的层次分类模型，并能够模拟临床医生的推理逻辑，逐层给出鉴别诊断意见，不仅鉴别范围更全面、系统，同时具有更高的鉴别准确度和更好的临床可解释性，由上向下的逐层推理模式也更加符合临床医生的临床实践习惯；本发明所利用的临床数据都是患者就诊早期极易获取的早期临床表现数据，因此在患者早期就诊阶段就能够基于有限信息给出极具临床价值和可信度的鉴别诊断意见；本发明为发热待查潜在病因的鉴别诊断提供了全面、系统、层次化的解决策略。
-
公开(公告)号：CN111504689A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010243651.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 一种射流式原位取土器，用于获取土样并保持其原位特性，其具备：切入机构，其能够沿纵轴线向下移动以切入土样中，并在垂直于所述纵轴线的第一半径上限定形成土样捕集室(S1)，进入土样捕集室(S1)的土样由凝胶溶液包覆外周面以保持其原位特性；以及，钻进机构，其沿所述纵轴线向下施力于所述切入机构，且其配置有绕所述纵轴线旋转的水刀组件(6)，该水刀组件(6)在大于所述第一半径的第二半径上沿圆周切割土样以减小所述切入机构的切入阻力。本发明采用高压射流切割土壤，钻进清孔，在土样进入连接内筒前通过凝胶溶液包裹土样，极大地减小土样与连接内筒侧壁间的摩擦，极大地减小对土样的扰动，能够最大程度地保持土样的原位特性。
-
公开(公告)号：CN108245132B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810036961.6
申请日：2018-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙的医疗可穿戴设备智能交互方法，对智能终端与监护设备的蓝牙连接逻辑进行改进；在智能终端上通过监护设备的距离及运动轨迹自动判别是否需要连接监护设备。在设备连接过程中，通过验证机制对设备身份进行识别，对于识别成功的设备实现自动连接。在设备连接数量达到上限时，自动断开不需要的设备连接，然后自动连接新设备。断开的旧连接被放置到挂起设备列表中，患者可以随时进行设备快速切换，重新连接旧连接。本发明中智能终端可以根据监护设备的运动轨迹自动判断是否需要连接监护设备。监护设备的连接可以自动化完成，避免用户进行复杂的操作，提高连接效率，优化用户使用体验。
-
公开(公告)号：CN119480090A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411359897.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/88
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法，以US图像、CT图像和MRI图像为基础，通过对这三类模态影像数据进行放射组学特征提取并组合筛选来确定匹配的分类器、预测任务以及对应的最佳特征组合，这样将多模态的放射组学特征、分类器以及不同层级的预测任务进行最佳匹配，而后利用最佳匹配实现术前精准诊断卵巢癌病理、分期及PDS效果的准确预测，这预测过程贴近临床实践诊疗思路，并针对不同诊疗分层提出最具有诊断价值的影像学检测建议。
-
公开(公告)号：CN118335360B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410777261.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型知识增强的交互式临床决策支持系统与方法。本发明在每轮与大模型交互结束时，基于交互内容更新交互图谱。将交互图谱的嵌入表示作为状态，将问诊、查体或辅助检查等作为可执行的行动，通过强化学习方法优化诊断过程，提高诊断的准确性和效率。通过分析多轮问诊的交互图谱中的变化生成推理路径，基于推理路径生成交互图谱的反事实状态，基于反事实状态计算各推理路径的重要性，将重要推理路径输入大模型生成自然语言描述，能够提高多轮问诊中从医疗知识图谱检索知识的质量，为大模型输入提供更加可信的知识表示，提高大模型生成内容的质量与可信度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118335360A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410777261.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型知识增强的交互式临床决策支持系统与方法。本发明在每轮与大模型交互结束时，基于交互内容更新交互图谱。将交互图谱的嵌入表示作为状态，将问诊、查体或辅助检查等作为可执行的行动，通过强化学习方法优化诊断过程，提高诊断的准确性和效率。通过分析多轮问诊的交互图谱中的变化生成推理路径，基于推理路径生成交互图谱的反事实状态，基于反事实状态计算各推理路径的重要性，将重要推理路径输入大模型生成自然语言描述，能够提高多轮问诊中从医疗知识图谱检索知识的质量，为大模型输入提供更加可信的知识表示，提高大模型生成内容的质量与可信度。
-
公开(公告)号：CN117747124A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410187002.X
申请日：2024-02-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络激发图分解的医学大模型逻辑反演方法及系统，基于网络激发图分解，通过对医学术语集精细化分割并构建网络激发基底图库，将任务过程中的医学大模型网络激发图分解为多张网络激发基底图，并将基底图对应的节点和关系映射到知识图谱中，从而重构出医学大模型输出结果时的推理逻辑路径，实现可视化的医学大模型逻辑反演。本发明通过收集大模型对精细化区分的医学实体和关系生成的网络激发图，构建完备的参考图库，实现多分类判断和多实体及关系的一次性检验；将分解得到的激发基底图对应的节点和关系映射到医学知识图谱，重构大模型思维推理路径，发掘复杂逻辑和多跳逻辑，提升医学大模型的可解释性。
-
公开(公告)号：CN117574440A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410067638.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多种签名技术的联盟链医疗数据确权溯源方法及系统。本发明引入多重签名技术，医疗数据的流通需要在联盟链上得到相应患者和医生的多重签名，能够减少医疗数据的不合法流通，明确患者和医生对医疗数据享有的法律权利。本发明引入公平盲签名技术，使得医疗数据流通是在监管机构的监管下进行的，在需要对流通信息进行溯源的情况下，监管机构能够联合半可信第三方对特定医疗数据流通信息进行追踪溯源。本发明将链上医疗数据流通签名和链下医疗数据传输分开，能够在保证医疗数据安全的同时进行医疗数据的确权溯源，大大降低隐私暴露风险。
-
公开(公告)号：CN116682553B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310961100.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种融合知识与患者表示的诊断推荐系统，包括知识图谱构建模块、知识表示学习模块和诊断推荐模块；本发明利用医学知识图谱对患者数据和医学知识进行联结，可以更全面、准确地表达医学知识和患者数据之间的关系；本发明关联了患者就诊的时序数据与医学知识图谱，构建患者信息图谱，利用规则学习算法对患者信息图谱进行剪枝，缩小知识表示学习域，关联数据形成患者信息序列，可以更好地利用患者历史数据，提高诊断推荐准确性；本发明提出了一种计算细粒度语义单元相似性的语义关联方法，可以更准确地对医学实体进行对齐；本发明引入了基于无监督卷积神经网络构建的患者序列表示学习模型，进一步提高诊断推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN116682553A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310961100.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种融合知识与患者表示的诊断推荐系统，包括知识图谱构建模块、知识表示学习模块和诊断推荐模块；本发明利用医学知识图谱对患者数据和医学知识进行联结，可以更全面、准确地表达医学知识和患者数据之间的关系；本发明关联了患者就诊的时序数据与医学知识图谱，构建患者信息图谱，利用规则学习算法对患者信息图谱进行剪枝，缩小知识表示学习域，关联数据形成患者信息序列，可以更好地利用患者历史数据，提高诊断推荐准确性；本发明提出了一种计算细粒度语义单元相似性的语义关联方法，可以更准确地对医学实体进行对齐；本发明引入了基于无监督卷积神经网络构建的患者序列表示学习模型，进一步提高诊断推荐的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.023 seconds)
