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公开(公告)号：CN114386094B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111610677.3
申请日：2021-12-27
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种隐私保护细粒度数据聚合方法及系统。本发明包括精准的加性多子集数据聚合和近似的非加性多子集数据聚合。所述精准的加性多子集数据聚合，包括初始化阶段、用户报告产生阶段、隐私保护用户报告聚合阶段和控制中心解密阶段；所述近似的非加性多子集数据聚合，包括针对所有用户的非加性数据聚合和针对多子集的非加性数据聚合；本发明支持精准的加性多子集数据聚合（如精准的均值、方差和单向方差分析聚合）和近似的非加性多子集数据聚合（如近似的最小聚合和最大聚合），从而满足智能服务的多样性需求。
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公开(公告)号：CN115937577A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211454189.2
申请日：2022-11-18
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于对抗性对比学习提升图像分类模型鲁棒性的方法。本发明首先构建用于进行对抗性对比学习任务的数据集以及TrCL网络模型；其次通过数据增强策略将原始的图像生成三张不同的增广图像；通过一个基于实例级别的攻击，将其中两张增广图像添加扰动生成对应的对抗样本；然后将生成的两张带对抗的增广图像和一张不带对抗的增广图像放入到网络模型进行训练；从而得到一个具有鲁棒特征的预训练模型；最后提取训练好的预训练模型编码器部分，连接一个全连接层进行分类任务训练，即形成鲁棒性的分类器。本发明能够同时兼顾模型的鲁棒精度和干净精度，在确保模型具有鲁棒性的同时也能够保证模型对干净样本的分类精度的影响较小。
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公开(公告)号：CN114915445A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210338016.8
申请日：2022-03-31
申请人： 浙江工商大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/12 , G06F16/2455
摘要： 本发明提供的面向健康数据的隐私保护最值聚合方法和系统，采用Paillier密码系统来加密用户的数据，保护用户健康数据的隐私和安全，实现了时间聚合来帮助控制中心掌握个人用户在一个聚合周期内的整体健康情况。利用Paillier密码系统的同态属性，本发明实现了隐私保护最值聚合，帮助控制中心获得个人用户一个聚合周期内健康数据的最大值或最小值。
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公开(公告)号：CN114900318A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN111414435A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010440924.9
申请日：2020-05-22
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链和同态加密的可搜索加密的数据云存储方法。本发明采用加法同态加密对明文数据进行加密，以抵抗选择明文攻击，保证了用户敏感数据的隐私信息；本发明采用向量空间模型对明文数据的关键字进行权重评分以生成索引，并将索引和对应编号加密后上传至云服务器，保证了在对数据操作过程中数据的完整性问题。本发明采用智能合约进行查询匹配操作，保证了查询过程信息的不可篡改性和安全性。本发明采用重加密技术，保证了用户密钥的安全性，与解密过程的高效性。
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