一种面向关系数据库的智能索引调优方法及系统

    公开(公告)号:CN115062011A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210559811.X

    申请日:2022-05-23

    发明人: 刘细涓 杨晨

    摘要: 本公开的实施例公开了一种面向关系数据库的智能索引调优方法及系统。该方法的一具体实施方式包括:对查询日志中的每条查询语句进行解析,以生成查询语句解析树,得到查询语句解析树集合;基于查询语句解析树集合,生成候选索引集合;确定候选索引集合中的每个候选索引的索引优化值;从候选索引集合中选择满足预设条件的至少一个候选索引作为调优索引集合,其中,预设条件为至少一个候选索引中各个候选索引的索引大小的和小于等于预设阈值,且各个候选索引的索引优化值的和最大;将调优索引集合存储至目标数据库。该实施方式动态地对数据库实例的索引进行调整,有效地对索引进行优化,从而实现数据库系统查询性能的提升。

    一种基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法

    公开(公告)号:CN113536052B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110772491.1

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本发明公开了一种基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法。传统的社交搜索忽略了个性化的需求。本发明提出了一种新的模型,即个性化影响力的k边连通分量(PIKE)模型。它利用k边连通分量模型来度量子图的内聚性,并试图根据一组查询节点来寻找有影响力的社区。它需要满足四个条件:包含所有给定的查询节点;满足k边连通分量约束;子图的影响力是最大的;是极大的,即它的任何超图都不能满足前面三个条件。为了解决这一问题并能够在大型网络中迅速找到PIKE,本发明提出了一种基于二分法的查询方法。本发明基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法对社交网络的研究具有极大的效益。

    一种基于实体上下文和关系双向旋转的知识图谱嵌入方法

    公开(公告)号:CN115982287A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211526623.3

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明公开了一种基于实体上下文和关系双向旋转的知识图谱嵌入方法,首先根据知识图谱中关系与实体链接的数量关系和逻辑关系,定义多元关系和关系模式。其次获取实体上下文信息与实体上下文的实体表示,引入实体上下文信息。然后引入双向关系表示,将实体关系信息映射到复平面空间,关系作为头尾实体间的旋转操作,获取对应得分函数。最后通过损失函数训练嵌入模型,最终得到可用于预测的嵌入模型,并根据整个数据准备、数据处理、嵌入模型构建过程实现一种基于实体上下文和关系双向旋转的知识图谱嵌入系统,完成知识图谱嵌入。本发明减少了计算复杂度,增强了嵌入模型建模各种关系模式的能力,并且提高链接预测等实验的精准性。

    一种图像数据处理用终端分析系统

    公开(公告)号:CN113852793B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111106888.3

    申请日:2021-09-22

    发明人: 刘细涓 杨晨

    IPC分类号: H04N7/18 H04N5/14

    摘要: 本发明公开了一种图像数据处理用终端分析系统,包括图像获取系统,所述图像获取系统的输出端电连接有对比系统一和对比系统二,所述对比系统一和对比系统二的输出端双向电连接有对比结果汇总系统,所述对比系统一和对比系统二的输出端电连接有人工处理系统,所述图像获取系统包括数据对接模块,所述数据对接模块的输出端电连接有实时传输模块。本发明通过设置图像获取系统,可以对外部的数据进行收集,再通过对比系统一和对比系统二,可以对数据进行对比,通过对比系统一和对比系统二可以保证工件的精度,从而达到了工作精准度高的效果,解决了传统的图像数据处理用终端分析系统工作精准度较低的问题。

    一种药品知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN113744891B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202111079514.7

    申请日:2021-09-15

    发明人: 刘细涓 杨晨

    IPC分类号: G16H70/40 G06F16/36

    摘要: 本发明公开了一种药品知识图谱表示学习方法,其包括:获取药品相关信息生成药物知识图谱;利用平衡因子将药物知识图谱中实体的文本描述信息与知识图谱中和关系结构化信息融合,引入包含因子学习药物知识图谱中药品包含化学成分的关系表达,引入惩罚因子学习药物知识图谱中药品负面相互作用关系与化学成分负面相互作用关系表达,建立相似系数提取具有相似化学成分的药品信息,定义衡量不同类型关系和实体对之间相互关联的多类型得分函数。本发明具有能学习表示药品知识图谱中基本的药品信息文本与结构特征,还可以学习表示隐含的药品相似信息与药品相互作用信息的优点。

    一种药品知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN113744891A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111079514.7

    申请日:2021-09-15

    发明人: 刘细涓 杨晨

    IPC分类号: G16H70/40 G06F16/36

    摘要: 本发明公开了一种药品知识图谱表示学习方法,其包括:获取药品相关信息生成药物知识图谱;利用平衡因子将药物知识图谱中实体的文本描述信息与知识图谱中和关系结构化信息融合,引入包含因子学习药物知识图谱中药品包含化学成分的关系表达,引入惩罚因子学习药物知识图谱中药品负面相互作用关系与化学成分负面相互作用关系表达,建立相似系数提取具有相似化学成分的药品信息,定义衡量不同类型关系和实体对之间相互关联的多类型得分函数。本发明具有能学习表示药品知识图谱中基本的药品信息文本与结构特征,还可以学习表示隐含的药品相似信息与药品相互作用信息的优点。

    一种图像数据处理用终端分析系统

    公开(公告)号:CN113852793A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111106888.3

    申请日:2021-09-22

    发明人: 刘细涓 杨晨

    IPC分类号: H04N7/18 H04N5/14

    摘要: 本发明公开了一种图像数据处理用终端分析系统,包括图像获取系统,所述图像获取系统的输出端电连接有对比系统一和对比系统二,所述对比系统一和对比系统二的输出端双向电连接有对比结果汇总系统,所述对比系统一和对比系统二的输出端电连接有人工处理系统,所述图像获取系统包括数据对接模块,所述数据对接模块的输出端电连接有实时传输模块。本发明通过设置图像获取系统,可以对外部的数据进行收集,再通过对比系统一和对比系统二,可以对数据进行对比,通过对比系统一和对比系统二可以保证工件的精度,从而达到了工作精准度高的效果,解决了传统的图像数据处理用终端分析系统工作精准度较低的问题。

    一种数据库图计算用计算机的防护装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113805676A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111079991.3

    申请日:2021-09-15

    发明人: 刘细涓 杨晨

    摘要: 本发明公开了一种数据库图计算用计算机的防护装置及其使用方法,包括防护箱,防护箱内壁的底部活动镶嵌有滚珠,滚珠的顶部固定连接有弹片,弹片的顶部固定连接有计算机主机,防护箱的正面通过搭扣固定安装有箱门,计算机主机两侧顶部的前端与后端均固定连接有橡胶套。本发明由防护箱和滚珠通过弹片和橡胶套对计算机主机进行缓冲防护,再由双向推杆通过散热风扇对计算机主机进行散热处理,最后由筛套通过干燥剂对防护箱的内部进行吸湿处理,从而具备了便于减震除湿的优点,解决了现有计算机的主机只通过箱体进行防护,防护性能较差,容易因碰撞导致内部元件损坏,同时湿气容易对主机内部的元件造成影响的问题。

    一种基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法

    公开(公告)号:CN113536052A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110772491.1

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本发明公开了一种基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法。传统的社交搜索忽略了个性化的需求。本发明提出了一种新的模型,即个性化影响力的k边连通分量(PIKE)模型。它利用k边连通分量模型来度量子图的内聚性,并试图根据一组查询节点来寻找有影响力的社区。它需要满足四个条件:包含所有给定的查询节点;满足k边连通分量约束;子图的影响力是最大的;是极大的,即它的任何超图都不能满足前面三个条件。为了解决这一问题并能够在大型网络中迅速找到PIKE,本发明提出了一种基于二分法的查询方法。本发明基于k边连通分量在大型网络中搜索个性化影响力社区的方法对社交网络的研究具有极大的效益。