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公开(公告)号：CN114386094A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111610677.3
申请日：2021-12-27
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种隐私保护细粒度数据聚合方法及系统。本发明包括精准的加性多子集数据聚合和近似的非加性多子集数据聚合。所述精准的加性多子集数据聚合，包括初始化阶段、用户报告产生阶段、隐私保护用户报告聚合阶段和控制中心解密阶段；所述近似的非加性多子集数据聚合，包括针对所有用户的非加性数据聚合和针对多子集的非加性数据聚合；本发明支持精准的加性多子集数据聚合（如精准的均值、方差和单向方差分析聚合）和近似的非加性多子集数据聚合（如近似的最小聚合和最大聚合），从而满足智能服务的多样性需求。
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公开(公告)号：CN115632770A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211252156.X
申请日：2022-10-13
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于不经意传输的医疗物联网隐私保护数据共享方法。可信机构选择椭圆曲线以及规定相应参数并公开，所有参与方生成公私钥对并向可信机构注册。数据拥有者通过异或和椭圆曲线中点乘来获取加密密钥，并使用加密密钥对所有数据进行加密，将加密后数据发送给云服务器，再通过shamir门限秘密分享将加密密钥分成m个分享，将这m个分享和分发给每一个边缘服务器。数据使用者发起不经意传输，由此获得k个分享，通过拉格朗日插值法实现恢复加密数据。本发明使用的椭圆曲线加密方案、哈希和异或操作，在共享过程中的效率得到极大地提高。另外，不经意传输协议实现双向隐私保护，提供较高的安全性。
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公开(公告)号：CN114900318B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN114386094B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111610677.3
申请日：2021-12-27
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种隐私保护细粒度数据聚合方法及系统。本发明包括精准的加性多子集数据聚合和近似的非加性多子集数据聚合。所述精准的加性多子集数据聚合，包括初始化阶段、用户报告产生阶段、隐私保护用户报告聚合阶段和控制中心解密阶段；所述近似的非加性多子集数据聚合，包括针对所有用户的非加性数据聚合和针对多子集的非加性数据聚合；本发明支持精准的加性多子集数据聚合（如精准的均值、方差和单向方差分析聚合）和近似的非加性多子集数据聚合（如近似的最小聚合和最大聚合），从而满足智能服务的多样性需求。
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公开(公告)号：CN115937577A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211454189.2
申请日：2022-11-18
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于对抗性对比学习提升图像分类模型鲁棒性的方法。本发明首先构建用于进行对抗性对比学习任务的数据集以及TrCL网络模型；其次通过数据增强策略将原始的图像生成三张不同的增广图像；通过一个基于实例级别的攻击，将其中两张增广图像添加扰动生成对应的对抗样本；然后将生成的两张带对抗的增广图像和一张不带对抗的增广图像放入到网络模型进行训练；从而得到一个具有鲁棒特征的预训练模型；最后提取训练好的预训练模型编码器部分，连接一个全连接层进行分类任务训练，即形成鲁棒性的分类器。本发明能够同时兼顾模型的鲁棒精度和干净精度，在确保模型具有鲁棒性的同时也能够保证模型对干净样本的分类精度的影响较小。
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公开(公告)号：CN114900318A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN112887095A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110102799.5
申请日：2021-01-26
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种面向基于区块链的智能电网中无需可信第三方的二级网络下数据隐私保护聚合方法。本发明利用霍纳规则以及ElGamal密码算法实现了无需可信第三方的二级网络下的数据聚合，使智能电网系统无需引入可信第三方，避免可信第三方不可信时存在隐私泄露的风险。同时,本发明通过将霍纳参数嵌入到每个一级雾节点的一级聚合密文中实现二级网络下的数据聚合，实现了更强的隐私保护，支持大规模用户，降低了计算开销。另外，本发明通过智能合约，建立起用户和电力公司之间的交易关系，并将两者的交易关系写入区块链。本发明具有较好的可扩展性且计算开销比较小，适用于大型智能电网中。
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公开(公告)号：CN112800459A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110102364.0
申请日：2021-01-26
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的智能电网多维多子集隐私保护数据聚合方法。本发明利用两个超递增序列、霍纳规则以及Paillier加密算法将系统中每一维用电数据划分为多个子集，实现了对多维用电数据进行多子集划分，控制中心不仅可以获取系统中每一维用电数据中每个子集内的用户数量，还可以获取每一维用电数据中每个子集的用电总量，使得电力公司可以在保护用户用电数据隐私的基础上对用电信息进行细粒度分析，有利于电力公司对电网进行有效的监控和管理，以及更好地预测电力需求并制定合理的梯度电价策略。另外，本发明引入区块链技术，可以很方便验证数据的完整性和有效性，很好地解决第三方的验证问题。
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公开(公告)号：CN112637227A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011588966.3
申请日：2020-12-29
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种面向智能电网的多维多子集抗差分攻击的数据聚合方法。本发明利用两个超递增序列以及Paillier加密算法实现了多维多子集数据聚合，控制中心在获取每个子集的用户数量的同时，还可以获取每个子集中每个维度的用电数据之和。本发明利用霍纳规则为每个用户构造一个多项式，使智能电表端的加密开销与维数无关，降低了计算开销。本发明通过差分隐私技术来抵抗差分攻击，实现了对多维数据聚合更强的隐私保护。本发明具有较好的可扩展性且计算开销比较小，适用于大型智能电网中。
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公开(公告)号：CN115225357B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210816690.2
申请日：2022-07-12
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明涉及一种可验证的隐私保护多子集数据聚合方法，通过控制中心接收到的的同态加密私钥对雾节点得到的聚合结果进行解密，并通过霍纳参数获得每一子集的聚合结果以及每一子集的人数，解决了传统的隐私保护数据聚合方法中控制中心无法获得不同健康数据范围的聚合结果以及每一健康数据范围内的人数的问题；同时，任何实体都能在不知道控制中心的聚合结果的情况下，对该结果进行验证，从而在保护隐私的前提下，解决了任意实体对聚合结果不信任的问题并且控制中心得到的聚合结果可通过公开的信息进行验证。
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