-
公开(公告)号：CN109038561A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810894288.X
申请日：2018-08-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于多目标蜻蜓算法的停电计划编制方法，在原有多目标蜻蜓算法基础上，加入拥挤距离下的外部存档维护策略及小生境共享机制，提升了原有多目标蜻蜓算法求解Pareto解集的分布均匀性及解集全局性。
-
公开(公告)号：CN112861439A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110212733.1
申请日：2021-02-25
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法，属于电力技术领域。本发明从电网历史数据或仿真计算数据中获取电网数据样本和所有变量的上、下限值，采用深度自编码器对归一化电网数据样本进行降维，统计降维后样本的分布情况，在降维后样本分布稀疏的区间重新生成数据，通过解码器、归一化逆变换和潮流计算验证得到新的电力系统仿真样本。本发明能够主动生成在历史数据中较少涉及的样本，提高电力系统仿真样本的多样性，此外，本发明得到的样本还会经过潮流分析验证，从而提高样本的有效性。
-
公开(公告)号：CN112632846A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
-
公开(公告)号：CN114665470B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
-
公开(公告)号：CN114665470A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
-
公开(公告)号：CN112861439B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110212733.1
申请日：2021-02-25
申请人： 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统仿真样本生成方法，属于电力技术领域。本发明从电网历史数据或仿真计算数据中获取电网数据样本和所有变量的上、下限值，采用深度自编码器对归一化电网数据样本进行降维，统计降维后样本的分布情况，在降维后样本分布稀疏的区间重新生成数据，通过解码器、归一化逆变换和潮流计算验证得到新的电力系统仿真样本。本发明能够主动生成在历史数据中较少涉及的样本，提高电力系统仿真样本的多样性，此外，本发明得到的样本还会经过潮流分析验证，从而提高样本的有效性。
-
公开(公告)号：CN112632846B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011266697.9
申请日：2020-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/047 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J13/00 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电力系统输电断面极限概率评估方法及电子设备，该方法采集电力系统当前运行状态数据，根据所述当前运行状态数据获得输入特征数据，将该输入特征数据输入到预先构建的深度不确定性神经网络模型ξd中；根据深度不确定性神经网络模型ξd输出电力系统给定输电断面的预测TTC概率分布。本发明能够输出电力系统输电断面TTC的概率分布，为考虑不确定性下的输电断面极限概率评估提供了实现方法。
-
公开(公告)号：CN110011966B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910149956.0
申请日：2019-02-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种智能变电站过程层网络流量异常检测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取过程层网络流量；步骤S2，最小及最大流量检测，将获取的网络流量与最小及最大流量阈值进行比较，对于小于最小流量阈值以及大于最大流量阈值的流量数据，直接判断为异常流量；步骤S3，利用满足阈值的流量数据，计算当前时刻差分序列方差与流量异常指数；步骤S4，判断t时刻流量异常程度是否大于0；步骤S5，判断t时刻差分序列方差是否大于或等于t‑1时刻差分序列方差；步骤S6，如果t时刻连续攻击系数e等于或大于阈值em，则认为t时刻存在攻击，程序告警。本发明可对变电站过程层中存在的突发流量与异常流量进行识别；响应速度快，满足变电站高响应性的要求。
-
公开(公告)号：CN114511135A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111658345.2
申请日：2021-12-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的短期负荷预测方法、计算机设备及存储介质，其中短期负荷预测方法包括如下步骤：首先，选取对负荷具有影响的负荷特征、滞后特征、时间特征、气象特征，并针对不同时长的节假日构建动态编码特征；然后，采用Seq2Seq网络进行建模，建立短期负荷预测模型；最后，采用短期负荷预测模型对短期负荷进行预测。本发明根据不同节假日长短，构造了一种节假日动态编码方式，并结合数值模式预报建立了基于LightGBM的节假日负荷模型，提高了节假日负荷预测效果。
-
公开(公告)号：CN112200406A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010893645.8
申请日：2020-08-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种园区配电网能量路由器接入规划方法和装置，获取包含N个节点的园区辐射型配电网的拓扑结构，将节点编号；获取园区配电网的线路阻抗参数；根据所述线路阻抗参数构建有功灵敏度矩阵和无功灵敏度矩阵；根据有功灵敏度矩阵和无功灵敏度矩阵计算园区配电网中节点的电压改善度指标；按照节点电压改善度指标从大到小对节点进行排序，获得能量路由器接入优先级序列；基于能量路由器接入优先级序列，重复NER次接入节点选取操作与间隔节点剔除操作，确定NER个能量路由器接入点，NER为需要接入的能量路由器个数。本发明能够对能量路由器接入点进行均衡规划。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
70 条记录 (耗时 0.087 秒)
