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公开(公告)号：CN114511135A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111658345.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州辰青和业科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的短期负荷预测方法、计算机设备及存储介质，其中短期负荷预测方法包括如下步骤：首先，选取对负荷具有影响的负荷特征、滞后特征、时间特征、气象特征，并针对不同时长的节假日构建动态编码特征；然后，采用Seq2Seq网络进行建模，建立短期负荷预测模型；最后，采用短期负荷预测模型对短期负荷进行预测。本发明根据不同节假日长短，构造了一种节假日动态编码方式，并结合数值模式预报建立了基于LightGBM的节假日负荷模型，提高了节假日负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN114665470B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
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公开(公告)号：CN112200406B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010893645.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种园区配电网能量路由器接入规划方法和装置，获取包含N个节点的园区辐射型配电网的拓扑结构，将节点编号；获取园区配电网的线路阻抗参数；根据所述线路阻抗参数构建有功灵敏度矩阵和无功灵敏度矩阵；根据有功灵敏度矩阵和无功灵敏度矩阵计算园区配电网中节点的电压改善度指标；按照节点电压改善度指标从大到小对节点进行排序，获得能量路由器接入优先级序列；基于能量路由器接入优先级序列，重复NER次接入节点选取操作与间隔节点剔除操作，确定NER个能量路由器接入点，NER为需要接入的能量路由器个数。本发明能够对能量路由器接入点进行均衡规划。
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公开(公告)号：CN114665470A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210283759.X
申请日：2022-03-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统关键输电断面识别方法和装置，该方法包括：利用潮流计算方式得到电力系统不同运行场景下的潮流数据，得到电力系统不同运行场景下的输入特征；对电力系统进行输电断面识别和传输极限计算，得到初始输电断面集合和初始标签集；计算初始输电断面集合中不同输电断面之间的相关性指标，根据相关性指标对初始输电断面集合的输电断面进行筛选，得到最终输电断面集合和最终标签集；从潮流数据中采集输入特征并归一化处理输入至多个最佳关键断面识别网络，以输出电力系统关键断面识别结果。本发明有效降低实时识别关键输电断面的计算时间，降低人工监测关键输电断面的数量，为调度人员提供准确、实时的关键输电断面信息参考。
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公开(公告)号：CN113489010A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884214A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010735502.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 绍兴建元电力集团有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于园区能量路由器集群的分层优化调度方法及装置，该方法包括划分时段与获取基础数据；建立配电网能量路由器集群上层优化模型；求解配电网能量路由器集群上层优化问题；以上层优化结果为约束建立下层能量路由器本地优化模型；求解各个能量路由器本地优化问题，对能量路由器进行调度。本发明将园区配电网中能量路由器集群及各类分布式能源的统一优化问题分解为一个双层优化问题，有效减少了优化求解的复杂性，最大限度的利用了各类能源的可调度性，能够有效提升园区配电网运行的经济性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110137939A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910240311.8
申请日：2019-03-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 孙滢涛 , 乐全明 , 朱炳铨 , 杨才明 , 陈培东 , 周进 , 任明辉 , 葛晶 , 沈祥 , 张锋明 , 朱玛 , 谢栋 , 叶淑英 , 孔锦标 , 付俊强 , 蒋玮 , 许丽萍
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站全停负荷转供方法，包括如下步骤：S1，故障发生后，对停电变电站每条馈线进行处理，识别馈线路径是单路径还是多路径，并判断主变之间的联络关系；S2，收集初始化计算参数，利用遗传算法求解出最优一次转供方案；S3,对转供后的变电站进行验证是否满足主变约束条件，如果存在不满足主变约束的变电站，则需考虑二次转供；S4,判断“薄弱环节”最大可转移负荷量与其过载容量大小，如果前者小，则需要修改二次转供后那些“薄弱环节”的负载率，再进行一次转供数学模型的求解；S5,根据最优方案，求出每条故障线路的故障恢复率。本发明可以有效提高负荷的转供成功率同时减小负荷的恢复时间，从而减小负荷因变电站而造成的停电损失。
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公开(公告)号：CN110059913A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910128607.0
申请日：2019-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及未来态的停电计划的量化评估方法，包括如下步骤：S1，确定停电计划影响因素的数据集并确定影响程度的级别；S2，根据停电计划两种影响因素，确定停电计划评估指标为安全指标和经济指标，并分别建立安全指标和经济指标的评估函数；S3,未来态停电计划安全指标和经济指标的分类与量化，将安全指标和经济指标分为多个类别并对应设定量化值区间；S4,对量化评估结果进行排序，选择量化评估值最大的停电计划作为最优停电计划。本发明在综合分析未来态停电计划的影响因素基础上，不仅兼顾了停电计划的安全性，同时考虑了其经济性，从而使得方案的评估更加全面合理，增强了方案的可行性。
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公开(公告)号：CN113489010B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110684535.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于线性支持向量机的电力系统潮流样本收敛性调整方法，属于电力系统仿真技术领域。首先采集电力系统在不同运行方式下的潮流方程初值数据及对应的收敛性，得到训练集和测试集；结合专家经验以及历史出力情况，确定所有参数的最大可调整量；利用线性支持向量机算法在训练集上求解收敛域超平面，利用计算得到的收敛性判断决策函数可以得到给定样本的潮流计算收敛性判断结果；针对不收敛样本利用求解得到的收敛域超平面法向量作为相关系数对潮流样本进行调整，快速准确给出样本收敛性调整方案，从而给出可以收敛的电力系统潮流样本。
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公开(公告)号：CN110011966B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910149956.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站过程层网络流量异常检测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取过程层网络流量；步骤S2，最小及最大流量检测，将获取的网络流量与最小及最大流量阈值进行比较，对于小于最小流量阈值以及大于最大流量阈值的流量数据，直接判断为异常流量；步骤S3，利用满足阈值的流量数据，计算当前时刻差分序列方差与流量异常指数；步骤S4，判断t时刻流量异常程度是否大于0；步骤S5，判断t时刻差分序列方差是否大于或等于t‑1时刻差分序列方差；步骤S6，如果t时刻连续攻击系数e等于或大于阈值em，则认为t时刻存在攻击，程序告警。本发明可对变电站过程层中存在的突发流量与异常流量进行识别；响应速度快，满足变电站高响应性的要求。
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