一种电气开关的非接触式温度测量系统及方法

    公开(公告)号:CN118067266A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211470011.7

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本申请涉及一种电气开关的非接触式温度测量系统及方法,该测量系统用于测量开关设备合闸状态时其壳体内部动触头,和/或,静触头的温度,其包括:光纤温度解调仪;至少一组测温模块,测温模块包括光纤组合透镜和全介质感温件,光纤组合透镜连接于壳体,光纤组合透镜的一端与光纤温度解调仪连接,光纤组合透镜的另一端伸至壳体内并发出发射光,全介质感温件与动触头或静触头连接,当开关设备处于合闸状态时,全介质感温件位于发射光的光路上。本申请通过全介质感温件的吸收特性和温度的关系来测温,其将全介质感温件与光纤组合透镜分体设置,无需考虑光纤走线问题,实现无接触测温,不易出现爬电等影响安全的情况。

    一种基于聚类和CNN-BiGRU算法的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN115828126A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211553335.7

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 一种基于聚类和CNN‑BiGRU算法的非侵入式负荷分解方法,包括以下步骤:数据预处理;数据聚类;将时间序列数据作为输入,独热码作为输出,以搭建CNN‑BiGRU算法模型,并使用状态个数判断模块和零填充模块对CNN‑BiGRU算法模型进行优化,以得到深度学习模型;将时间序列数据和独热码传入深度学习模型进行训练和迭代,并调整深度学习模型的内部参数,以得到训练模型;将当前时刻总功率序列数据传入训练模型中,以获得当前时刻每个设备对应的状态概率分布矩阵,并将状态概率分布矩阵与负荷聚类‑编码表比对,以得到每个设备对应的功率值。通过使用聚类算法将分解任务简化成分类任务,以降低分解难度,再通过利用深度学习模型对负荷进行NILM研究,从而提高分解精度。

    一种变电站二次回路信号多点核对辅助装置

    公开(公告)号:CN216622534U

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202122786934.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本实用新型提供了一种变电站二次回路信号多点核对辅助装置,包括:通道选择继电模块,其具有多个输入端和一个输出端,且能择一选择一个输入端与输出端相电连通,用于连通变电站中的一个设备;电流采集模块,其输入端与通道选择继电模块的输出端连接,用于采集通道选择继电模块连通的一个设备的输入电流;处理器,处理器的输入端与电流采集模块的输出端连接,且处理器的多个输出端与远程控制中心的多个输入端相一一对应连接;保护继电器,其输入端与处理器连接,输出端与通道选择继电模块的供电端口相连接。本实用新型有益效果:该辅助装置用于判断变电站设备与远程控制中心连接是否正确,有效避免因接线错误而产生异常电流烧坏内部电路的问题。

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