一种基于聚类和CNN-BiGRU算法的非侵入式负荷分解方法

    公开(公告)号:CN115828126A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211553335.7

    申请日:2022-12-06

    摘要: 一种基于聚类和CNN‑BiGRU算法的非侵入式负荷分解方法,包括以下步骤:数据预处理;数据聚类;将时间序列数据作为输入,独热码作为输出,以搭建CNN‑BiGRU算法模型,并使用状态个数判断模块和零填充模块对CNN‑BiGRU算法模型进行优化,以得到深度学习模型;将时间序列数据和独热码传入深度学习模型进行训练和迭代,并调整深度学习模型的内部参数,以得到训练模型;将当前时刻总功率序列数据传入训练模型中,以获得当前时刻每个设备对应的状态概率分布矩阵,并将状态概率分布矩阵与负荷聚类‑编码表比对,以得到每个设备对应的功率值。通过使用聚类算法将分解任务简化成分类任务,以降低分解难度,再通过利用深度学习模型对负荷进行NILM研究,从而提高分解精度。

    新能源光伏出力的新型模拟计算方法

    公开(公告)号:CN112395764A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011301937.4

    申请日:2020-11-19

    摘要: 本发明公开了一种新能源光伏出力的新型模拟计算方法,包括获取新能源光伏出力的光区数据信息;生成包含不同光区间相关性、各光区自相关性的若干个非独立正态分布的时间序列;获取个光区日类型的概率分布和不同日类型所对应的最大晴空指数并进行数据采样得到不同光区的晴空指数时间序列;计算得到不同晴空指数下的太阳辐射强度;计算得到不同光区的太阳辐射强度时间序列;计算得到各个光区的光伏电站出力;重复上述步骤直至达到设定次数;在重复过程中选取最终的模拟结果并完成新能源光伏出力的模拟计算。本发明方法的可靠性高、实用性好、精确度高且易于实施。

    一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111736834A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010594094.5

    申请日:2020-06-24

    IPC分类号: G06F8/38 G06F16/957

    摘要: 本发明公开了一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质,该方法包括:获取根据领域定制语言文法定义的用户界面需求描述;根据用户界面需求描述进行解析得到用户的界面定义;根据用户的界面定义、外部用户界面库以及内置的领域知识生成用户界面。通过实施本发明,针对用户界面设计了一种DSL,可以用于编写用户界面需求,并根据用户界面需求,结合当前领域知识如HTML、JS与CSS等和外部用户界面库,最终生成完整的用户界面。因此,本发明实施例提供的基于DSL的用户界面生成方法,通过一种语言,完成HTML、JS与CSS三种格式文件的编写,可以避免模糊不清带来的错误,并最终完成对整个用户界面的开发工作。