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公开(公告)号：CN113920385A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111189022.3
申请日：2021-10-12
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06V10/771 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于太阳能发电技术领域，公开了一种光伏组串IV曲线故障主成分确定方法、系统、设备及介质，包括获取各光伏组串的IV曲线，根据各光伏组串的IV曲线，得到各光伏组串的特征参数，并根据预设的参数异动判断方法，得到各光伏组串的异动结果；根据各光伏组串的异动结果，以及光伏组串的各特征参数的偏离度，得到光伏组串的IV曲线故障主成分。本发明光伏组串IV曲线故障主成分确定方法，能够准确的确定光伏组串的IV曲线故障主成分，有效克服了现有光伏组串级故障诊断的缺陷，通过分析光伏组串的IV曲线中哪个特征参数异动的程度最高，实现故障主成分的准确确定，进而通过对故障主成分进行分析，提高光伏组串故障诊断的诊断准确性。
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公开(公告)号：CN111884587B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010696651.4
申请日：2020-07-17
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本公开揭示了一种光伏组件故障诊断及预测方法，包括：采集光伏组串输出功率和辐照度数据；将输出功率向量和辐照度向量转化为频域数据；计算频域数据中各频率点的输出功率‑辐照度幅值比，当某一故障发生时，选择输出功率‑辐照度幅值比明显增大的频段作为该故障的特征频段，并设置该故障的发生阈值；根据故障发生阈值对光伏组串进行故障状态划分，实现光伏组串故障诊断；根据光伏组串的故障状态变化计算得到不同步长的转移频数矩阵、转移频率矩阵和转移频率矩阵对应的权重；根据转移频率矩阵、转移频率矩阵对应的权重及光伏组串每天所处的故障状态计算光伏组串下一天处于不同故障状态的概率，根据该概率对光伏组串下一天的故障状态进行预测。
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公开(公告)号：CN117474574A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311484274.8
申请日：2023-11-08
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种日前电价预测方法、系统、设备及存储介质，属于电力预测技术领域，方法包括通过相似日筛选模型，得到电力市场待预测日的相似日；根据长短期记忆模型和门控制单元模型，建立基于相似日的电力市场日前电价预测模型；使用电力市场日前电价预测模型，对预测日当天电价进行预测。本发明解决了电价预测效率低下的问题，提高了电价预测结果的准确性，为电力需求客户及供电企业提供可靠的参考依据。
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公开(公告)号：CN111641384A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010350984.1
申请日：2020-04-28
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 本发明属于太阳能发电技术领域，公开了一种光伏电站组串故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，应用于具备组串式逆变器的光伏电站，其中，组串式逆变器具备IV曲线扫描功能，所述诊断方法包括以下步骤：获取光伏电站每个组串式逆变器的IV曲线扫描数据；统计IV曲线扫描数据中电流为0的0电流数据个数，根据剔除0电流数据的IV曲线扫描数据建立每个组串式逆变器对应的IV曲线函数并计算IV曲线函数的特征值，计算特征值限值以及0电流数据限值；根据特征值限值以及0电流数据限值判断得到对应光伏电站组串的故障情况。利用已有的组串式逆变器就能对故障进行诊断，扫描计算速度快，故障诊断准确性高，漏检概率小，人力成本低，具有极大的推广价值。
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公开(公告)号：CN118801341A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779501.8
申请日：2024-06-17
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种多用户中长期负荷预测方法、系统、设备及介质，属于电力交易负荷预测领域，包括以下步骤：获取电力市场用户的历史负荷数据、气象实测数据和节假日数据并进行预处理后构建模型输入特征数据集，同时根据预处理后的历史负荷数据构建标签数据集；获取电力市场用户的行业信息，根据所述行业信息和历史负荷数据对用户进行分类，得到用户类别信息；根据所述用户类别信息及其对应的模型输入特征数据集和标签数据集构建GRU模型后进行预测，得到负荷预测数据。本发明能够解决现有技术无法针对多用户进行中长期负荷预测，从而支撑长周期交易决策的问题。
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公开(公告)号：CN113988608B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111252081.0
申请日：2021-10-27
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种光伏电站限电损失电量评估方法，通过获取光伏电站历史运行数据，根据非限电日标杆机与非标杆机的日发电量，装机容量，计算非限电日标杆机与非标杆机的发电量差异系数，进一步计算出非限电日电站的发电量差异系数；获取电站采集周期内逐时刻的并网功率、标杆机输出功率数据，求出实时的标杆机单位装机输出功率和非标杆机单位装机输出功率，进而计算出实时的标杆机与非标杆机的发电量差异系数，当计算的实时发电量差异系数与非限电日发电量差异系数的差值大于某一阈值，则判断电站当前处于限电状态，计算限电损失电量；该方法可准确判断出电站当前的运行状态、评估出限电损失电量，具有实时性、可操作性强、快速准确的优点。
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公开(公告)号：CN116823322A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310846597.0
申请日：2023-07-10
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明属于电力市场预测领域，为了解决当前的电价预测方法，在出现市场异常波动和不确定性事件时，电价预测结果的准确性会大幅降低的问题，提供一种电价预测方法、系统、计算机可读存储介质及设备，先采用训练后的回归模型对一定时间范围内的电价进行初步预测，再对初步预测电价与真实电价的差值分布进行分析，若符合正态分布，则说明当前的回归模型预测较为准确，可继续采用当前的回归模型进行电价预测，若不符合正态分布，说明当前的回归模型预测结果的准确性无法满足当前要求，对当前的回归模型进行修正再进行电价预测。
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公开(公告)号：CN115700805A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110870104.8
申请日：2021-07-30
申请人： 特变电工股份有限公司 , 特变电工科技投资有限公司 , 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 四川都睿感控科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种植物高度检测方法、装置、设备及存储介质，属于高度检测技术领域。本发明通过获取目标摄像机拍摄的待处理图像和目标摄像机的高度信息以及参数信息，将待处理图像进行区域划分得到待处理图像中的目标植物区域图像，最后根据待处理图像中的目标植物区域图像、目标摄像机的高度信息以及参数信息确定目标植物的高度，本发明通过对目标摄像机拍摄的待处理图像通过预设区域划分模型进行区域划分，工作量较少，避免了环境因素导致的降低测量精度，再根据目标植物区域图像、目标摄像机的高度信息和参数信息确定目标植物的高度，可以准确的区分所需要测量的目标植物高度，提高了目标植物高度的测量精度。
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公开(公告)号：CN113988608A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111252081.0
申请日：2021-10-27
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 一种光伏电站限电损失电量评估方法，通过获取光伏电站历史运行数据，根据非限电日标杆机与非标杆机的日发电量，装机容量，计算非限电日标杆机与非标杆机的发电量差异系数，进一步计算出非限电日电站的发电量差异系数；获取电站采集周期内逐时刻的并网功率、标杆机输出功率数据，求出实时的标杆机单位装机输出功率和非标杆机单位装机输出功率，进而计算出实时的标杆机与非标杆机的发电量差异系数，当计算的实时发电量差异系数与非限电日发电量差异系数的差值大于某一阈值，则判断电站当前处于限电状态，计算限电损失电量；该方法可准确判断出电站当前的运行状态、评估出限电损失电量，具有实时性、可操作性强、快速准确的优点。
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公开(公告)号：CN111641384B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010350984.1
申请日：2020-04-28
申请人： 特变电工新疆新能源股份有限公司
摘要： 本发明属于太阳能发电技术领域，公开了一种光伏电站组串故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，应用于具备组串式逆变器的光伏电站，其中，组串式逆变器具备IV曲线扫描功能，所述诊断方法包括以下步骤：获取光伏电站每个组串式逆变器的IV曲线扫描数据；统计IV曲线扫描数据中电流为0的0电流数据个数，根据剔除0电流数据的IV曲线扫描数据建立每个组串式逆变器对应的IV曲线函数并计算IV曲线函数的特征值，计算特征值限值以及0电流数据限值；根据特征值限值以及0电流数据限值判断得到对应光伏电站组串的故障情况。利用已有的组串式逆变器就能对故障进行诊断，扫描计算速度快，故障诊断准确性高，漏检概率小，人力成本低，具有极大的推广价值。
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