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公开(公告)号：CN115700805A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110870104.8
申请日：2021-07-30
申请人： 特变电工股份有限公司 , 特变电工科技投资有限公司 , 特变电工新疆新能源股份有限公司 , 四川都睿感控科技有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种植物高度检测方法、装置、设备及存储介质，属于高度检测技术领域。本发明通过获取目标摄像机拍摄的待处理图像和目标摄像机的高度信息以及参数信息，将待处理图像进行区域划分得到待处理图像中的目标植物区域图像，最后根据待处理图像中的目标植物区域图像、目标摄像机的高度信息以及参数信息确定目标植物的高度，本发明通过对目标摄像机拍摄的待处理图像通过预设区域划分模型进行区域划分，工作量较少，避免了环境因素导致的降低测量精度，再根据目标植物区域图像、目标摄像机的高度信息和参数信息确定目标植物的高度，可以准确的区分所需要测量的目标植物高度，提高了目标植物高度的测量精度。
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公开(公告)号：CN114612468A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210496827.0
申请日：2022-05-09
申请人： 西南交通大学 , 四川都睿感控科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法，包括步骤：对实例分割网络模型、生成对抗网络模型进行训练；将待检测设备图像输入训练好的实例分割网络模型中，获得设备外部图，再融合边缘检测算法，得到完整的设备外部图；将完整的设备外部图输入训练好的生成对抗网络模型的生成器中，得到对应的无缺陷设备外部图；利用弗雷歇•马尔可夫距离算法对步骤S3中得到的完整的设备外部图和对应生成的无缺陷设备外部图进行距离差值计算，从而确定和定位待检测设备图像的缺陷位置。本发明实现自动检测设备外部是否存在缺陷，对无人值守设备外部缺陷自动排查提供了技术支撑，提高了无人值守智能化程度。
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公开(公告)号：CN114612468B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210496827.0
申请日：2022-05-09
申请人： 西南交通大学 , 四川都睿感控科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法，包括步骤：对实例分割网络模型、生成对抗网络模型进行训练；将待检测设备图像输入训练好的实例分割网络模型中，获得设备外部图，再融合边缘检测算法，得到完整的设备外部图；将完整的设备外部图输入训练好的生成对抗网络模型的生成器中，得到对应的无缺陷设备外部图；利用弗雷歇•马尔可夫距离算法对步骤S3中得到的完整的设备外部图和对应生成的无缺陷设备外部图进行距离差值计算，从而确定和定位待检测设备图像的缺陷位置。本发明实现自动检测设备外部是否存在缺陷，对无人值守设备外部缺陷自动排查提供了技术支撑，提高了无人值守智能化程度。
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