公开(公告)号：CN117540999A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311556562.X

申请日：2023-11-21

申请人： 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 ,  上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 席亚宾 ,  帅博宇 ,  李亚文 ,  陈言 ,  李玉珍 ,  段新平 ,  杨琼宇 ,  尤胜蒋 ,  杜森 ,  郭文海

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06F16/903

摘要： 本申请公开了一种燃气—蒸汽联合循环机组智能监盘系统，包括：现场设备层、系统数据源层、数据整合层、混合深度学习服务层和应用层，与现有技术相比，本发明采用的BF算法不仅完成多源数据的整合，还可删除多余的冗余数据，解决了在实际生产运行过程中，由于时钟装置的不稳定性，传输接口、通信方式的差异性，导致系统内部各装置的时间并不一致问题。本发明所采用的改进MSET+GPR算法，构建了一种混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法，在改进MSET技术后面加入GPR算法，用于对结果的进一步修正和表征置信区间范围，实现了对燃气—蒸汽联合循环机组关键动态运行参数的精确在线辨识。

公开(公告)号：CN115879369A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211403260.4

申请日：2022-11-10

申请人： 国能神华九江发电有限责任公司 ,  上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 丁湧 ,  边泽楠 ,  李文建 ,  李志华 ,  陈言 ,  李玉珍 ,  段新平 ,  杨琼宇

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  B02C25/00 ,  G06F119/08

摘要： 本申请公开了一种基于优化LightGBM算法的磨煤机故障预警方法，包括从SIS系统采集磨煤机参数的历史运行数据；对原始数据进行数据预处理，并通过皮尔逊系数法进行数据降维；构建磨煤机正常状态下优化LightGBM参数预测模型；计算预警参数预测值及其残差平均值作为预警阈值基准值，在基准值的基础上根据各类边界条件设定预警阈值范围；将实际运行数据定期采集并输入训练好的优化LightGBM参数预测模型中，得到实际运行状态下预警参数残差平均值，判断其是否超过预警阈值范围，一旦超过即刻发出预警信号。本申请具有训练速度快、占用内存低、准确率高的特点；本申请同时采用SSA‑PSO优化算法对LightGBM模型的主要超参数自动寻优，避免人为调参的麻烦，提高模型处理大量数据时的效率。

公开(公告)号：CN115859104A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211530215.5

申请日：2022-11-30

申请人： 国家能源集团内蒙古电力有限公司 ,  国能内蒙古呼伦贝尔发电有限公司 ,  上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 孙广东 ,  朱明皓 ,  刘禹 ,  井小哲 ,  黄勤双 ,  隋文栋 ,  韩佳安 ,  陈言 ,  段新平 ,  杨琼宇 ,  张延武 ,  周颖哲

IPC分类号： G06F18/214 ,  G01D21/02 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

摘要： 本公开涉及一种凝汽器故障诊断的方法、装置、存储介质和电子设备，包括获取待诊断的目标设备的设备运行数据；根据所述设备运行数据，通过预先训练得到的故障诊断模型，获取所述设备运行数据对应的故障类型；所述故障诊断模型包括初始网络连接权值和初始偏置值，所述初始网络连接权值和所述初始偏置值通过狮群优化算法确定。这样，通过故障诊断模型对设备运行数据进行诊断，极大地提高了故障诊断的效率，且通过狮群优化算法优化受限玻尔兹曼机模型，极大的提高了受限玻尔兹曼机模型的特征矩阵提取准确性，有利于提高故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN111027744A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911077532.4

申请日：2019-11-06

申请人： 上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 陈言 ,  李玉珍 ,  段新平 ,  齐永 ,  孙银银 ,  陈立军

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/36

摘要： 本发明实施例公开了一种多层级发电厂实时对标优化方法，具体涉及一种对标优化算法领域，该方法包括：建立指标体系模板；建立标杆库，根据历史数据和同类对象建立横向、纵向标杆库；获取标杆；对标找偏差，根据所述偏差进行优化指导，通过机理分析找到关联因素，通过主因分析锁定主要偏差因素，通过强化分析显示可调参数，并提供劣化提醒；对标结果分析，完善对标优化知识库，使标杆更准确有效；反馈和优化，检验优化指导是否有效，进一步优化标杆和丰富优化指导的知识及因素分析。本发明实施例能够解决现有发电厂对标方法采用静态对标，无横向比较和优化指导的问题，能够实现对标实时化、对标与优化结合、数学与机理结合、横向与纵向对标结合。

公开(公告)号：CN221448165U

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202323247383.6

申请日：2023-11-29

申请人： 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 ,  上海长庚信息技术股份有限公司

发明人： 席亚宾 ,  李亚文 ,  杨若冰 ,  帅博宇 ,  刘俊杭 ,  王栋 ,  陈言 ,  李玉珍 ,  段新平 ,  杨琼宇 ,  尤胜蒋 ,  杜森 ,  郭文海

IPC分类号： H02J13/00 ,  F01D21/00

摘要： 本发明涉及一种燃气蒸汽联合循环机组智能监盘系统，其特征在于，所述系统包括：现场设备模块、数据采集模块、数据控制模块、用户展示模块；所述现场设备模块包括燃机及配套发电机单元、蒸汽汽轮机及配套发电机单元和余热锅炉及辅助设备单元；所述数据采集模块包括主流控制系统单元和核心交换机单元；所述数据控制模块包括数据处理服务器单元、智慧监盘控制服务器单元和通讯服务器单元；所述用户展示模块包括WEB服务器单元和移动端APP应用单元。与现有技术相比，本发明具有能够对燃气蒸汽联合循环机组进行监盘和趋势分析，减少重复劳动，自动扫描数据并发现运行参数的早期异常，从而提高运行监盘的准确性和智能性。