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公开(公告)号：CN117540999A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311556562.X
申请日：2023-11-21
申请人： 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F16/903
摘要： 本申请公开了一种燃气—蒸汽联合循环机组智能监盘系统，包括：现场设备层、系统数据源层、数据整合层、混合深度学习服务层和应用层，与现有技术相比，本发明采用的BF算法不仅完成多源数据的整合，还可删除多余的冗余数据，解决了在实际生产运行过程中，由于时钟装置的不稳定性，传输接口、通信方式的差异性，导致系统内部各装置的时间并不一致问题。本发明所采用的改进MSET+GPR算法，构建了一种混合深度学习模型的关键动态参数在线辨识算法，在改进MSET技术后面加入GPR算法，用于对结果的进一步修正和表征置信区间范围，实现了对燃气—蒸汽联合循环机组关键动态运行参数的精确在线辨识。
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公开(公告)号：CN221448165U
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202323247383.6
申请日：2023-11-29
申请人： 广东粤电大亚湾综合能源有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种燃气蒸汽联合循环机组智能监盘系统，其特征在于，所述系统包括：现场设备模块、数据采集模块、数据控制模块、用户展示模块；所述现场设备模块包括燃机及配套发电机单元、蒸汽汽轮机及配套发电机单元和余热锅炉及辅助设备单元；所述数据采集模块包括主流控制系统单元和核心交换机单元；所述数据控制模块包括数据处理服务器单元、智慧监盘控制服务器单元和通讯服务器单元；所述用户展示模块包括WEB服务器单元和移动端APP应用单元。与现有技术相比，本发明具有能够对燃气蒸汽联合循环机组进行监盘和趋势分析，减少重复劳动，自动扫描数据并发现运行参数的早期异常，从而提高运行监盘的准确性和智能性。
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公开(公告)号：CN118228765A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410515568.0
申请日：2024-04-26
申请人： 国家能源集团永州发电有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种基于Stacking集成学习的锅炉燃烧系统智能监盘方法和系统，通过对燃煤机组锅炉燃烧系统原始数据集中数据进行数据特征提取，对VMD分解后的关键参数数据集采用5折交叉验证法进行划分，得到训练集和测试集，采用LSTM算法作为Stacking集成学习的基学习器模型对训练集和测试集进行训练和预测，得到新的训练集和测试集；采用GRU算法作为Stacking集成学习的元学习器模型对新的训练集和测试集进行训练和预测；对Stacking集成学习预测结果的输出，展示所有测点的实时状态和监盘报警情况。本方案融合了LSTM算法和GRU算法的优点，可以自动识别当前运行模式和工况，提高了系统的监控精度和可靠性，为燃煤机组的安全稳定运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117523793A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311513523.1
申请日：2023-11-14
申请人： 国能浙江宁海发电有限公司 , 上海长庚信息技术股份有限公司
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/2115 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本申请公开了一种电厂设备故障预警方法和计算机设备。方法包括：采集电厂运行过程中所有预设特征测点的实时数据，利用特征数据预测模型得到所有预设特征测点的预测数据，根据所有预设特征测点的预测数据和所有预设特征测点的实时数据，计算得到每个预设特征测点的特征偏离度Abs；根据预警严重度W、寿命严重度L和判据严重度J，计算得到设备严重度；判断设备严重度是否超过预设设备严重度阈值；若判定超过，生成诊断单和评估单，并将诊断单和评估单发送给相关负责人员。本申请能够自动完成对电厂所有设备故障的全方位早期预警、初步诊断以及全面的分析评估，以在故障发生时及时通知相关负责人员，第一时间实现故障的分析和控制。
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