-
公开(公告)号：CN114239227A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111402430.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于电波传播模型分析与优化技术领域，公开了一种电参数预设和参数校正方法及系统，所述电参数预设和参数校正方法包括：导入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D数字信息格式，固定射线跟踪模型的初始输入参数；考察各个材质电参数的变化对电波传播的影响，根据实际关注预测点，对特定材质电参数进行优先级设置考虑；针对实际室内场景拟定实测方案；将射线跟踪模型与实测方案结合，根据实测条件为射线跟踪模型设置合适初始输入参数；将仿真与实测间的误差函数作为遗传算法的目标函数对射线跟踪模型的电参数进行优化，对比优化电参数前后的仿真功率与实测功率的差值。本发明校正后的射线模型能更好地满足业内标准差要求。
-
公开(公告)号：CN109344713A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811010502.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种姿态鲁棒的人脸识别方法，涉及计算机视觉领域。本发明针对现有的人脸识别方法在遇到人脸姿态变化时，识别精度有很大程度的下降，而相应的解决方案操作步骤复杂且实际部署困难的技术问题，提出了一种姿态鲁棒的人脸识别方法，本发明根据面部属性不随姿态变化的特性，在侧脸时加入人脸属性损失，并对原始的分类损失函数进行一定改进，提升了网络在侧脸时提取特征的有效性，提高了姿态变化时的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN101582177A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910099320.6
申请日：2009-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种蓝牙门禁的远程控制方法。现有蓝牙门禁可控性差，不具有实时性、保密性、便利性。本发明的具体步骤是：步骤(1)GSM模块的初始化，步骤(2)CPU控制模块接收短消息，步骤(3)CPU控制模块将接收到的短信息进行字符解析，步骤(4)CPU控制模块提取短消息中开门密码，比对密码成功后开启门禁，步骤(5)CPU控制模块提取短消息中字符串，修改密码，步骤(6)CPU控制模块提取短消息中用户信息，增加用户，步骤(7)CPU控制模块提取短消息中要删除用户手机号码，删除该用户。步骤(4)、(5)、(6)和(7)完成后均跳转至步骤(2)。本发明通过CPU控制模块对短消息进行解析，完成远程修改蓝牙ID密码，自动增删用户，自动开启蓝牙门禁，实现了智能化控制。
-
公开(公告)号：CN101409819A
公开(公告)日：2009-04-15
申请号：CN200810162156.4
申请日：2008-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声纹的数码相机图片加密解密方法。目前的数码相机普遍没有数据加密功能。本发明的图片加密方法首先对用户的声音进行声纹训练产生声纹模板数据，然后将照片进行JPEG编码，再将前两个字节修改为十六进制数据0xEE和0xCC，将声纹模板数据的每一个字节依次与编码后的照片数据进行按位异或操作。图片解密方法首先将身份认证声纹特征与声纹模板进行匹配，然后将十六进制数据0xEE和0xCC的照片数据修改为0xFFD8，将声纹模板数据的每一个字节依次与加密后的照片数据进行按位异或操作，直至声纹模板数据全部用完为止。本发明方法具有相对稳定性和相对唯一性，具有方便、安全、不易破解的特点。
-
公开(公告)号：CN117420528A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311358773.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/42
Abstract: 本发明公开一种基于宽脉冲压缩主瓣的子阵MIMO雷达波形设计方法，其实现步骤为：利用构建的系统信号，计算信号脉冲压缩主瓣值与期望脉冲压缩主瓣值差值；分别计算角域信号自相关旁瓣电平、互相关旁瓣电平；计算多波束发射方向图与期望发射方向图差值；根据脉冲压缩主瓣值与期望脉冲压缩主瓣值差值、角域信号自相关与互相关旁瓣电平、多波束发射方向图与期望发射方向图差值构建目标函数；采用序列二次规划算法优化子阵MIMO雷达波形。本发明设计的子阵MIMO雷达波形能够在抑制角域信号的自相关与互相关旁瓣电平的同时很好地匹配期望发射波束的方向图，进而提高雷达的探测性能和参数估计精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109308458A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811010695.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征谱尺度变换提升小目标检测精度的方法，属于目标检测技术领域。本发明在传统目标检测算法SSD的基础上，通过对特征谱通道、宽和高的重组操作，将深层特征谱的宽和高放大一倍，然后将得到的新的特征谱与浅层特征谱进行级联组合得到新的特征谱，在此基础上预测目标的位置和类别。本发明不用通过额外的计算，将特征谱用重组的方式进行尺度变换放大，实现小目标检测效果的提升。相比传统的SSD检测方法，该方案能够更有效地提升小目标检测的精度，同时对于较大目标也能保持很好的精度效果。
-
公开(公告)号：CN109255320A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811018713.5
申请日：2018-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00973 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种改进的非极大值抑制方法。本发明通过多次迭代筛选的方式进行抑制处理：对待处理的矩形框按照置信度从高到低排序，保留当前置信度最高的矩形框，然后依次遍历余下矩形框的与已保留的所有矩形框的重叠面积的总和占全图面积的比例是否大于阈值，若是，则将其删除；然后未删除和未保留的矩形框作为新的一轮待处理的矩形框继续进行上述抑制处理，直到待处理的矩形框只存在一个。本发明通过上述方式，解决了传统非极大值抑制方法对于不规则目标输出矩形框数量较少、重叠率较高、矩形框对目标的拟合度较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN101582177B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910099320.6
申请日：2009-06-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种蓝牙门禁的远程控制方法。现有蓝牙门禁可控性差，不具有实时性、保密性、便利性。本发明的具体步骤是：步骤(1)GSM模块的初始化，步骤(2)CPU控制模块接收短消息，步骤(3)CPU控制模块将接收到的短信息进行字符解析，步骤(4)CPU控制模块提取短消息中开门密码，比对密码成功后开启门禁，步骤(5)CPU控制模块提取短消息中字符串，修改密码，步骤(6)CPU控制模块提取短消息中用户信息，增加用户，步骤(7)CPU控制模块提取短消息中要删除用户手机号码，删除该用户。步骤(4)、(5)、(6)和(7)完成后均跳转至步骤(2)。本发明通过CPU控制模块对短消息进行解析，完成远程修改蓝牙ID密码，自动增删用户，自动开启蓝牙门禁，实现了智能化控制。
-
公开(公告)号：CN114239227B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111402430.2
申请日：2021-11-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于电波传播模型分析与优化技术领域，公开了一种电参数预设和参数校正方法及系统，所述电参数预设和参数校正方法包括：导入射线跟踪模型所需的复杂室内环境的3D数字信息格式，固定射线跟踪模型的初始输入参数；考察各个材质电参数的变化对电波传播的影响，根据实际关注预测点，对特定材质电参数进行优先级设置考虑；针对实际室内场景拟定实测方案；将射线跟踪模型与实测方案结合，根据实测条件为射线跟踪模型设置合适初始输入参数；将仿真与实测间的误差函数作为遗传算法的目标函数对射线跟踪模型的电参数进行优化，对比优化电参数前后的仿真功率与实测功率的差值。本发明校正后的射线模型能更好地满足业内标准差要求。
-
公开(公告)号：CN117405142A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311387273.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作目标的雷达导航误差估计方法及系统，所述方法包括：待矫正雷达和参考雷达分别获取t0时刻的第一估计信息和第二估计信息，并分别将t0时刻的第一估计信息和第二估计信息发送给信息处理中心；信息处理中心根据t0时刻的第一估计信息和第二估计信息，估计待矫正雷达的误差参数；信息处理中心根据误差参数，矫正t0时刻的第一估计信息，得到目标t0时刻的运动参数。根据本发明提供的方法，通过待矫正雷达和参考雷达得到的目标在同一时刻的第一估计信息或第二估计信息来矫正待矫正雷达的第一估计信息，确定目标的运动参数，不需要各个雷达对目标进行同步的测量，能够提高在运动场景中对雷达导航误差估计的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.022 seconds)
