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公开(公告)号：CN117590325A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311567159.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多站长时间无源角度测量的目标定位方法，应用于信息采集节点，该方法包括：获取预设时间段内，无源传感器采集的目标的角度信息，以及无源传感器的采样位置和采样时间；根据无源传感器的采样位置和采样时间，估计第一时刻，无源传感器对应的第一采样位置和第一运动速度；根据无源传感器采集的目标的角度信息和采样时间，估计第一时刻，无源传感器对应的目标的第一角度信息；将无源传感器对应的第一采样位置、第一运动速度和第一角度信息，发送至信息融合中心，以使信息融合中心根据无源传感器对应的第一采样位置、第一运动速度和第一角度信息，估计第一时刻，目标的位置和速度，能够减少通信量，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN116029195A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211304724.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于电波传播预测模型构建技术领域，公开了一种室内电磁传播预测模型的构建方法、系统、设备及终端，构建针对室内环境的接收功率数据集，对接收功率数据集进行预处理；利用预处理好的接收功率数据集对感知机网络进行训练，通过优化算法找到代价函数较小时对应的连接权值，将得到的连接权值作为感知机网络的连接参数值进行预测仿真对比验证。本发明利用感知机网络建立了一种精度较高的室内电波预测模型，且预测精度较高；根据射线跟踪模型的对比仿真输出预测功率结果数据集，将数据集进行特征放大处理，使得感知机网络能更好地拟合数据。经检验，本发明训练后的感知机网络在交叉验证集和测试集上表现良好，可用于建立电波传播预测模型。
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公开(公告)号：CN115690352A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211304721.2
申请日：2022-10-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06T17/10
Abstract: 本发明属于电波传播预测建模与优化技术领域，公开了一种室外快速射线追踪模型的构建方法、系统、设备及终端，导入射线跟踪模型的室外环境的3D数字几何信息，同时固定射线跟踪模型的初始输入参数；初始化输入参数，包括发射天线工作频率、发射功率、收发天线位置和环境电参数；运行射线跟踪模型，并计算得到预测点的场强、功率以及多径信息。本发明将柱体模型导入室外射线追踪算法，由于柱体模型相较于三角面元模型它的面元数量少得多，将极大的提升射线追踪算法的计算效率。在特定的室外环境下，相比基于三角面元模型的射线追踪算法模型，本发明提供的转化后的柱体面元模型的射线追踪算法效率更高，并且可以直接使用常见的软件的建模模型。
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公开(公告)号：CN114708398A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210298945.0
申请日：2022-03-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明属于电磁波传播预测技术领域，公开了一种室内电磁波传播预测模型的环境建模方法、设备及应用。针对正向射线追踪算法以及反向射线追踪算法所需的室内环境数据模型，使用激光扫描仪采集室内环境的点云数据；对点云数据进行配准、下采样、滤波，将点云数据按照室内建模的需求进行切片，使用RANSAC重复提取规则平面，对不规则物体使用泊松曲面重建建立三角网格，提取关键的角点、顶点坐标数据，分别建立为正向射线追踪模型三角网格环境数据文件以及反向射线追踪算法专属的面片数据模型。本发明考虑室内环境中物体尺寸是否对计算频段产生重要影响，结合点云数据场景重建技术，能够准确并较为便捷的对室内传播环境建立适用于射线追踪算法的环境模型。
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公开(公告)号：CN109344822B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811018931.9
申请日：2018-09-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/62
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的场景文本检测方法。本发明通过使用LSTM对特征建模，得到该位置与其上下左右位置特征的空间上下文联系，再对该特征进行文本检测。本发明所提出的基于长短期记忆网络的场景文本检测方法，相比于传统只使用局部特征的方法能大大减少错误检测，同时还能够检测到很多局部特征不明显的文本信息，减少了文本的遗漏。发明的主要创新点在于使用LSTM对特征进行横向和纵向的建模，得到该位置与其上下左右位置特征的空间上下文联系。相比于传统的场景文本检测算法，该方法能够更有效的检测到局部特征不明显的文本信息，并减少检测错误率，提升检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114448531A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111481302.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327 , H04W16/18 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种信道特性分析方法、系统、介质、设备及处理终端，所述信道特性分析方法包括：基于具体传播环境的几何信息与电磁信息构建确定性信道模型，通过求解麦克斯韦方程或近似传播方程，计算预测接收点处的多维度信道参数；基于确定性信道模型的仿真结果，提出无线信道特性分析方法；针对传播场景，对典型信道参数进行系统化规划化的参数提取与特性分析；基于K‑means算法，加入多径参数作为权重度量，优化质心的选取，改进信道分簇算法。本发明基于反向射线跟踪算法，进行精确的电磁波路径预测和多维度信道参数计算，定义系统的信道特性分析方法，为无线通信系统设计和网络规划提供较为准确的理论依据。
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公开(公告)号：CN109344713B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811010502.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种姿态鲁棒的人脸识别方法，涉及计算机视觉领域。本发明针对现有的人脸识别方法在遇到人脸姿态变化时，识别精度有很大程度的下降，而相应的解决方案操作步骤复杂且实际部署困难的技术问题，提出了一种姿态鲁棒的人脸识别方法，本发明根据面部属性不随姿态变化的特性，在侧脸时加入人脸属性损失，并对原始的分类损失函数进行一定改进，提升了网络在侧脸时提取特征的有效性，提高了姿态变化时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107843905A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710991658.7
申请日：2017-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S19/24
Abstract: 本发明公开了一种快速高动态GNSS频率搜索方法，包括以下步骤：S1.接收高动态后相关信号，对高动态后相关信号进行调频斜率压缩搜索，得出预测的调频斜率α；S2.将预测的调频斜率α去除其对后相关信号的影响，得出预测的初始频率f。本发明考虑到了接收机与卫星有相对加速度的信号频率估计，采用两步压缩，第一步压缩调频斜率搜索，采用相邻差分的方式减小数据调制对检测峰值的影响；第二步利用信号循环平稳特性取信号自相关，去除数据比特对积分峰值的影响。基于上述两步分离了比特符号、初始频率和调频斜率间相互影响，实现了快速估计频率的目的。
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公开(公告)号：CN117201383A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311021981.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 西安电子科技大学广州研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L45/74 , H04L41/0896 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种面向电力物联系统的路由和边缘计算设备选择方法及装置。该电力物联系统包括多个物联网设备、多个边缘计算设备和SDN控制器，该方法包括：获取电力物联系统的拓扑结构、具有业务需求的物联网设备集合以及拓扑结构中每条链路对应的剩余带宽资源，并构造状态矩阵，将具有业务需求的物联网设备集合和状态矩阵输入预设的深度强化模型，得到深度强化模型输出的动作矩阵，其中，动作矩阵中每个具有业务需求的物联网设备对应一个边缘计算设备和一条路由。本发明能够结合电力物联系统的拓扑结构和剩余带宽资源，为每个具有业务需求的物联网设备选择合适的路由和边缘计算设备，高效灵活，节省了电力物联系统的业务处理时间。
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公开(公告)号：CN114448531B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111481302.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04B17/309 , H04B17/391 , H04B17/327 , H04W16/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种信道特性分析方法、系统、介质、设备及处理终端，所述信道特性分析方法包括：基于具体传播环境的几何信息与电磁信息构建确定性信道模型，通过求解麦克斯韦方程或近似传播方程，计算预测接收点处的多维度信道参数；基于确定性信道模型的仿真结果，提出无线信道特性分析方法；针对传播场景，对典型信道参数进行系统化规划化的参数提取与特性分析；基于K‑means算法，加入多径参数作为权重度量，优化质心的选取，改进信道分簇算法。本发明基于反向射线跟踪算法，进行精确的电磁波路径预测和多维度信道参数计算，定义系统的信道特性分析方法，为无线通信系统设计和网络规划提供较为准确的理论依据。
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